最小曲率插值算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線(xiàn)了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話(huà)，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話(huà)，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue，坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開(kāi)發(fā)思路不同，導(dǎo)致愛(ài)的人愛(ài)死，老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別：1傳統(tǒng)方式：我們做一個(gè)網(wǎng)站，首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等)，頁(yè)面需要用的資源文件，都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè)，一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK，網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某個(gè)dom，實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...
sarva
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回答:1、這個(gè)題目問(wèn)得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢(xún)時(shí)間（QPS）和事務(wù)時(shí)間（TPS），好比你感冒了，你說(shuō)要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來(lái)，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫(xiě)）、mysql每秒寫(xiě)8w左右，讀10來(lái)萬(wàn)（單表，多表就不一定，得看SQL的寫(xiě)法...
tuniutech
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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...課程，需要求解閔科夫斯基（Minkowski）問(wèn)題，即利用高斯曲率反求曲面形狀。丘先生指導(dǎo)筆者用蒙日-安培方程來(lái)解決這一問(wèn)題。當(dāng)時(shí)無(wú)論如何也無(wú)法想象二十多年后，這一理論會(huì)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。近些年來(lái)，深度...
...排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最?。ù螅┰兀娣诺脚判蛐蛄械钠鹗嘉恢?，然后，再?gòu)氖Ｓ辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最?。ù螅┰兀缓蠓诺揭雅判蛐蛄械哪┪?。以此類(lèi)推，直到所有元素均排序完畢...
...的下半塊區(qū)域其次可以預(yù)先設(shè)定好車(chē)輛可能的最大寬度和最小寬度這樣在檢測(cè)時(shí)進(jìn)行有限的multi-scale window減小搜索空間 Multiple Detection 最后對(duì)于同一車(chē)輛的Multiple Detection建立heat-map，計(jì)算中心位置 Build Model & Tracking 模型的選取倒...
...[h].key-ST[l].key)。其中ST[l].key和ST[h].key分別為有序表中具有最小關(guān)鍵字和最大關(guān)鍵字的記錄。顯然這種插值查找只適于關(guān)鍵字分布均勻的表，在這種情況下，對(duì)表長(zhǎng)較大的順序表，其平均性能比折半查找好。 靜態(tài)樹(shù)表的查找 前面...
...[h].key-ST[l].key)。其中ST[l].key和ST[h].key分別為有序表中具有最小關(guān)鍵字和最大關(guān)鍵字的記錄。顯然這種插值查找只適于關(guān)鍵字分布均勻的表，在這種情況下，對(duì)表長(zhǎng)較大的順序表，其平均性能比折半查找好。 靜態(tài)樹(shù)表的查找 前面...
...-1| >= 0.30 絕對(duì)值大于系數(shù)的保留 |YSi - YTj-1| >= 0.30 Curvature 曲率 曲率是最明顯的軌道特性，它不依賴(lài)于位置和大小，而是描述了軌道的形狀。Freeman已經(jīng)提出了一個(gè)有用的近似曲率是由細(xì)化軌道中的點(diǎn)產(chǎn)生的量化方向段的序列。KuHL...
...來(lái)生成圖像中的細(xì)節(jié)。傳統(tǒng)的方法使用的代價(jià)函數(shù)一般是最小均方差（MSE），即該代價(jià)函數(shù)使重建結(jié)果有較高的信噪比，但是缺少了高頻信息，出現(xiàn)過(guò)度平滑的紋理。SRGAN認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)使重建的高分辨率圖像與真實(shí)的高分辨率圖像...
...時(shí)間精度降到一天。比如我們只選這一天中的最大值或者最小值或者平均值，作為這一天的氣溫，也就是最高氣溫，最低氣溫和平均氣溫的概念。用算法或者把時(shí)序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成精度比較低的時(shí)間序列以便于觀察和理解它，這是在...
...時(shí)間精度降到一天。比如我們只選這一天中的最大值或者最小值或者平均值，作為這一天的氣溫，也就是最高氣溫，最低氣溫和平均氣溫的概念。用算法或者把時(shí)序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成精度比較低的時(shí)間序列以便于觀察和理解它，這是在...
...術(shù)來(lái)解決這兩個(gè)問(wèn)題。梯度下降是一種優(yōu)化技術(shù)，它通過(guò)最小化代價(jià)函數(shù)的誤差而決定參數(shù)的最優(yōu)值，進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)的性能。盡管梯度下降是參數(shù)優(yōu)化的自然選擇，但它在處理高度非凸函數(shù)和搜索全局最小值時(shí)也存在很多局限性...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
