最小化問題SEARCH AGGREGATION
問題描述:無法qi'd初始化成功后運行啟動腳本輸出為：[root@usdp1 usdp]# ./bin/start-udp-server.shBASE_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/binJMX_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/jmx_exporterREPAIR_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/repairUDP_PATH: /opt/usdp-srv/usdpREPAIR_BIN_P...
imailx
|
680人閱讀
回答:1、這個題目問得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計算出每秒查詢時間（QPS）和事務(wù)時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數(shù)量是多少后，才能進一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
|
4427人閱讀
回答:由于我經(jīng)常被邀請做為一些大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的面試官，所以我來回答一下這個問題。一般面試初級Java工程師都是應(yīng)屆畢業(yè)生或者是1至2年左右工作經(jīng)驗的程序員較多，這兩種情況雖然面試的都是初級程序員的崗位，但是面試的要求上還是有所區(qū)別的。應(yīng)屆畢業(yè)生針對于應(yīng)屆畢業(yè)生來說，面試官最為關(guān)心的內(nèi)容是面試者的知識結(jié)構(gòu)是否健全。往往面試官在篩選的時候首要考慮的是學(xué)校，然后是專業(yè)，然后是知識的掌握情況。因為有不少科技公司...
AnthonyHan
|
1104人閱讀
...題是非凸的。80和90年代的工作成果中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在局部最小化中得到了一個指數(shù)值，同時還有內(nèi)核機器的誕生，導(dǎo)致了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衰敗，網(wǎng)絡(luò)可能會由于不好的解決方案而失效。最近，我們有證據(jù)證明非凸問題可能不是個問題...
...。 算法的基本概念 算法是什么，它有何作用 為解決一個問題而采取的方法和步驟，稱為算法。我們可以把算法看成一本福字剪紙教程，其中每一種算法就是剪紙教程中的一種包含固定步驟的剪紙方法，使用者只要按照...
目錄 1. 問題描述 2. 解題分析 3. 代碼及測試 1. 問題描述 ????????六度空間理論非常有名。大概的意思是1個人只需要通過6個中間人就可以和世界上任何1 個人產(chǎn)生間接聯(lián)系。本題將...
...器鏡像的必要性并以基于 spring boot 的 java 應(yīng)用為例描述最小化容器鏡像的常用技巧。 精簡容器鏡像的必要性 精簡容器鏡像是非常必要的，下面分別從安全性和敏捷性兩個角度進行闡釋。 安全性 基于安全方面的考慮，將不必要...
...，以及每輛車完成客戶配送任務(wù)的先后順序，優(yōu)化目標(biāo)為最小化使用的車輛數(shù)和車輛總行駛距離（通常情況下最小化車輛數(shù)為第一優(yōu)化目標(biāo)）。 以i,j表示配送網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點（i,j∈{0,1,2,…,N}), 其中0表示倉庫點，其它表示客戶點）...
...來越會判斷圖片的真假，然后我們在最大化 D 的前提下，最小化 D 對 G 的判斷能力，這實際上就是最小最大值問題，或者說二人零和博弈，其目標(biāo)函數(shù)表達式：其中表達式中的第一項 D(G(z)) 處理的是假圖像 G(z) ，我們盡量降低評...
...，達到線程同步互斥作用。為了提升線程執(zhí)行效率，就要最小化同步代碼塊，最小化鎖粒度。 上面使用static實現(xiàn)了線程互斥，其實也可以用同一個對象來實現(xiàn)線程互斥，如下： class MyThread extends Thread { private Sync sync; public M...
...是我寫得解題思路了，希望大家可以先自己思考一下這個問題。 解題思路 我這里先給出一個，我跟別人交流之后，感覺是可以繼續(xù)發(fā)展的想法： 先求1和2的最小公倍數(shù)a1， 然后求a1和3的最小公倍數(shù)a2，依次類推最...
...理想的。 那么，通過什么機制來調(diào)整成本函數(shù)，并將其最小化呢？ 11. 梯度消失 梯度下降是一種用于尋找局部函數(shù)最小值的優(yōu)化算法。盡管不能保證全局最小值，但梯度下降法對于精確求解或者難以求解的函數(shù)特別有用，例如...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
沈儉
未東興
曹金海
