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  • 性能優(yōu)化漫談

    性能優(yōu)化漫談

    摘要:工欲善其事必先利其器技術(shù)世界正朝著黑盒化的方向發(fā)展,欲要對性能調(diào)優(yōu),需了解內(nèi)部原理,同時掌控全局,溯本溯源。性能基礎(chǔ)知識之算法性能分析圖片描述調(diào)優(yōu) 工欲善其事必先利其器 技術(shù)世界正朝著黑盒化的方向發(fā)展,欲要對性能調(diào)優(yōu),需了解內(nèi)部原理,...

    MingjunYangMingjunYang 評論0 收藏0
  • SpringBoot 實戰(zhàn) (二十)| 整合 Redis

    SpringBoot 實戰(zhàn) (二十)| 整合 Redis

    摘要:前言兩個月沒更新原創(chuàng)了,實在慚愧。在實現(xiàn)方面,存儲代表空間中最大和最老的成員之一。支持數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如字符串,散列,列表,集和帶范圍查詢的有序集。所以我代碼里了兩個字符串,其實只了一個。另外,關(guān)注之后在發(fā)送可領(lǐng)取免費學習資料。 微信公眾號...

    kevinkevin 評論0 收藏0
  • 跟著大彬讀源碼 - Redis 3 - 服務(wù)器如何響應(yīng)客戶端請求?(下)

    跟著大彬讀源碼 - Redis 3 - 服務(wù)器如何響應(yīng)客戶端請求?(下)

    摘要:讀取命令請求當客戶端與服務(wù)器之間的套接字因客戶端的寫入變得可讀時,服務(wù)器將調(diào)用命令請求處理器執(zhí)行以下操作讀取套接字中的命令請求,并將其保存到客戶端狀態(tài)的輸入緩沖區(qū)。 繼續(xù)我們上一節(jié)的討論。服務(wù)器啟動了,客戶端也發(fā)送命令了。接下來,就要...

    roadtogeekroadtogeek 評論0 收藏0
  • 三大緩存問題及解決方案

    三大緩存問題及解決方案

    摘要:在某些查詢中,可以將所有可能的查詢條件放入這個集合,在查詢之前使用這個集合對查詢條件進行過濾,就可以避免緩存穿透的問題。解決方案二級緩存對于那些熱度高的數(shù)據(jù)設(shè)置二級緩存,并且錯開和一級緩存的失效時間,使請求不會同時穿透兩層緩存去訪問數(shù)...

    SimonSimon 評論0 收藏0
  • 如何才能將一首歌的背景音樂提取出來?

    如何才能將一首歌的背景音樂提取出來?

    摘要:開始提取之后,會看到一些小對號,只要顯示的話就說明已經(jīng)提取成功了。   我們經(jīng)常會在一些音樂播放器上聽歌,有時候聽到好聽的歌曲時候都會將它下載到自己的手機中,自己沒事的時候就會打開來聽一聽,有些人將自己的手機歌單中會設(shè)置很多的分組,把...

    oliverhuangoliverhuang 評論0 收藏0
  • 分布式系統(tǒng)關(guān)注點(18)——「緩存穿透」和「緩存雪崩」到底啥區(qū)別?

    分布式系統(tǒng)關(guān)注點(18)——「緩存穿透」和「緩存雪崩」到底啥區(qū)別?

    摘要:不過,布隆過濾器有一個最大的缺點,也是其為了高效利用內(nèi)存而付出的代價,就是無法確保的準確率。不過這種方式的優(yōu)勢是前面提到的,不會出現(xiàn)誤差,而布隆過濾器的錯誤率會隨著位數(shù)的增加而減少,會不斷趨近于,但不會為。 ?如果第二次看到我的文章,...

    tinyqtinyq 評論0 收藏0
  • 【數(shù)據(jù)庫】Redis基礎(chǔ)篇

    【數(shù)據(jù)庫】Redis基礎(chǔ)篇

    摘要:原理與架構(gòu)使用了單線程架構(gòu)和多路復(fù)用模型來實現(xiàn)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)。為什么單線程還能這么快純內(nèi)存訪問,將所有數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中,內(nèi)存的響應(yīng)時長大約為納秒,這是達到每秒萬級別訪問的重要基礎(chǔ)。 歡迎關(guān)注公眾號:【愛編碼】如果有需要后臺回復(fù)20...

    springDevBirdspringDevBird 評論0 收藏0
  • Redis閑談(1):構(gòu)建知識圖譜

    Redis閑談(1):構(gòu)建知識圖譜

    摘要:豐富的特性具有豐富的特性,比如可以用作分布式鎖可以持久化數(shù)據(jù)可以用作消息隊列排行榜計數(shù)器還支持通知過期等等。比如利用布隆過濾器,內(nèi)部維護一系列合法有效的,迅速判斷出請求所攜帶的是否合法有效。 showImg("https://segmentfault.com/img/remo...

