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回答:Linux操作系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品，也是一個(gè)開(kāi)源軟件的實(shí)踐和應(yīng)用平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)下有無(wú)數(shù)的開(kāi)源軟件支撐，我們常見(jiàn)的apache、tomcat、mysql、php等等，開(kāi)源軟件的最大理念是自由、開(kāi)放，那么linux作為一個(gè)開(kāi)源平臺(tái)，最終要實(shí)現(xiàn)的是通過(guò)這些開(kāi)源軟件的支持，以低廉的成本，達(dá)到應(yīng)用最優(yōu)的性能。因此，談到性能問(wèn)題，主要實(shí)現(xiàn)的是linux操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序的最佳結(jié)合。一、性能問(wèn)題綜述系統(tǒng)的性能是...
quietin
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue，坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開(kāi)發(fā)思路不同，導(dǎo)致愛(ài)的人愛(ài)死，老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別：1傳統(tǒng)方式：我們做一個(gè)網(wǎng)站，首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等)，頁(yè)面需要用的資源文件，都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè)，一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK，網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某個(gè)dom，實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...
sarva
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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...束。 2、局部最優(yōu)：他是當(dāng)前步驟中所有可行選擇中最佳的局部選擇。 3、不可取消：即選擇一旦做出，在算法的后面步驟就不可改變了。 學(xué)習(xí)貪心算法的時(shí)候可以結(jié)合動(dòng)態(tài)規(guī)劃一起來(lái)學(xué)習(xí)，兩者還是很相似的。 三、今...
...用于驗(yàn)證通信過(guò)程中信息是否丟失或被篡改。 4. PHP加密最佳實(shí)踐 加密總是與安全密不可分，而每個(gè)PHPer都必須將應(yīng)用安全作為必要的設(shè)計(jì)思路融入代碼中，以下是一些最佳實(shí)踐的建議。 不要再使用MD5，不要使用sha1，基本上已...
...用于驗(yàn)證通信過(guò)程中信息是否丟失或被篡改。 4. PHP加密最佳實(shí)踐 加密總是與安全密不可分，而每個(gè)PHPer都必須將應(yīng)用安全作為必要的設(shè)計(jì)思路融入代碼中，以下是一些最佳實(shí)踐的建議。 不要再使用MD5，不要使用sha1，基本上已...
1.應(yīng)用場(chǎng)景 我們開(kāi)發(fā)的接口服務(wù)系統(tǒng)很多都具有抗高并發(fā)，保證高可用的特性?，F(xiàn)實(shí)條件下，隨著流量的不斷增加，在經(jīng)費(fèi)、硬件和資源受限的情況下，我們就需要為我們的系統(tǒng)服務(wù)制定有效的限流、分流策略來(lái)保護(hù)我們的...
...提交者。 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)并維護(hù)了核心基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)計(jì)劃（CII）的最佳實(shí)踐徽章。 采用CNCF行為準(zhǔn)則。 明確定義項(xiàng)目治理和提交者流程。這最好在GOVERNANCE.md文件中進(jìn)行，并引用OWNERS.md文件顯示當(dāng)前和榮譽(yù)提交者。 至少在主要倉(cāng)庫(kù)提供項(xiàng)目...
題目描述 給定一個(gè)數(shù)組，它的第 i 個(gè)元素是一支給定股票第 i 天的價(jià)格。 設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)計(jì)算你所能獲取的最大利潤(rùn)。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。 注意：你不能同時(shí)參與多筆交易（你必須在再...
...代碼，希望對(duì)你有幫助。 訓(xùn)練算法：使用梯度上升找到最佳參數(shù) 梯度上升法的偽代碼如下： 每個(gè)回歸系數(shù)初始化為 1 重復(fù) R 次：————計(jì)算整個(gè)數(shù)據(jù)集的梯度————使用 alpha $ imes$ gradient 更新回歸系數(shù)的向量返回回歸系...
...使用這些庫(kù)可以使我們專注于我們所感興趣的任務(wù)：開(kāi)發(fā)最佳下棋的算法。我們首先從創(chuàng)建以一個(gè)函數(shù)開(kāi)始，在所有可能走法中返回一個(gè)隨機(jī)的結(jié)果。 var calculateBestMove =function(game) { //generate all the moves for a given position ...
...使用這些庫(kù)可以使我們專注于我們所感興趣的任務(wù)：開(kāi)發(fā)最佳下棋的算法。我們首先從創(chuàng)建以一個(gè)函數(shù)開(kāi)始，在所有可能走法中返回一個(gè)隨機(jī)的結(jié)果。 var calculateBestMove =function(game) { //generate all the moves for a given position ...
譯者說(shuō) AI商業(yè)化迅猛發(fā)展，即便如此，普通大眾對(duì)AI仍然缺少專業(yè)性、科學(xué)性的認(rèn)識(shí)。作者在本文中精選了7篇2018年關(guān)于AI應(yīng)用的文章，并對(duì)內(nèi)容做了簡(jiǎn)短、啟發(fā)性的介紹，旨在幫助公眾了解AI能做的事情，幫助大家了解AI在未...
...Average Case）：任意輸入規(guī)模的期待運(yùn)行時(shí)間。（Sometimes）最佳情況（Best Case）：通常最佳情況不會(huì)出現(xiàn)。（Bogus）例如，在一個(gè)長(zhǎng)度為 n 的列表中順序搜索指定的值，則 最壞情況：n 次比較平均情況：n/2 次比較最佳情況：1 次比...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
