最好的曲線擬合算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:好是相對(duì)的。1、看客戶在哪。老年人喜歡看報(bào)紙，年輕人就不會(huì)，女人喜歡看時(shí)尚雜志，男人就不會(huì)。2、看銷售的產(chǎn)品。賣(mài)實(shí)體產(chǎn)品去淘寶，去京東；賣(mài)服務(wù)，去豬八戒；賣(mài)企業(yè)服務(wù)，電話銷售，SEO，百度推廣…
Atom
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回答:NoSQL成為常態(tài)，數(shù)據(jù)庫(kù)在過(guò)去幾年中發(fā)生了根本性的變化。這些DB是非關(guān)系型的，這使得開(kāi)發(fā)更加棘手，但也更快，更容易擴(kuò)展。MongoDB是最受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之一，旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。如果你正在嘗試自己學(xué)習(xí)Mongo，那么選擇一本好書(shū)可以事半功倍。在這篇文章中，我已經(jīng)搜集了最好的MongoDB書(shū)籍，你可以通過(guò)它們?nèi)W(xué)習(xí)所有MongoDB的基礎(chǔ)知識(shí)乃至更多。1、...
Nino
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...測(cè) 結(jié)合復(fù)雜度曲線，你認(rèn)為最大深度是多少的模型能夠最好地對(duì)未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)？ 你得出這個(gè)答案的依據(jù)是什么？ 提示：查看問(wèn)題8上方的圖表，并查看模型在不同 depth下的驗(yàn)證分?jǐn)?shù)。隨著深度的增加模型的表現(xiàn)力會(huì)變...
...決定你使用什么指標(biāo)去告警。很多情況下cpu使用率可能是最好采集的，但是未必是最值得告警的。 不要給運(yùn)維他們想要的告警，而是要做真正想要的告警。大部分情況下，人們告訴你的是一個(gè)解決方案。運(yùn)維告訴你它需要...
... 多項(xiàng)式回歸 多項(xiàng)式回歸使用線性回歸的基本思路 非線性曲線如圖： 假設(shè)曲線表達(dá)式為：$y=ax^2+bx+c$，如果將 $x^2$ 看作為 $x_1$，即 $y_1=ax_1+bx+c$，此時(shí)就有了兩個(gè)特征，則可以看作是線性曲線表達(dá)式。 首先生成一組樣本數(shù)據(jù)： im...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
趙春朋
未東興
