最小展開(kāi)樹(shù)貪心算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue，坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開(kāi)發(fā)思路不同，導(dǎo)致愛(ài)的人愛(ài)死，老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別：1傳統(tǒng)方式：我們做一個(gè)網(wǎng)站，首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等)，頁(yè)面需要用的資源文件，都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè)，一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK，網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某個(gè)dom，實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...
sarva
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回答:1、這個(gè)題目問(wèn)得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間（QPS）和事務(wù)時(shí)間（TPS），好比你感冒了，你說(shuō)要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來(lái)，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫(xiě)）、mysql每秒寫(xiě)8w左右，讀10來(lái)萬(wàn)（單表，多表就不一定，得看SQL的寫(xiě)法...
tuniutech
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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...中序遍歷 二叉樹(shù)的后序遍歷 二叉樹(shù)的最大深度 二叉樹(shù)的最小深度 翻轉(zhuǎn)二叉樹(shù) 相同的樹(shù) 對(duì)稱二叉樹(shù) 平衡二叉樹(shù) 路徑總和 左葉子之和 二叉樹(shù)的所有路徑 路徑總和 II 路徑總和 III 二叉搜索樹(shù)的最近公共祖先 驗(yàn)證二叉搜索樹(shù) 電...
...概率分布。 CART算法中，對(duì)于回歸樹(shù)，采用的是平方誤差最小化準(zhǔn)則；對(duì)于分類樹(shù)，采用基尼指數(shù)最小化準(zhǔn)則。 這些算法共同點(diǎn)：都是貪心算法，自上而下的創(chuàng)建決策樹(shù)。不同點(diǎn)是在于對(duì)特征的選擇度量方法不同。 決策樹(shù)的剪...
...從根節(jié)點(diǎn)試圖爬到葉節(jié)點(diǎn)，去一一記錄下來(lái)可行的，選擇最小的為解，余下的判斷第二艘船是否裝的下即可。 【代碼實(shí)現(xiàn)】 見(jiàn)下面評(píng)論對(duì)應(yīng)代碼 分支限界 基本思想 對(duì)比回溯法就很容易思考，用廣度優(yōu)先的辦法，不斷擴(kuò)大當(dāng)前...
... } } 對(duì)于有向加權(quán)圖的單點(diǎn)最短路徑可以用Dijkstra算法。 最小生成樹(shù) 樹(shù)是一個(gè)無(wú)環(huán)連通圖，最小生成樹(shù)是原圖的極小連通子圖，且包含原圖中的所有 n 個(gè)結(jié)點(diǎn)，并且有保持圖連通的最少的邊（如果是加權(quán)的就是權(quán)值之和最小）...
...y Robert Sedgewick & Kevin WayneTranslated By 謝路云Chapter 4 Section 3 最小生成樹(shù) 定義 樹(shù)是特殊的圖 圖的生成樹(shù)： 含有圖全部頂點(diǎn)的無(wú)環(huán)連通子圖 加權(quán)無(wú)向圖的最小生成樹(shù)（MST）：權(quán)重最小的生成樹(shù) 約定 只考慮連通圖：根據(jù)生成樹(shù)的...
...，比如數(shù)組，鏈表，二叉樹(shù)等等。 那么第一個(gè)專題就是貪心算法。前20題鏈接【LeetCode】匯總貼（NO.1-20） 自己建了一個(gè)LeetCode刷題群，交流自己的刷題心得，現(xiàn)在還沒(méi)有到達(dá)預(yù)定的人數(shù)，感興趣的小伙伴可以參加哦，個(gè)人微信：...
...找——減而治之；歸并排序——分而治之） 貪心算法（最小生成樹(shù)；單源最短路）所謂貪心算法是指，在對(duì)問(wèn)題求解時(shí)，總是做出在當(dāng)前看來(lái)是最好的選擇。也就是說(shuō)，不從整體最優(yōu)上加以考慮，他所做出的僅是在某種意義上...
...個(gè)元素為止。 選擇排序： （1）首先在未排序序列中找到最?。ù螅┰?，存放到排序序列的起始位置 （2）再?gòu)氖Ｓ辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾 （3）直到所有都排序 冒泡排序： 比較相...
...個(gè)元素為止。 選擇排序： （1）首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置 （2）再?gòu)氖Ｓ辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最?。ù螅┰?，然后放到已排序序列的末尾 （3）直到所有都排序 冒泡排序： 比較相...
...個(gè)元素為止。 選擇排序： （1）首先在未排序序列中找到最?。ù螅┰?，存放到排序序列的起始位置 （2）再?gòu)氖Ｓ辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最?。ù螅┰兀缓蠓诺揭雅判蛐蛄械哪┪?（3）直到所有都排序 冒泡排序： 比較相...
...描述 已知一個(gè)正整數(shù)N，問(wèn)從1~N中任選出三個(gè)數(shù)，他們的最小公倍數(shù)最大可以為多少。 輸入格式 輸入一個(gè)正整數(shù)N。 輸出格式 輸出一個(gè)整數(shù)，表示你找到的最小公倍數(shù)。 樣例輸入 9 樣例輸出 504 數(shù)據(jù)規(guī)模與約定 1
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
