最小均方算法誤差SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個GC。當(dāng)然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€項(xiàng)目而被迫使用vue，坦白的說vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同，導(dǎo)致愛的人愛死，老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別：1傳統(tǒng)方式：我們做一個網(wǎng)站，首先創(chuàng)建幾個文件夾(css、js等等)，頁面需要用的資源文件，都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個HTML網(wǎng)頁，一個個鏈接把這些若干網(wǎng)頁串起來就OK，網(wǎng)頁里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某個dom，實(shí)現(xiàn)頁面變化。...
sarva
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回答:1、這個題目問得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計算出每秒查詢時間（QPS）和事務(wù)時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡潔，容易。
王笑朝
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... 我們的目標(biāo)便是選擇出可以使得建模誤差的平方和能夠最小的模型參數(shù)。 即使得損函數(shù)最小。 3.3 均方誤差MSE最小化 二維空間求均方差 上圖是參考吳恩達(dá)視頻的圖片， 我們會發(fā)現(xiàn)隨著theta1的不斷變化， 均方誤差MSE會找到一...
... 我們的目標(biāo)便是選擇出可以使得建模誤差的平方和能夠最小的模型參數(shù)。 即使得損函數(shù)最小。 3.3 均方誤差MSE最小化 二維空間求均方差 上圖是參考吳恩達(dá)視頻的圖片， 我們會發(fā)現(xiàn)隨著theta1的不斷變化， 均方誤差MSE會找到一...
...分比誤差（Mean Absolute Percentage Error）等。2.5.7 交叉熵為了最小化代價函數(shù)，在 i 個訓(xùn)練樣本的情況下，代價函數(shù)為：3、卷積網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)3.1 前饋推斷過程卷積網(wǎng)絡(luò)的前饋傳播過程可以從數(shù)學(xué)上解釋為將輸入值與隨機(jī)初始化的權(quán)重...
...試使用一條直線來擬合數(shù)據(jù)，使所有點(diǎn)到直線的距離之和最小。實(shí)際上，線性回歸中通常使用殘差平方和，即點(diǎn)到直線的平行于y軸的距離而不用垂線距離，殘差平方和除以樣本量n就是均方誤差。均方誤差作為線性回歸模型的代...
...ss.run([x, y])) 在這個例子中，我們使用梯度下降優(yōu)化器來最小化x和y之間的平方和。我們使用train_op來更新變量，并多次運(yùn)行它來訓(xùn)練模型。 以上是一些常用的TensorFlow編程技術(shù)。當(dāng)然，TensorFlow還有很多其他功能和用法，您可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
