回答:網(wǎng)絡(luò)層抓包用wireshark,http抓包用burpsuite,二者所有界面化的操作系統(tǒng)都有,windows,linux,mac。下面幾個回答網(wǎng)上抄的一模一樣,也是醉了,一看就沒真正用過,把我氣出來了。burp雖然在win下可以被fiddler代替,但是ui設(shè)計我更欣賞burp,純屬個人愛好。linux和mac下的fiddler安裝和使用上都不好,畢竟.net開發(fā),相比較java開發(fā)的burp更...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:1. 如果你對數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺,并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數(shù)據(jù),連你自己都...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個GC。當(dāng)然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
...線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計回歸方法,實質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計法,通過放棄最小二乘法的無偏性,以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數(shù)更為符合實際、更可靠的回歸方法,對病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要強于最小二乘法...
...線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計回歸方法,實質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計法,通過放棄最小二乘法的無偏性,以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數(shù)更為符合實際、更可靠的回歸方法,對病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要強于最小二乘法...
...der ConvexityOperations Preserve Convexity二次規(guī)劃問題(QP)案例:最小二乘問題項目作業(yè):投資組合優(yōu)化第三周:凸優(yōu)化問題常見的凸優(yōu)化問題類別半定規(guī)劃問題幾何規(guī)劃問題非凸函數(shù)的優(yōu)化松弛化(Relaxation)整數(shù)規(guī)劃(Integer Programming)...
...,這種原則稱為正則化。 一般來說,監(jiān)督學(xué)習(xí)可以看做最小化下面的目標(biāo)函數(shù).其中,第一項L(yi,f(xi;w)) 衡量我們的模型(分類或者回歸)對第i個樣本的預(yù)測值f(xi;w)和真實的標(biāo)簽yi之前的誤差.第二項,也就是對參數(shù)w的規(guī)則化函...
定義 假設(shè)函數(shù)與代價函數(shù)(損失函數(shù)) 特征量放縮 最小化代價函數(shù) 收斂判定 1.什么是線性回歸 在統(tǒng)計學(xué)中,線性回歸是利用被稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對一個或多個自變量和因變量之間的關(guān)系進行建模的一種回歸...
...連續(xù)體,而不僅僅是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 在前面的文章中,普通最小二乘算法完成了這一工作,它發(fā)現(xiàn)了使誤差平方和(即最小二乘)最小化的系數(shù)組合。??我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸器會做同樣的事情。 它將迭代訓(xùn)練數(shù)據(jù)提取特征值,計...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...