最小二乘參數(shù)估計的遞推算法精品文章

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  「數(shù)據(jù)游戲」：使用嶺回歸預測招商銀行的股價

  ...線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計回歸方法，實質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數(shù)更為符合實際、更可靠的回歸方法，對病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要強于最小二乘法...

  沈建明 2019-07-31 10:25 評論0 收藏0
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  「數(shù)據(jù)游戲」：使用嶺回歸預測招商銀行的股價

  ...線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計回歸方法，實質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數(shù)更為符合實際、更可靠的回歸方法，對病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要強于最小二乘法...

  vboy1010 2019-06-26 18:59 評論0 收藏0
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  正則化&&邏輯回歸

  ...，這種原則稱為正則化。 一般來說，監(jiān)督學習可以看做最小化下面的目標函數(shù).其中，第一項L(yi,f(xi;w)) 衡量我們的模型（分類或者回歸）對第i個樣本的預測值f(xi;w)和真實的標簽yi之前的誤差.第二項，也就是對參數(shù)w的規(guī)則化函...

  xushaojieaaa 2019-07-30 16:30 評論0 收藏0
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  【機器學習】線性回歸原理介紹

  ...試使用一條直線來擬合數(shù)據(jù)，使所有點到直線的距離之和最小。實際上，線性回歸中通常使用殘差平方和，即點到直線的平行于y軸的距離而不用垂線距離，殘差平方和除以樣本量n就是均方誤差。均方誤差作為線性回歸模型的代...

  Lycheeee 2019-06-26 18:45 評論0 收藏0
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  機器學習Ng課程筆記——線性回歸算法

  定義 假設函數(shù)與代價函數(shù)(損失函數(shù)) 特征量放縮 最小化代價函數(shù) 收斂判定 1.什么是線性回歸 在統(tǒng)計學中，線性回歸是利用被稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對一個或多個自變量和因變量之間的關(guān)系進行建模的一種回歸...

  Chaz 2019-07-30 15:42 評論0 收藏0