最佳最壞算法SEARCH AGGREGATION
回答:Linux操作系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品，也是一個(gè)開(kāi)源軟件的實(shí)踐和應(yīng)用平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)下有無(wú)數(shù)的開(kāi)源軟件支撐，我們常見(jiàn)的apache、tomcat、mysql、php等等，開(kāi)源軟件的最大理念是自由、開(kāi)放，那么linux作為一個(gè)開(kāi)源平臺(tái)，最終要實(shí)現(xiàn)的是通過(guò)這些開(kāi)源軟件的支持，以低廉的成本，達(dá)到應(yīng)用最優(yōu)的性能。因此，談到性能問(wèn)題，主要實(shí)現(xiàn)的是linux操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序的最佳結(jié)合。一、性能問(wèn)題綜述系統(tǒng)的性能是...
quietin
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線(xiàn)了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話(huà)，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話(huà)，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue，坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開(kāi)發(fā)思路不同，導(dǎo)致愛(ài)的人愛(ài)死，老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別：1傳統(tǒng)方式：我們做一個(gè)網(wǎng)站，首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等)，頁(yè)面需要用的資源文件，都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè)，一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK，網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某個(gè)dom，實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...
sarva
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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...Average Case）：任意輸入規(guī)模的期待運(yùn)行時(shí)間。（Sometimes）最佳情況（Best Case）：通常最佳情況不會(huì)出現(xiàn)。（Bogus）例如，在一個(gè)長(zhǎng)度為 n 的列表中順序搜索指定的值，則 最壞情況：n 次比較平均情況：n/2 次比較最佳情況：1 次比...
...實(shí)現(xiàn)。但是大家了解阮一峰快排事件嗎，是否知道快排的最佳實(shí)踐？本文從一個(gè)爭(zhēng)執(zhí)講起，通過(guò)生動(dòng)詳實(shí)的例子讓你真正了解快排。嗯，這確實(shí)是一篇炒冷飯的文章，但我希望能把冷飯炒成好吃的蛋炒飯。閑話(huà)少敘，馬上開(kāi)始~ 1...
...里列出了常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作的時(shí)間復(fù)雜度。 / 散列表（最佳情況） 散列表（最壞情況） 數(shù)組 鏈表 取值 O(1) O(n) O(1) O(n) 插入 O(1) O(n) O(n) O(1) 刪除 O(1) O(n) O(n) O(1) 可以看出散列表在最佳情況下的性能是很出色的，雖然最...
...個(gè)結(jié)論的證明超出了本文的范圍。老實(shí)說(shuō)，我只是將它與最佳情況進(jìn)行比較，其中元素已經(jīng)排序，因此每次迭代所需要的時(shí)間都是固定的...... 就 big-O 表示法而言，最壞情況是 ?(n2)，最好的情況是?(n)。我們總是采用最壞情況...
... } return arr; } console.log(bubbleSort([72,54,58,30,31,78,2,77,82,72])) 最佳情況：輸入數(shù)組按升序排列。 T(n) = O(n) 最差情況：輸入數(shù)組按降序排列。 T(n) = O(n2) 平均情況：T(n) = O(n2)穩(wěn)定性：穩(wěn)定 選擇排序 從所有記錄中選出最小的一個(gè)數(shù)...
...間與輸入有關(guān)：輸入的元素個(gè)數(shù)；元素已排序的程度。 最佳情況，輸入數(shù)組是已經(jīng)排好序的數(shù)組，運(yùn)行時(shí)間是n的線(xiàn)性函數(shù)； 最壞情況，輸入數(shù)組是逆序，運(yùn)行時(shí)間是n的二次函數(shù)。 1.2 核心代碼 java public void sort(){ int temp...
...定的排序算法。 第三，冒泡排序的時(shí)間復(fù)雜度是多少 ？ 最佳情況：T(n) = O(n)，當(dāng)數(shù)據(jù)已經(jīng)是正序時(shí)。最差情況：T(n) = O(n2)，當(dāng)數(shù)據(jù)是反序時(shí)。平均情況：T(n) = O(n2)。 動(dòng)畫(huà) 4. 插入排序 插入排序又為分為 直接插入排序 和優(yōu)化后...
...turn isset($arr[$needle]) ? true : false; } 樹(shù)搜索 搜索分層數(shù)據(jù)的最佳方案之一是創(chuàng)建搜索樹(shù)。在第理解和實(shí)現(xiàn)樹(shù)中，我們了解了如何構(gòu)建二叉搜索樹(shù)并提高搜索效率，并且介紹了遍歷樹(shù)的不同方法。 現(xiàn)在，繼續(xù)介紹兩種最常用的搜索...
...定的排序算法。 第三，冒泡排序的時(shí)間復(fù)雜度是多少 ？ 最佳情況：T(n) = O(n)，當(dāng)數(shù)據(jù)已經(jīng)是正序時(shí)。最差情況：T(n) = O(n2)，當(dāng)數(shù)據(jù)是反序時(shí)。平均情況：T(n) = O(n2)。 動(dòng)畫(huà) 3.2 插入排序（Insertion Sort） 插入排序又為分為 直接插...
...行多級(jí)跳轉(zhuǎn)搜索來(lái)修改算法。對(duì)于k級(jí)跳躍搜索，第l級(jí)的最佳塊大小ml（從1開(kāi)始計(jì)數(shù)）是n（k1）/k。修改后的算法將執(zhí)行k個(gè)向后跳轉(zhuǎn)并在O（kn1/（k+ 1））時(shí)間內(nèi)運(yùn)行。 快速選擇算法 快速選擇（Quicksort）是一種從無(wú)序列表找到第k...
... else { return array is not an Array!; } } 3）算法分析 最佳情況：輸入數(shù)組按升序排列。T(n) = O(n) 最壞情況：輸入數(shù)組按降序排列。T(n) = O(n2) 平均情況：T(n) = O(n2) 二、二分插入排序 1）算法簡(jiǎn)介 二分插入（Binary-insert-sort)排...
...序、快速排序、歸并排序、堆排序 冒泡排序 最壞情況 平均情況 時(shí)間復(fù)雜度 O(n^2) O(n^2) 空間復(fù)雜度 O(1) 直接插入排序 最壞情況 平均情況 時(shí)間復(fù)雜度 O(n^2) O(n^2) 空間復(fù)雜...
...的兩個(gè)觸點(diǎn)在不同的分量還要加1) 由此，我們構(gòu)造了一個(gè)最佳情況的輸入使得算法的運(yùn)行時(shí)間是線(xiàn)性的，最差情況的輸入使得算法的運(yùn)行時(shí)間是平方級(jí)的。 加權(quán) quick-union算法 (控制樹(shù)的深度) 與其在union()中隨意將一顆樹(shù)連接到另...
...的兩個(gè)觸點(diǎn)在不同的分量還要加1) 由此，我們構(gòu)造了一個(gè)最佳情況的輸入使得算法的運(yùn)行時(shí)間是線(xiàn)性的，最差情況的輸入使得算法的運(yùn)行時(shí)間是平方級(jí)的。 加權(quán) quick-union算法 (控制樹(shù)的深度) 與其在union()中隨意將一顆樹(shù)連接到另...
...的兩個(gè)觸點(diǎn)在不同的分量還要加1) 由此，我們構(gòu)造了一個(gè)最佳情況的輸入使得算法的運(yùn)行時(shí)間是線(xiàn)性的，最差情況的輸入使得算法的運(yùn)行時(shí)間是平方級(jí)的。 加權(quán) quick-union算法 (控制樹(shù)的深度) 與其在union()中隨意將一顆樹(shù)連接到另...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
