回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
定義 假設(shè)函數(shù)與代價(jià)函數(shù)(損失函數(shù)) 特征量放縮 最小化代價(jià)函數(shù) 收斂判定 1.什么是線性回歸 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,線性回歸是利用被稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間的關(guān)系進(jìn)行建模的一種回歸...
... 我們的目標(biāo)便是選擇出可以使得建模誤差的平方和能夠最小的模型參數(shù)。 即使得損函數(shù)最小。 3.3 均方誤差MSE最小化 二維空間求均方差 上圖是參考吳恩達(dá)視頻的圖片, 我們會(huì)發(fā)現(xiàn)隨著theta1的不斷變化, 均方誤差MSE會(huì)找到一...
... 我們的目標(biāo)便是選擇出可以使得建模誤差的平方和能夠最小的模型參數(shù)。 即使得損函數(shù)最小。 3.3 均方誤差MSE最小化 二維空間求均方差 上圖是參考吳恩達(dá)視頻的圖片, 我們會(huì)發(fā)現(xiàn)隨著theta1的不斷變化, 均方誤差MSE會(huì)找到一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...