回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:強烈推薦Debian GNU/Linux。具體來說,最穩(wěn)定,這個說法,容易引起歧義。1)假如問系統(tǒng)的生命周期,別過不久,公司倒閉了,或者被限制出口什么的那么,Debian GNU/Linux有獨特優(yōu)勢。它是Debian社區(qū)管理的Linux發(fā)行版,不受世界上任何政府、機構(gòu)、商業(yè)公司或者個人控制。舉個例子,Ubuntu Linux是一家商業(yè)公司的產(chǎn)品。Ubuntu Linux的前途和命運操控在這家公司...
回答:SQL中的排序要使用關(guān)鍵字order by,后面跟上指定的排序列名稱即可。排序類型分升序和降序,升序為ASC,這也是默認的類型;降序為DESC。指定的排序列可以有多個,多個列之間用半角逗號隔開。這就是基本的排序語法。但是,看起來非常簡單的排序,其實里面也大有學(xué)問,以下幾點特別提醒注意:當(dāng)order by和top配合使用時,返回的記錄數(shù)有時可能并不是你所希望的當(dāng)在select子句中用到top謂詞時,...
回答:以oracle為例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
回答:底層的算法很多都是C,C++實現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實現(xiàn)的,主要是Python表達更簡潔,容易。
...2. 拷貝到原數(shù)組 二、代碼三、測試四、各個排序算法的穩(wěn)定性1. 穩(wěn)定性定義2. 是否穩(wěn)定 計數(shù)排序 計數(shù)排序是一個非基于比較的排序算法,該算法于1954年由Harold H. Seward提出 它的優(yōu)勢在于在對一定范圍內(nèi)的整數(shù)排序時,它...
...泡排序的時間復(fù)雜度為$O(n^2)$,空間復(fù)雜度為$O(1)$,屬于 穩(wěn)定 排序。適用于數(shù)據(jù)比較少或基本有序的情況。 //冒泡排序 bubbleSort = function(arr){ var len = arr.length; for (var i = 0; i < len; i++){ for (var j = 0; j < len - i - 1; j++){ ...
...了 C代碼 ?輸出結(jié)果 ?時間復(fù)雜度O(N^2),空間復(fù)雜度O(1) 穩(wěn)定性:穩(wěn)定 穩(wěn)定性的說明 ?圖中紅色的5在排完序后依舊在藍色的5后面,這就是穩(wěn)定的表現(xiàn) 希爾排序 ?希爾排序可以看成是對直接插入排序的優(yōu)化:我們可以看到直接...
...方法 平均情況 最好情況 最壞情況 空間復(fù)雜度 排序方式 穩(wěn)定性 選擇排序 O(n2) O(n2) O(n2) O(1) In-place 不穩(wěn)定 插入排序 O(n2) O(n) O(n2) O(1) In-place 穩(wěn)定 冒泡排序 O(n2) O(n) O(n2) O(1) In-place 穩(wěn)定 快速排序 O(n log n) O(n log n) O(n2) ......
...接插入排序算法的一種更高效的改進版本。希爾排序是非穩(wěn)定排序算法。由于多次插入排序,我們知道一次插入排序是穩(wěn)定的,不會改變相同元素的相對順序,但在不同的插入排序過程中,相同的元素可能在各自的插入排序中移...
...好的利用了已有有序結(jié)果,當(dāng)然更快??臻g復(fù)雜度, O(1)穩(wěn)定性,穩(wěn)定,因為待插入元素和有序序列比較都是從最大值開始比較的,如果小于某個元素才放到該元素前面否則放該元素后面,也就是說,相同元素在有序隊列中的順...
排序算法 平均情況 最好情況 最壞情況 輔助空間 穩(wěn)定性 冒泡排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 穩(wěn)定 簡單選擇排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) 穩(wěn)定 直接插入排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 穩(wěn)定 希爾排序 O(nlogn)~O(n^2) O(n^1.3) O(n^2) O(1) 不穩(wěn)定 ...
...(最好) 時間復(fù)雜度(最好) 時間復(fù)雜度(最壞) 空間復(fù)雜度 穩(wěn)定性 插入排序 $O(n^2)$ $O(n)$ $O(n^2)$ $O(1)$ 穩(wěn)定 希爾排序 $O(n^{1.3})$ $O(n)$ $O(n^2)$ $O(1)$ 不穩(wěn)定 選擇排序 $O(n^2)$ $O(n^2)$ $O(n^2)$ $O(1)$ 不穩(wěn)定 堆排序 $O(nlog_2 n)$ $O(nlog...
排序 代碼實現(xiàn):Java 和 Python 一、概念 1.1 排序算法的穩(wěn)定性 穩(wěn)定性:穩(wěn)定排序算法會讓原本有相等鍵值的紀錄維持相對次序。也就是如果一個排序算法是穩(wěn)定的,當(dāng)有兩個相等鍵值的紀錄R和S,且在原本的列表中R出現(xiàn)在S之...
...序算法。 下面這個表格總結(jié)了各種排序算法的復(fù)雜度與穩(wěn)定性: 各種排序算法復(fù)雜度比較.png 冒泡排序冒泡排序可謂是最經(jīng)典的排序算法了,它是基于比較的排序算法,時間復(fù)雜度為O(n^2),其優(yōu)點是實現(xiàn)簡單,n較小時性能較好...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...