最小公倍數(shù)算法cSEARCH AGGREGATION
回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:每個(gè)平臺(tái)有自己的實(shí)現(xiàn)而已，大體意思都一編程先要了解邏輯和思想，至于api 那只是每個(gè)平臺(tái)為了實(shí)現(xiàn)功能提供的接口而已。比如網(wǎng)絡(luò)編程，你要知道什么是阻塞，非阻塞，同步，異步的概念，了解了這些以后，再去關(guān)注你想學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，比如linux下的非阻塞模型，select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多線程，你要了解什么是多線程，什么是鎖，什么是線程同步，知道可這些以...
CastlePeaK
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回答:編譯器用gcc或者 clang，項(xiàng)目用makefile或者cmake，調(diào)試用gdb，ide可以用qtcreator，eclipse，文本編輯可以用vim和emacs。vim用熟了，效率確實(shí)高，代碼跟進(jìn)和調(diào)試都很快。emacs沒怎么用過，國(guó)外用的比較多，我在window上編譯linux程序比較多，linux上開共享，直接在windows上用vs，ue或者sublime編輯代碼和makefile再用x...
XGBCCC
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...t.parent = uRoot; uRoot.rank = uRoot.rank + 1; } } 4.5. Kruskal算法 Kruskal算法旨在尋找最小生成數(shù)中包含哪些邊,在后面的完整代碼中，該函數(shù)的實(shí)現(xiàn)會(huì)有所不同，這里著重體會(huì)原理 function Kruskal(G, w) { let A = []; //A用于存放最小生成...
... 選擇排序，簡(jiǎn)單粗暴直觀的排序算法。 一個(gè)長(zhǎng)度為N的序列num[N]，分為有序部分和無序部分 第一次，num[0]~num[N-1]是無序部分，從這N個(gè)數(shù)中選出最小的數(shù)，放在序列的第一個(gè)位置， 此時(shí)，num[0]是有序部分...
...別人交流之后，感覺是可以繼續(xù)發(fā)展的想法： 先求1和2的最小公倍數(shù)a1， 然后求a1和3的最小公倍數(shù)a2，依次類推最后求出的就是一個(gè)可以被所有數(shù)整除的最小整數(shù) 但是這個(gè)方法最大的問題就在于，我們求兩個(gè)數(shù)的最小公倍數(shù)的時(shí)...
預(yù)警 本文適合對(duì)于排序算法不太了解的新手同學(xué)觀看，大佬直接忽略即可。因?yàn)榭紤]到連貫性，所以篇幅較長(zhǎng)。老鐵們看完需要大概一個(gè)小時(shí)，但是從入門到完全理解可能需要10個(gè)小時(shí)(哈哈哈，以我自己的經(jīng)歷來計(jì)算的)，所...
...長(zhǎng)：如果圖中有環(huán)，圍長(zhǎng)則為所有環(huán)的長(zhǎng)度的最小值。 算法思路廣度優(yōu)先路徑 因?yàn)橐?jì)算距離，需要一個(gè)數(shù)組int[] distTo記錄距離?？梢院蛿?shù)組 boolean[] marked 進(jìn)行合并 。distTo[] 初始值設(shè)為-1，表示未被尋訪。一旦被尋訪到，就改...
...有大把時(shí)間，當(dāng)然你可以選擇「 刷劇 」，然而，「 學(xué)好算法 」，三年后的你自然「 不能同日而語 」。 ??那么這里，我整理了「 幾十個(gè)基礎(chǔ)算法 」 的分類，點(diǎn)擊開啟： ?《算法入門指引》???如果鏈接被屏蔽，或者有權(quán)...
...維度可以增加到不確定呢？ 這種情況下如果還按之前的算法，即使實(shí)現(xiàn)也非常復(fù)雜。這時(shí)候就要考慮換一種思維方式 調(diào)整思路 之前我們都是反向思考，找出不可選應(yīng)該置灰的元素。我們現(xiàn)在正向的考慮，如何確定屬性是否可...
...的。Dubbo 提供了4種負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)，分別是基于權(quán)重隨機(jī)算法的 RandomLoadBalance、基于最少活躍調(diào)用數(shù)算法的 LeastActiveLoadBalance、基于 hash 一致性的 ConsistentHashLoadBalance，以及基于加權(quán)輪詢算法的 RoundRobinLoadBalance。這幾個(gè)負(fù)載均衡算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
