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摘要：實(shí)例代碼各游覽器兼容所有識(shí)別識(shí)別識(shí)別識(shí)別有效僅有效及以下識(shí)別僅識(shí)別僅識(shí)別一般情況下我們區(qū)分只用配合就行了如果必須寫(xiě)這樣的代碼區(qū)分及以下則謹(jǐn)記此寫(xiě)法對(duì)也有效，故在其中要再重寫(xiě)一次或者使用方法僅對(duì)有效。 關(guān)于CSS HACK 可以參見(jiàn)這個(gè)網(wǎng)站http://browserhacks.com/。 網(wǎng)上很多資料中常常把!important也作為一個(gè)hack手段，其實(shí)這是一個(gè)誤區(qū)。!import...
摘要：當(dāng)然背景圖片默認(rèn)的渲染狀態(tài)是從區(qū)域開(kāi)始渲染的，我們?cè)跊](méi)有確認(rèn)渲染的區(qū)域時(shí)，后期所做的裁剪工作實(shí)際上都是對(duì)照默認(rèn)渲染區(qū)區(qū)域來(lái)進(jìn)行裁剪的。 概念 background-origin: 背景圖片從盒子哪里開(kāi)始渲染background-clip: 背景圖片裁剪到盒子哪里 取值 background-origin: 默認(rèn)值：背景圖片從padding區(qū)域開(kāi)始渲染 boder-box: 背景圖片從邊...
摘要：而產(chǎn)生這種現(xiàn)象的唯一遠(yuǎn)遠(yuǎn)，僅僅是因?yàn)轱w行?？屠锍虜?shù)遠(yuǎn)大于其他特征值。但海倫認(rèn)為這三種特征是同等重要的，因此作為三個(gè)等權(quán)重的特征之一，飛行常客里程數(shù)并不應(yīng)該如此嚴(yán)重的影響到計(jì)算結(jié)果。 一、KNN概述 簡(jiǎn)單的說(shuō)，k-近鄰算法采用測(cè)量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類。 優(yōu)點(diǎn)：精度高、對(duì)異常值不敏感、無(wú)數(shù)據(jù)輸入假定 缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜度高、空間復(fù)雜度高 適用數(shù)據(jù)范圍：數(shù)值型和標(biāo)稱型 1.1 工...
摘要：我來(lái)到北京清華大學(xué)對(duì)應(yīng)的狀態(tài)應(yīng)該為其實(shí)和的區(qū)別就是對(duì)未成功切分的部分，沒(méi)有使用進(jìn)行分詞。 介紹 結(jié)巴分詞是一個(gè)受大家喜愛(ài)的分詞庫(kù)，源碼地址為github，今天我們就跟進(jìn)源碼，看一下結(jié)巴分詞的原理 原理 def cut(self, sentence, cut_all=False, HMM=True): The main function that...
安裝與使用 大型矩陣運(yùn)算主要用matlab或者sage等專業(yè)的數(shù)學(xué)工具，但我這里要講講python中numpy，用來(lái)做一些日常簡(jiǎn)單的矩陣運(yùn)算！這是 numpy官方文檔，英文不太熟悉的，還有 numpy中文文檔 numpy 同時(shí)支持 python3 和 python2，在 python3 下直接pip install安裝即可，python2 的話建議用 .whl 安裝，你可以在 這里查詢 和你 py...
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