回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:作者:動力節(jié)點鏈接:https://www.zhihu.com/question/56110328/answer/523313394來源:知乎著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。學(xué)習(xí)java貴在堅持,更要有目標(biāo),下面分享給你的這個學(xué)習(xí)路線圖是2019年最新的學(xué)習(xí)路線圖。這個學(xué)習(xí)線路圖我分為了幾個階段,每個階段能學(xué)到什么,能做什么,具體知識點請往下看,每個階段知識點我...
回答:2019 已經(jīng)走向尾聲,人們紛紛將目光投向了即將于 2020 開啟的未來十年。與此同時,基于 Gentoo 17.1 打造的 Calculate Linux 20 發(fā)行版,也已經(jīng)向公眾開放下載。其提供了包括 Cinnamon、KDE、Xfce、MATE 等在內(nèi)的多種桌面環(huán)境?!绢}圖 via BetaNews】需要注意的是,從本次大版本更新開始,Calculate Linux 不再支持 32 位處理...
...DL)開源創(chuàng)新的Linux基金會,宣布由Uber創(chuàng)辦的Pyro項目是其最新的孵化項目。Pyro構(gòu)建于PyTorch框架之上,是一個深度概率編程框架,有助于大規(guī)模探索AI模型,使深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)和測試更快、更無縫。繼去年12月的Horovod宣布之后...
今天arXiv新上一篇論文《Going Deep in Medical Image Analysis: Concepts, Methods, Challenges and Future Directions》,來自澳大利亞埃迪斯科文大學(xué)的研究人員綜述了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑...
今日arXiv新上論文《Deep Learning for Image Super-resolution:A Survey》,詳細(xì)回顧了近年來基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率(Super-resolution,SR)的方方面面,對于想要進入該領(lǐng)域、在該領(lǐng)域進一步研究、涉足該領(lǐng)域研發(fā)的朋友,堪稱必讀論...
Yoshua Bengio,電腦科學(xué)家,畢業(yè)于麥吉爾大學(xué),在MIT和AT&T貝爾實驗室做過博士后研究員,自1993年之后就在蒙特利爾大學(xué)任教,與 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并稱為深度學(xué)習(xí)三巨頭,也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)興的主要的三個發(fā)起人之一,...
作者:Yoshua Bengio、Dong-Hyun Lee、Jorg Bornschein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神經(jīng)科學(xué)家長期以來批評深度學(xué)習(xí)算法與當(dāng)前的神經(jīng)生物學(xué)知識彼此不相容的現(xiàn)狀。我們探索了更加符合生物學(xué)邏輯的深度表征學(xué)習(xí)版本,本文主要關(guān)注無...
用過去1年的醫(yī)療記錄就能預(yù)測一個人未來1年中的死亡概率?這聽起來像是《黑鏡》中才有的可怕黑科技,但是這對于療養(yǎng)院和臨終關(guān)懷工作者,意義重大。在美國,超過60%的死亡發(fā)生在重癥監(jiān)護病房,多數(shù)人在彌留之際仍接受...
過去十年來,深度學(xué)習(xí)方法(例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在許多領(lǐng)域取得了前所未有的成就,例如計算機視覺和語音識別。研究者主要將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于歐氏結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) (Euclidean domains),但在許多重要的應(yīng)用領(lǐng)域,如...
...ng Yearning》完結(jié)! 【7】2018 NLP圣經(jīng)《自然語言處理綜述》最新手稿已經(jīng)發(fā)布! 【8】Git 簡潔教程:本地項目如何與 GitHub 互連? 【9】撒花!吳恩達(dá)《Machine Learning Yearning》中文版新鮮出爐! 【10】干貨 | 談?wù)勎沂侨绾稳腴T這場 AI ...
AI科技評論按:最近,一篇名為《Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US》的論文發(fā)布到了arxiv.org上,作為這篇論文的聯(lián)合作者之一,李飛飛在她的推特上向公眾推薦了這篇論文。這篇論文主要論述了...
Keras 作者 Francois Chollet 在 Twitter 更新消息,過去三個月以來,Keras 在新增貢獻者、新問題、Fork、綜合人氣度四個指標(biāo)中,有兩項都排名第二。當(dāng)然,TensorFlow 四項全部都是第一。MXNet 綜合人氣為第二。歡迎加入本站公開興趣群...
昨日,F(xiàn)acebook 研究人員開源 Torchnet 工具包,并表示這個工具包可快速建立有效且可重復(fù)使用的學(xué)習(xí)系統(tǒng),從而促進深度學(xué)習(xí)協(xié)同發(fā)展。在發(fā)布的這篇 Blog 中,F(xiàn)acebook 的三位研究人員介紹了 Torchnet 的特性以及功用,并使用案例進...
很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架已開源多年,支持機器學(xué)習(xí)和人工智能的專有解決方案也有很多。多年以來,開發(fā)人員在Github上發(fā)布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語音識別、自然語言處理、物體檢測的機器學(xué)習(xí)框架,但并沒有...
機器學(xué)習(xí)分類器在故意引發(fā)誤分類的輸入面前具有脆弱性。在計算機視覺應(yīng)用的環(huán)境中,對這種對抗樣本已經(jīng)有了充分研究。論文中,我們證明了對于強化學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)策略,對抗性攻擊依然有效。我們特別論證了,現(xiàn)有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...