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摘要：兩者相同的地方是都可以將一個普通函數(shù)變成視圖函數(shù)。不同的是，使用裝飾器定義路由，而使用正則表達式定義路由。中間什么都沒有，表示這個正則匹配的是根目錄，。最后修改的網(wǎng)頁顯示如圖項目框架圖 Django添加路由 與flask一樣，django也需要使用路由將URL與服務端要執(zhí)行的代碼關聯(lián)。 兩者相同的地方是都可以將一個普通函數(shù)變成視圖函數(shù)。不同的是，flask使用裝飾器@app.route...
摘要：并非所有平臺都能檢查和修改軟鏈接，能告訴用戶本地平臺可使用哪些功能。當為且為軟鏈接時，將作為軟鏈接被創(chuàng)建并拷貝的所有元數(shù)據(jù)到。原始如果存在則被直接覆蓋是軟鏈接文件，是普通文件或軟鏈接文件，移動并重命名為，指向的真實文件為之前指向的源文件。 shutil模塊提供了一些針對文件和目錄的高級操作，主要是拷貝、移動。對于單個文件的操作，還可參考os模塊 Warning：即使是高級別的拷貝函數(shù)(...
摘要：循環(huán)中當為時，將對象返回并作為全局變量的內(nèi)容是字符串，接下來，報錯。幸運的是，代碼修改以后，執(zhí)行正常，我也找到了一些文章來解釋這個問題，我的第一感覺也沒有錯，的確是變量作用域的問題，代碼在執(zhí)行過程中，實際上是在訪問，而不是我們期望的。 使用python有些年頭了，自認為對Python的基本知識很了解了，今天發(fā)生的一件事讓我對Python有了更多的認識，寫成文章做個記錄。 同事讓我?guī)兔?..
摘要：前言本文使用訓練線性回歸模型，并將其與做比較。數(shù)據(jù)集來自的網(wǎng)上公開課程代碼陳水平輸出如下思考對于，梯度下降的步長參數(shù)需要很仔細的設置，步子太大容易扯到蛋導致無法收斂步子太小容易等得蛋疼。迭代次數(shù)也需要細致的嘗試。 前言 本文使用tensorflow訓練線性回歸模型，并將其與scikit-learn做比較。數(shù)據(jù)集來自Andrew Ng的網(wǎng)上公開課程Deep Learning 代碼 #!/...
摘要：進入正題第三部分，采集入庫。內(nèi)容如下加上這個可以記住問題在的位置，方便以后更新或者其他操作都很直白，關于各個可以看看的文檔。代碼如下添加方法采集當前分頁正在抓取分頁這個地方寫得很笨，之前該在加上這個屬性。 上回，我已經(jīng)大概把爬蟲寫出來了。 我寫了一個內(nèi)容爬蟲，一個爬取tag里面內(nèi)容鏈接的爬蟲 其實還差一個，就是收集一共有哪些tag的爬蟲。但是這里先不說這個問題，因為我上次忘了 這次又不...
