回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時(shí),通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:這里介紹Linux環(huán)境下5種識別相同內(nèi)容文件的方法,分別是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感興趣的朋友可以自己嘗試一下,都非常簡單:diff這應(yīng)該是最簡單的比較2個(gè)文件內(nèi)容是否相同的方法,如果相同則不輸出任何信息,如果不同則會輸出不同信息,使用的話,直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺點(diǎn)是只能比較2個(gè)文件,而且必須人為指定才行:cksum這個(gè)命令主要是計(jì)算...
...有很多遺漏和錯(cuò)誤之處,如果大家發(fā)現(xiàn)了,請一定指出并最好附上文檔鏈接,大家共同學(xué)習(xí)。 最后補(bǔ)充一些特別好的文章資料,供大家進(jìn)一步閱讀:https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 專欄里的文章都不錯(cuò),比較容易理解http://www.cnblogs.com/...
...次試驗(yàn),計(jì)算機(jī)科學(xué)家們發(fā)現(xiàn),這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層識別圖像最好的時(shí)候,每個(gè)層逐步地提取更多信息。而且當(dāng)他們看每個(gè)層的單獨(dú)行為時(shí),他們發(fā)現(xiàn)和大腦神經(jīng)層有顯著的相似性。 為了找到答案,Kheradpisheh 教授和他的合作人員用...
...下場景中,天然的需要硬件,因?后者也成為線下場景的最好選擇。 ? 技術(shù)成熟,商用廣泛 雙?活體?3D結(jié)構(gòu)光活體的技術(shù)難度也更低,因?成本更低,市場上雙?攝像頭模組成本?概¥300左右,?3D結(jié)構(gòu)光模組要¥500~800; ...
...越大,去霧的效果越不好。窗口大小在11-51之間去霧效果最好。 ω的大小 ω最初是為考慮維持景深,所以保留一定程度的霧,所以其值越小,保留的霧越多,當(dāng)然去霧效果越不好。 實(shí)驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),取0.95最佳。 導(dǎo)向?yàn)V波半徑的大小 ...
...驗(yàn)證碼圖片中有一些利用顏色反差加的干擾點(diǎn)或者線條,最好能在該階段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進(jìn)行平滑處理,即對每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...