最優(yōu)的排序算法SEARCH AGGREGATION
回答:SQL中的排序要使用關(guān)鍵字order by，后面跟上指定的排序列名稱即可。排序類型分升序和降序，升序?yàn)锳SC，這也是默認(rèn)的類型；降序?yàn)镈ESC。指定的排序列可以有多個(gè)，多個(gè)列之間用半角逗號(hào)隔開(kāi)。這就是基本的排序語(yǔ)法。但是，看起來(lái)非常簡(jiǎn)單的排序，其實(shí)里面也大有學(xué)問(wèn)，以下幾點(diǎn)特別提醒注意：當(dāng)order by和top配合使用時(shí)，返回的記錄數(shù)有時(shí)可能并不是你所希望的當(dāng)在select子句中用到top謂詞時(shí)，...
XGBCCC
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:以oracle為例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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...相同的填表格式，通常按照下面步驟設(shè)計(jì)算法：1）找出最優(yōu)解的性質(zhì)，并刻畫(huà)其結(jié)構(gòu)特征；2）遞歸的定義最優(yōu)值；3）以自底向上的方式計(jì)算出最優(yōu)值；4）通過(guò)計(jì)算最優(yōu)值時(shí)刻意記錄的判斷結(jié)果來(lái)構(gòu)造最優(yōu)解。 可以使用該算法...
...為止，此函數(shù)會(huì)浪費(fèi)掉很多時(shí)間。所有這兩種方式都不是最優(yōu)的解決方式 // es5簡(jiǎn)化版 Array.prototype.unique = function() { return this.filter((v, i) => this.indexOf(v) === i) } // es6簡(jiǎn)化版 Array.prototype.unique = function() { return...
...為止，此函數(shù)會(huì)浪費(fèi)掉很多時(shí)間。所有這兩種方式都不是最優(yōu)的解決方式。 // 另一個(gè)簡(jiǎn)潔粗暴的方法 Array.prototype.unique = function() { return this.filter((v, i) => this.indexOf(v) === i) } 感謝oxyflour童鞋提供的簡(jiǎn)單粗暴的一般姿勢(shì)ES6改良版...
...樣的 rank，所以我們不能讓 B 和 C 屬于同一個(gè) rank，進(jìn)而最優(yōu)的繪制結(jié)果為 A 和 C 之間相隔兩個(gè) rank。布局算法DAG 可以用于模型化許多不同種類的信息，因此將一個(gè) DAG 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可視化的需求也變得非常普遍。并且由于大部分圖的...
... ); } } } 時(shí)間復(fù)雜度： 最壞時(shí)間復(fù)雜度：O(n^2) 最優(yōu)時(shí)間復(fù)雜度O(1) 穩(wěn)定性：穩(wěn)定 2.2 選擇排序 代碼實(shí)現(xiàn) Python: def select_sort(alist): n = len(alist) for j in range(n-1): min_index = j for i in ra...
...標(biāo) 確定問(wèn)題的困難性 例如 3-SUM 有多難？ 開(kāi)發(fā)最優(yōu)算法解決問(wèn)題 方法用增長(zhǎng)量級(jí)對(duì)最壞情況進(jìn)行描述 在分析中試著去掉盡可能多的細(xì)節(jié)，將分析做到只差一個(gè)常數(shù)倍數(shù)的精度，這就是上邊所說(shuō)到的利用增長(zhǎng)量級(jí)分...
...隨著時(shí)間的推移，螞蟻會(huì)收斂到B上，從而可以跳出局部最優(yōu)。 實(shí)驗(yàn) 上面的描述可能不是很形象，現(xiàn)在我們來(lái)模擬做個(gè)小實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)地址Demo，源碼已放在 Github 簡(jiǎn)單蟻群實(shí)驗(yàn)環(huán)境： 滿足上面4點(diǎn)基本規(guī)則,信息素散播規(guī)則按照屏...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
