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摘要：搞點(diǎn)有意思的圖像識(shí)別在環(huán)境下構(gòu)建多層感知器模型，對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行精確識(shí)別。對(duì)于每一個(gè)，其交叉熵值就是要通過迭代盡量往小優(yōu)化的值。交叉熵的作用如下圖所示在此分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，使用判別結(jié)果的作為參數(shù)值好壞的度量標(biāo)準(zhǔn)。 搞點(diǎn)有意思的？?。D像識(shí)別?( ?? ω ?? )y 在Keras環(huán)境下構(gòu)建多層感知器模型，對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行精確識(shí)別。模型不消耗大量計(jì)算資源，使用了cpu版本的keras，以Ten...
摘要：服務(wù)器出現(xiàn)異常最長(zhǎng)出現(xiàn)的狀況是服務(wù)器保持了大量的狀態(tài)。此時(shí)主動(dòng)關(guān)閉一方必須保持一個(gè)有效的狀態(tài)下維持狀態(tài)信息，以便可以重發(fā)。這就意味著，一個(gè)成功建立的連接，必須使得之前網(wǎng)絡(luò)中殘余的數(shù)據(jù)報(bào)都丟失了。，維持這些狀態(tài)給服務(wù)器端帶來(lái)巨大的負(fù)擔(dān)。 showImg(https://segmentfault.com/img/bV9DQk?w=732&h=563); showImg(https://se...
摘要：爬蟲和反爬蟲日益成為每家公司的標(biāo)配系統(tǒng)。本文將描述一種盡量簡(jiǎn)單的反爬蟲方案，可以在十幾分鐘內(nèi)解決部分簡(jiǎn)單的爬蟲問題，緩解惡意攻擊或者是系統(tǒng)超負(fù)荷運(yùn)行的狀況至于復(fù)雜的爬蟲以及更精準(zhǔn)的防御，需要另外討論。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVDYV4?w=800&h=568); 爬蟲和反爬蟲日益成為每家公司的標(biāo)配系統(tǒng)。爬蟲在情報(bào)獲取、虛假流量、動(dòng)態(tài)...
摘要：本文為教程的第二部分，主要以微信控制器群發(fā)助手好友刪除檢測(cè)為例演示如何調(diào)用微信。教程流程簡(jiǎn)介這一系列教程從如何分析微信協(xié)議開始，第一部分教你如何從零開始獲取并模擬擴(kuò)展個(gè)人微信號(hào)所需要的協(xié)議。 現(xiàn)在的日常生活已經(jīng)離不開微信，本文將會(huì)拋磚引玉演示如何使用Python調(diào)用微信API做一些有意思的東西。 看完這一系列教程，你就能從頭開始實(shí)現(xiàn)自己關(guān)于微信的想法。 本文為教程的第二部分，主要以微信...
摘要：聲明環(huán)境下安裝執(zhí)行以下文本放到里面重啟控制臺(tái)加速搜狐鏡像源加速下載需要的版本放到文件夾下面然后執(zhí)行版本號(hào)安裝對(duì)應(yīng)的版本傻瓜式腳本如下，其中表示要下載的版本號(hào)執(zhí)行系統(tǒng)當(dāng)前如圖所示創(chuàng)建虛擬環(huán)境現(xiàn)在建議使用管理虛擬環(huán)境，使用安裝版本 聲明 ubuntu環(huán)境下 安裝 執(zhí)行 sudo curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-ins...
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