回答:1、這個(gè)題目問得不那么準(zhǔn)確,你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間(QPS)和事務(wù)時(shí)間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn),你如果去抽象化驗(yàn),知道是病毒還是細(xì)菌感染,數(shù)量是多少后,才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來,你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右(純粹內(nèi)存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
回答:由于我經(jīng)常被邀請(qǐng)做為一些大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的面試官,所以我來回答一下這個(gè)問題。一般面試初級(jí)Java工程師都是應(yīng)屆畢業(yè)生或者是1至2年左右工作經(jīng)驗(yàn)的程序員較多,這兩種情況雖然面試的都是初級(jí)程序員的崗位,但是面試的要求上還是有所區(qū)別的。應(yīng)屆畢業(yè)生針對(duì)于應(yīng)屆畢業(yè)生來說,面試官最為關(guān)心的內(nèi)容是面試者的知識(shí)結(jié)構(gòu)是否健全。往往面試官在篩選的時(shí)候首要考慮的是學(xué)校,然后是專業(yè),然后是知識(shí)的掌握情況。因?yàn)橛胁簧倏萍脊?..
問題描述:無法qi'd初始化成功后運(yùn)行啟動(dòng)腳本輸出為:[root@usdp1 usdp]# ./bin/start-udp-server.shBASE_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/binJMX_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/jmx_exporterREPAIR_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/repairUDP_PATH: /opt/usdp-srv/usdpREPAIR_BIN_P...
...,線性回歸(Linear regression)是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函數(shù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間關(guān)系進(jìn)行建模的一種回歸分析維基百科。 簡單線性回歸 當(dāng)只有一個(gè)自變量的時(shí)候,成為簡單線性回歸。 簡單線性回歸模型...
定義 假設(shè)函數(shù)與代價(jià)函數(shù)(損失函數(shù)) 特征量放縮 最小化代價(jià)函數(shù) 收斂判定 1.什么是線性回歸 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,線性回歸是利用被稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間的關(guān)系進(jìn)行建模的一種回歸...
...試使用一條直線來擬合數(shù)據(jù),使所有點(diǎn)到直線的距離之和最小。實(shí)際上,線性回歸中通常使用殘差平方和,即點(diǎn)到直線的平行于y軸的距離而不用垂線距離,殘差平方和除以樣本量n就是均方誤差。均方誤差作為線性回歸模型的代...
...情況下,數(shù)值的擴(kuò)散似乎有相對(duì)相等的變化。 使用普通最小二乘算法的線性回歸的另一個(gè)重要假設(shè)是沿點(diǎn)的均勻隨機(jī)分布。 使用逐步回歸建立一個(gè)健壯的模型 ??一個(gè)強(qiáng)大的線性回歸模型必須選取有意義的、重要的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...