最基本的深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:- Web 基礎(chǔ)曾經(jīng)開源中國創(chuàng)始人紅薯寫了一篇文章「初學(xué) Java Web 開發(fā)，請遠離各種框架，從 Servlet 開發(fā)」，我覺得他說的太對了，在如今 Java 開發(fā)中，很多開發(fā)者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知識點，其實框架很多，但都基本是一個套路，所以在你學(xué)習(xí)任何框架前，請把 Web 基礎(chǔ)打好，把 Web 基礎(chǔ)打好了，看框架真的是如魚得水。關(guān)于 Http 協(xié)議，這篇文章就寫得...
jsummer
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:哪個機構(gòu)都告訴你很不錯，在哪個機構(gòu)你或多或少也都能學(xué)到點東西，但前提是你所付出的時間成本和經(jīng)濟成本是否和所學(xué)的東西成正比！明確自己的方向，先看看自己的實際情況，如果選擇報班，也建議你多試聽幾次，看看是否喜歡老師的風(fēng)格，你可以度娘一下MK老師，Linux大神，都是免費的在線直播，還能解答問題
ddongjian0000
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回答:學(xué)生的話，把內(nèi)幕那三四本書看熟，要反復(fù)的看，盡量看英文原版，如果能真正理解五六成，那就相當(dāng)相當(dāng)不錯了。別的花里胡哨的東西隨便看看就好，上手快得很。另外，多參與技術(shù)社區(qū)，能接觸一些真正實際的case.
shleyZ
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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...何借用各個板塊的可視化結(jié)果來幫助我們調(diào)優(yōu)模型。 從基本概念到實現(xiàn)，全卷積網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)更簡潔的圖像識別 眾所周知，圖像就是像素值的集合，而這個觀點可以幫助計算機科學(xué)家和研究者們構(gòu)建一個和人類大腦相似并能實現(xiàn)特...
...別與目標(biāo)檢測的區(qū)別開始，進一步簡單介紹了目標(biāo)檢測的基本模塊與實現(xiàn)方法。本文是目標(biāo)檢測的一般指南，它并沒有詳細介紹主流的目標(biāo)檢測算法，這些算法讀者可參考從 RCNN 到 SSD，這應(yīng)該是最全的一份目標(biāo)檢測算法盤點?本...
...術(shù)的文章。這篇就介紹利用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的兩個基本駕駛技能： 1) 去除(愛情)動作片中的馬賽克 2) 給(愛情)動作片中的女孩穿(tuo)衣服 面向普通開發(fā)者的機器學(xué)習(xí)入門 不同于其他KNN的入門，這篇文章直接采用卷積神經(jīng)...
...同時分析及其應(yīng)該走哪一步。所以說DeepMind研發(fā)的AlphaGo，基本上做到了知己知彼。我們再來看看這兩個DeepMind深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)，左邊是策略網(wǎng)絡(luò)，我走到一步的時候，分析棋盤上每個位置有多大價值，給每個位置打一個分數(shù)。右...
...也沒有料到所謂的深度學(xué)習(xí)算法能做得這么好。沒有基本的原則指引這些學(xué)習(xí)系統(tǒng)，除了一些模糊的來自人類大腦的設(shè)計靈感（而關(guān)于這一點，實際上也沒有人真正懂得多少）。像大腦一樣，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有很多層神經(jīng)元...
...以及主流 CPU、GPU 以及專用深度學(xué)習(xí)加速器。優(yōu)化的四大基本挑戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化編譯器需要同時展示高級別與低級別的優(yōu)化，在論文中，研究人員總結(jié)了在計算圖級別與張量算子級別上的四大基本挑戰(zhàn)：高級數(shù)據(jù)流復(fù)寫：不同...
...實踐和理論。對于實踐來說，我們只需要理解深度學(xué)習(xí)的基本概念，然后再詳細了解各深度學(xué)習(xí)框架的庫函數(shù)就能學(xué)著實現(xiàn)簡單的深度學(xué)習(xí)模型。而對于理論來說，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是十分重要的，先不說基本的概率論、微積分、線性代...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