    ky0nchengky0ncheng 評論0 收藏0
  • 程序員筆記|詳解Eureka 緩存機制

    程序員筆記|詳解Eureka 緩存機制

    摘要:和二級緩存影響狀態(tài)更新,縮短這兩個定時任務(wù)周期可減少滯后時間,例如配置更新周期更新周期服務(wù)提供者保證服務(wù)正常下線。服務(wù)提供者延遲下線。 引言 Eureka是Netflix開源的、用于實現(xiàn)服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn)的服務(wù)。Spring Cloud Eureka基于Eureka進行二次封...

    mgckidmgckid 評論0 收藏0
  • service worker的基本知識

    service worker的基本知識

    摘要:需要提前掌握的基本使用檢測是否存在,創(chuàng)建緩存總對象。之后更新后的啟動并觸發(fā)事件。此時,當前頁面生效的依然是老版本的,新的會進入狀態(tài)。當頁面關(guān)閉之后,老的會被干掉,新的接管頁面一旦新的生效后會觸發(fā)事件。 前言: 看到一篇講解service worke...

    guqiuguqiu 評論0 收藏0
  • Laravel 的緩存源碼解析

    Laravel 的緩存源碼解析

    摘要:年月日前言支持多種緩存系統(tǒng)并提供了統(tǒng)一的接口默認支持的存儲驅(qū)動包括如下默認使用數(shù)組測試用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫默認的緩存配置文件在參考鏈接使用直接使用為我們提供的支持的大部分方法其他使用方法請參照官方翻譯中文文檔源碼中常用 Last-Modified: 2019...

    neroneroffyneroneroffy 評論0 收藏0
  • 系統(tǒng)的講解 - PHP 緩存技術(shù)

    系統(tǒng)的講解 - PHP 緩存技術(shù)

    摘要:根據(jù)和判斷是否命中強緩存。如何保證,緩存與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性新增數(shù)據(jù)先新增到數(shù)據(jù)庫,再新增到緩存。推薦閱讀系統(tǒng)的講解單點登錄系統(tǒng)的講解安全防御系統(tǒng)的講解接口簽名驗證系統(tǒng)的講解浮點數(shù)高精度運算本文歡迎轉(zhuǎn)發(fā),轉(zhuǎn)發(fā)請注明作者和出處,謝謝 概...

    hellowoodyhellowoody 評論0 收藏0
  • 分布式數(shù)據(jù)緩存中的一致性哈希算法

    分布式數(shù)據(jù)緩存中的一致性哈希算法

    摘要:一致性哈希算法能盡可能減少了服務(wù)器數(shù)量變化所導致的緩存遷移。哈希算法首先,一致性哈希算法依賴于普通的哈希算法。我們以下面四個量化的指標對基于不同哈希函數(shù)的一致性哈希算法進行評測。 一致性哈希算法在分布式緩存領(lǐng)域的 MemCached,負載均衡領(lǐng)...

    TowersTowers 評論0 收藏0
  • Nginx 內(nèi)容緩存及常見參數(shù)配置

    Nginx 內(nèi)容緩存及常見參數(shù)配置

    摘要:設(shè)置一個共享內(nèi)存區(qū),該內(nèi)存區(qū)用于存儲緩存鍵和元數(shù)據(jù),有些類似計時器的用途。注意,非活動內(nèi)容有別于過期內(nèi)容。在兩次緩存管理器啟動的間隔,緩存的數(shù)據(jù)量可能短暫超過配置的大小。為在緩存響應(yīng)之前必須使用相同密鑰的請求的最小次數(shù)。 原文鏈接:何...

    KnewOneKnewOne 評論0 收藏0
  • 從實現(xiàn)角度看redis lazy free的使用和注意事項

    從實現(xiàn)角度看redis lazy free的使用和注意事項

    摘要:在執(zhí)行耗時命令如范圍掃描類的超大下的等瞬時大量過期驅(qū)逐等情況下,會造成的下降,阻塞其他請求。 本文主要從實現(xiàn)角度分析了redis lazy free特性的使用方法和注意事項 有幫助的話就點個贊,關(guān)注專欄數(shù)據(jù)庫,不跑路吧~~不定期更新數(shù)據(jù)庫的小知識和實...

    TecodeTecode 評論0 收藏0
  • 瀏覽器緩存那些事

    瀏覽器緩存那些事

    摘要:瀏覽器讀取資源的流程瀏覽器在加載資源時,根據(jù)請求頭的和判斷是否命中強緩存,是則直接從緩存讀取資源,不會發(fā)請求到服務(wù)器。實際上是會被緩存的,只不過每次在向客戶端瀏覽器提供響應(yīng)數(shù)據(jù)時,緩存都要向服務(wù)器評估緩存響應(yīng)的有效性。 瀏覽器讀取資源...

    muzhuyumuzhuyu 評論0 收藏0
  • 面試官:你是如何使用JDK來實現(xiàn)自己的緩存(支持高并發(fā))?

