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做圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION

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做圖像識(shí)別

號(hào)碼認(rèn)證

...信息安全的前提下,自動(dòng)通過(guò)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)關(guān)層完成本機(jī)號(hào)碼識(shí)別及校驗(yàn)功能;升級(jí)傳統(tǒng)短信驗(yàn)證碼方式,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的一鍵登錄、注冊(cè)及校驗(yàn),提高應(yīng)用注冊(cè)轉(zhuǎn)化率及留存率。

做圖像識(shí)別問(wèn)答精選

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的更新?

回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶(hù)界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線(xiàn)程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...

jonh_felix | 1171人閱讀

什么是人臉識(shí)別?

回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1503人閱讀

什么撥號(hào)器可以云識(shí)別

問(wèn)題描述:關(guān)于什么撥號(hào)器可以云識(shí)別這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 779人閱讀

如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器

問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 981人閱讀

人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何找到人的?

回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...

BicycleWarrior | 4422人閱讀

人臉識(shí)別主要是收集面部的哪個(gè)部位?

回答:人臉識(shí)別主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 2135人閱讀

做圖像識(shí)別精品文章

  • 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的奶牛個(gè)體身份識(shí)別

    ...然而奶牛視頻中包含奶牛的個(gè)體信息,可直接對(duì)視頻進(jìn)行圖像處理實(shí)現(xiàn)奶牛個(gè)體識(shí)別。識(shí)別方法介紹該方法采集奶牛直線(xiàn)行走時(shí)的側(cè)視視頻,用幀間差值法計(jì)算奶牛粗略輪廓,并對(duì)其二值圖像進(jìn)行分段跨度分析,定位奶牛軀干區(qū)...

    MyFaith 評(píng)論0 收藏0
  • 【一文讀懂Hinton最新Capsules論文】CNN 未來(lái)向何處去

    ...視覺(jué)數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí),其實(shí)就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中,通過(guò)一系列張量變換,篩選出特征數(shù)據(jù),以便完成識(shí)別、分解、翻譯等等任務(wù)。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像,每個(gè)黑白像...

    renweihub 評(píng)論0 收藏0
  • 字符圖像識(shí)別——數(shù)字字母混合

    需要識(shí)別的驗(yàn)證碼圖像,其中包含 4 個(gè)字符(數(shù)字字母) 驗(yàn)證碼圖片來(lái)源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像,即一個(gè)像素只有一種色階(有 256 種不同灰度),值為 0 表示像素最黑,值為 255 表示...

    dongfangyiyu 評(píng)論0 收藏0
  • NVIDIA開(kāi)源DG-Net:用GAN生成行人圖像,淘寶式換衣,輔助行人重識(shí)別

    ...利用生成數(shù)據(jù)來(lái)輔助訓(xùn)練的方法。通過(guò)生成高質(zhì)量的行人圖像,將其與行人重識(shí)別模型融合,同時(shí)提升行人生成的質(zhì)量和行人重識(shí)別的精度。 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻: https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻: ht...

    Hanks10100 評(píng)論0 收藏0
  • 深夜趕工:CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彩色圖像識(shí)別,用以測(cè)試天價(jià)核彈

    在圖像識(shí)別的道路越走越遠(yuǎn)?( ?? ω ?? )y 1.解釋一下 深夜腦子不是很清楚,大部分代碼參考了github……此CNN圖像識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用途是之后用來(lái)評(píng)估NVIDIA-DGX服務(wù)器的性能,因此盡量擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間。此服務(wù)器搭載了8...

    kelvinlee 評(píng)論0 收藏0
  • 計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別簡(jiǎn)史:從 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

    ...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master計(jì)算機(jī)視覺(jué) 6 大關(guān)鍵技術(shù)圖像分類(lèi):根據(jù)圖像的主要內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)。數(shù)據(jù)集:MNIST, CIFAR, ImageNet物體定位:預(yù)測(cè)包含主要物體的圖像區(qū)域,以便識(shí)別區(qū)域中的物體。數(shù)據(jù)集:ImageNet物體識(shí)別:定位并...

    BigTomato 評(píng)論0 收藏0
  • 利用python進(jìn)行識(shí)別相似圖片(一)

    文章簡(jiǎn)介 在網(wǎng)上看到python做圖像識(shí)別的相關(guān)文章后,真心感覺(jué)python的功能實(shí)在太強(qiáng)大,因此將這些文章總結(jié)一下,建立一下自己的知識(shí)體系。當(dāng)然了,圖像識(shí)別這個(gè)話(huà)題作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,不可能就在本文簡(jiǎn)單幾句...

    HitenDev 評(píng)論0 收藏0
  • SegmentFault 技術(shù)周刊 Vol.30 - 學(xué)習(xí) Python 來(lái)一些神奇好玩的事情吧

    ...入門(mén)書(shū),通過(guò)這本收可以學(xué)到有關(guān)對(duì)象識(shí)別、基于內(nèi)容的圖像搜索、光學(xué)字符識(shí)別、光流法、跟蹤、三維重建、立體成像、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、姿態(tài)估計(jì)、全景創(chuàng)建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理。英文版PDF下載:https://i...

    lifesimple 評(píng)論0 收藏0
  • 6張圖像vs13000張圖像,超越2013 Kaggle貓狗識(shí)別競(jìng)賽領(lǐng)先水平

    ...別競(jìng)賽(Dogs vs. Cats)。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測(cè)圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時(shí),正如比賽官網(wǎng)宣布的,在使用13000張貓和狗的圖像進(jìn)行訓(xùn)練后,較先進(jìn)的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...

    RdouTyping 評(píng)論0 收藏0

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