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AI視覺(jué)芯片模組 UCVM

...專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開(kāi)發(fā)能力。可廣泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)境下的多種...

最快的算法問(wèn)答精選

互聯(lián)網(wǎng)公司最常見(jiàn)的面試算法題有哪些?

回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...

molyzzx | 1357人閱讀

vultr什么節(jié)點(diǎn)最快

問(wèn)題描述:關(guān)于vultr什么節(jié)點(diǎn)最快這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

羅志環(huán) | 892人閱讀

什么ip地址網(wǎng)速最快

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陳偉 | 1033人閱讀

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劉東 | 629人閱讀

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鄒強(qiáng) | 1085人閱讀

未來(lái)想從事Linux后臺(tái)開(kāi)發(fā),需要學(xué)習(xí)linux內(nèi)核嗎?像讀內(nèi)核源碼。還是學(xué)好linux網(wǎng)絡(luò)編程,C,算法。學(xué)習(xí)內(nèi)核的意義有哪些呢?

回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。

wenshi11019 | 709人閱讀

最快的算法精品文章

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    honmaple 評(píng)論0 收藏0
  • 梯度下降優(yōu)化算法概述

    ...一個(gè)點(diǎn)都有多種方向,但只有一個(gè)方向能使該函數(shù)值上升最快,這個(gè)方向我們稱之為梯度方向,而這個(gè)梯度方向的反方向就是函數(shù)值下降最快的方向,這就是梯度下降的過(guò)程。 基于以上概念我們進(jìn)一步了解批量梯度更新 BGD,顧...

    cncoder 評(píng)論0 收藏0
  • 24分鐘完成ImageNet訓(xùn)練,刷新世界紀(jì)錄

    ...運(yùn)算總量為 90x128 萬(wàn) x77.2 億(1018)。其實(shí),現(xiàn)在世界上最快的計(jì)算機(jī)(中國(guó)的神威太湖之光)理論上可以每秒完成 2*10^17 個(gè)單精度浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算。所以,如果我們有一個(gè)足夠好的算法,允許我們充分利用這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī),應(yīng)該能...

    Soarkey 評(píng)論0 收藏0
  • 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最快方法:Adam優(yōu)化算法+超級(jí)收斂

    跌宕起伏的 Adam縱觀 Adam 優(yōu)化器的發(fā)展歷程,就像過(guò)山車一樣。它于 2014 年在論文 Adam: A Method for Stochastic Optimization(https://arxiv.org/abs/1412.6980 )中首次提出,其核心是一個(gè)簡(jiǎn)單而直觀的想法:既然我們明確地知道某些參數(shù)需要移...

    kohoh_ 評(píng)論0 收藏0
  • 【DL-CV】反向傳播,(隨機(jī))梯度下降

    ...,學(xué)過(guò)高數(shù)都知道,梯度是一個(gè)向量,方向指向函數(shù)增大最快的方向;那反過(guò)來(lái)梯度的負(fù)值指向函數(shù)衰減最快的方向。損失函數(shù)展開(kāi)后是關(guān)于權(quán)重W的函數(shù)L(W),那其梯度負(fù)值 -?L 指向損失下降最快的方向,我們讓權(quán)重W往該方向...

    missonce 評(píng)論0 收藏0
  • 【DL-CV】反向傳播,(隨機(jī))梯度下降

    ...,學(xué)過(guò)高數(shù)都知道,梯度是一個(gè)向量,方向指向函數(shù)增大最快的方向;那反過(guò)來(lái)梯度的負(fù)值指向函數(shù)衰減最快的方向。損失函數(shù)展開(kāi)后是關(guān)于權(quán)重W的函數(shù)L(W),那其梯度負(fù)值 -?L 指向損失下降最快的方向,我們讓權(quán)重W往該方向...

    dadong 評(píng)論0 收藏0
  • 聊聊GC

    ...清除算法>復(fù)制算法。 可以看出,效率上來(lái)說(shuō),復(fù)制算法最快,但是卻浪費(fèi)了太多內(nèi)存,而為了盡量兼顧上面所提到的三個(gè)指標(biāo),標(biāo)記/整理算法相對(duì)來(lái)說(shuō)更平滑一些,但效率上依然不盡如人意,它比復(fù)制算法多了一個(gè)標(biāo)記的階段...

    developerworks 評(píng)論0 收藏0
  • 01緩存-緩存是什么

    ...,每字節(jié)的成本越高,同時(shí)容量也因此越小。寄存器速度最快,離CPU最近,成本最高,所以個(gè)數(shù)容量有限,其次是高速緩存(緩存也是分級(jí),有L1,L2等緩存),再次是主存(普通內(nèi)存),再次是本地磁盤(pán)。 在計(jì)算機(jī)中, CPU所需...

    AaronYuan 評(píng)論0 收藏0
  • 一篇讀懂分布式架構(gòu)下負(fù)載均衡

    ...開(kāi)需要進(jìn)行計(jì)數(shù);實(shí)現(xiàn):將連接數(shù)的倒數(shù)當(dāng)權(quán)重值。 2、最快響應(yīng)速度法根據(jù)請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間,來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重,將響應(yīng)速度快的服務(wù)節(jié)點(diǎn)分配更多的請(qǐng)求,響應(yīng)速度慢的服務(wù)節(jié)點(diǎn)分配更少的請(qǐng)求,俗稱能者多勞,扶...

    LuDongWei 評(píng)論0 收藏0

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