    面試官:你是如何使用JDK來實現(xiàn)自己的緩存(支持高并發(fā))?

    摘要:當添加鍵值對數(shù)據(jù)的時候,首先會調(diào)用方法,清除掉原來相同的數(shù)據(jù),并取消對應(yīng)的定時清除任務(wù),然后添加新數(shù)據(jù)到中,并且,如果設(shè)置了有效時間,則添加對應(yīng)的定時清除任務(wù)到定時器線程池。 我自己總結(jié)的Java學習的系統(tǒng)知識點以及面試問題,已經(jīng)開源,目...

    UnixAgainUnixAgain 評論0 收藏0
  • Ubuntu16.04下安裝和配置Redis

    Ubuntu16.04下安裝和配置Redis

    摘要:聲明文章內(nèi)容轉(zhuǎn)載至下安裝和配置一前提條件需要連接互聯(lián)網(wǎng),然后執(zhí)行更新軟件包二執(zhí)行安裝命令執(zhí)行后如下圖所示,我們輸入確認安裝并使用空間接下來會執(zhí)行完成,我們可以看到包括的版本信息等,執(zhí)行可以查看服務(wù)的狀態(tài)為,說明安裝完成系統(tǒng)自動啟動了服...

    mjmj 評論0 收藏0
  • Service Worker 基本用法

    Service Worker 基本用法

    摘要:在服務(wù)工作線程中,延長事件的壽命從而阻止瀏覽器在事件中的異步操作完成之前終止服務(wù)工作線程。在事件中,它延遲將視為已激活的,直到傳遞的被成功地。這主要用于確保任何功能事件不會被分派到對象,直到它升級數(shù)據(jù)庫模式并刪除過期的緩存條目。 看了...

    Charlie_JadeCharlie_Jade 評論0 收藏0
  • php中opcode緩存

    php中opcode緩存

    摘要:一般執(zhí)行過程是先檢查文件的簽名或者修改時間,以防文件有改動。緩存通常都能夠大幅度地提升應(yīng)用程序的執(zhí)行速度。二有哪些緩存插件于年月中旬改名為,集成,其他的會不會消失三為什么使用緩存主要是為了減少重復(fù)編譯,從而減少和內(nèi)存的開銷。 一、什么...

    zhangrxiangzhangrxiang 評論0 收藏0
  • 淺談移動端 View 的顯示過程

    淺談移動端 View 的顯示過程

    摘要:被電子束轟擊的每個位置,熒光層都會產(chǎn)生一個小亮點,最終小亮點們將會組成一幅幅影像,顯示在電視屏幕上。下圖展示的是攝像機慢放后,電子束的繪制過程。未來,個推技術(shù)團隊將繼續(xù)關(guān)注移動端的性能優(yōu)化,為大家分享相關(guān)的技術(shù)干貨。 作者:個推安卓開...

    ZhuxyZhuxy 評論0 收藏0
  • MySQL 執(zhí)行過程與查詢緩存

    MySQL 執(zhí)行過程與查詢緩存

    摘要:應(yīng)用程序無須關(guān)心是通過查詢緩存返回的結(jié)果還是實際執(zhí)行返回的結(jié)果。表示只有在查詢語句中明確寫明的語句才放入查詢緩存。在查詢緩存中分配內(nèi)存塊時的最小單位。能夠緩存的最大査詢結(jié)果。 個人博客地址:http://www.xixinice.com MySQL執(zhí)行一個查詢過...

    red_bricksred_bricks 評論0 收藏0
  • 瀏覽器緩存看這一篇就夠了

    瀏覽器緩存看這一篇就夠了

    摘要:瀏覽器緩存作為性能優(yōu)化的重要一環(huán),對于前端而言,重要性不言而喻。根據(jù)瀏覽器發(fā)送的修改時間和服務(wù)端的修改時間進行比對,一致的話代表資源沒有改變,服務(wù)端返回正文為空的響應(yīng),讓瀏覽器中緩存中讀取資源,這就大大減小了請求的消耗。 瀏覽器緩存作...

    tinysun1234tinysun1234 評論0 收藏0
  • 緩存的三個問題

    緩存的三個問題

    摘要:緩存命中率過低緩存命中率指的是從緩存中找到數(shù)據(jù)的請求占所有請求的比重。因此之所以出現(xiàn)緩存命中率過低,自然就是因為熱點不夠熱,請求的數(shù)據(jù)非常分散。要緩解緩存命中率過低的問題,最直接的辦法當然是加大緩存。 緩存的作用是在內(nèi)存中臨時存儲來自...

    AlphaGoooAlphaGooo 評論0 收藏0

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