最好的排序算法SEARCH AGGREGATION
回答:SQL中的排序要使用關(guān)鍵字order by，后面跟上指定的排序列名稱即可。排序類型分升序和降序，升序?yàn)锳SC，這也是默認(rèn)的類型；降序?yàn)镈ESC。指定的排序列可以有多個(gè)，多個(gè)列之間用半角逗號(hào)隔開。這就是基本的排序語法。但是，看起來非常簡(jiǎn)單的排序，其實(shí)里面也大有學(xué)問，以下幾點(diǎn)特別提醒注意：當(dāng)order by和top配合使用時(shí)，返回的記錄數(shù)有時(shí)可能并不是你所希望的當(dāng)在select子句中用到top謂詞時(shí)，...
XGBCCC
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:以oracle為例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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...rn input; } 如果以比較次數(shù)和移動(dòng)次數(shù)來衡量算法的效率，最好情況下，比較 n-1 次，移動(dòng) 0 次，最壞情況，比較 n*(n-1)/2 次，移動(dòng) n*(n-1)/2 次。 二分插入排序 思路基本同上，只是在查找插入位置的時(shí)候，不是依次查找，而是采用...
...效率、內(nèi)存消耗、穩(wěn)定性 三方面入手。 2.1 執(zhí)行效率 1. 最好情況、最壞情況、平均情況時(shí)間復(fù)雜度 我們?cè)诜治雠判蛩惴ǖ臅r(shí)間復(fù)雜度時(shí)，要分別給出最好情況、最壞情況、平均情況下的時(shí)間復(fù)雜度。除此之外，你還要說出最好...
...用一個(gè)一個(gè)去移動(dòng)數(shù)據(jù)騰出位置插入到中間。 所以說，最好情況的時(shí)間復(fù)雜度是 O(n)，最壞情況的時(shí)間復(fù)雜度是 O(n2)，然而時(shí)間復(fù)雜度這個(gè)指標(biāo)看的是最壞的情況，而不是最好的情況，所以插入排序的時(shí)間復(fù)雜度是 O(n2)。 希爾...
...面動(dòng)態(tài)圖片： 冒泡排序，在數(shù)組本身就是有序的情況下(最好情況)，需要需要n-1次比較能完成，但是在最壞的情況下需要比較和交換n-1+n-2+n-3+...+1=n(n-1)/2次，其算法復(fù)雜度為O(n^2) 選擇排序 選擇排序是最直觀簡(jiǎn)單的一種排序算法...
...是固定的...... 就 big-O 表示法而言，最壞情況是 ?(n2)，最好的情況是?(n)。我們總是采用最壞情況的結(jié)果，因此整個(gè)算法的復(fù)雜度是?(n2)。 總結(jié) 當(dāng)輸入的數(shù)組已經(jīng)大部分被排好序時(shí)，插入排序的效果最佳。一個(gè)好的程序應(yīng)該...
...點(diǎn)的地址。索引表由若干索引項(xiàng)組成。 對(duì)于索引的理解最好的例子就是《新華字典》，它建立的2套索引表(拼音、部首)。字典的正文就是從啊到做的每個(gè)字的解釋，有上千頁，就是是數(shù)據(jù)。而前面的拼音/部首就是索引...
排序算法 平均情況 最好情況 最壞情況 輔助空間 穩(wěn)定性 冒泡排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 穩(wěn)定 簡(jiǎn)單選擇排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) 穩(wěn)定 直接插入排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 穩(wěn)定 希爾排序 O(nlogn)~O(n^2) O(n^1.3) O(n^2) O(1) 不穩(wěn)定 ...
...只能確定一個(gè)數(shù)[基準(zhǔn)數(shù)]的順序），時(shí)間復(fù)雜度為O（n^2）最好情況：每一次選取的基準(zhǔn)都是序列中最中間的一個(gè)數(shù)（是中位數(shù)，而不是位置上的中間），那么每次都把當(dāng)前序列劃分成了長(zhǎng)度相等的兩個(gè)子序列。這時(shí)候，第一...
...(bubbleSort(array)); 分析 1. 冒泡排序的時(shí)間復(fù)雜度是 O(n^2)。 最好時(shí)間復(fù)雜度是 O(n)，即第一趟進(jìn)行 n-1 次比較后，發(fā)現(xiàn)原數(shù)組是有序的，結(jié)束冒泡。 最壞時(shí)間復(fù)雜度是 O(n^2)，當(dāng)原數(shù)組剛好是倒序排列時(shí)，即需要進(jìn)行 n 次冒泡，要進(jìn)...
...潰的(啥是快排, 我只知道冒泡啊?!), 要知道學(xué)習(xí)一門技術(shù)最好的時(shí)間是三年前, 但愿我現(xiàn)在補(bǔ)習(xí)還來得及(捂臉). 因此本篇重拾了出鏡概率比較高的十來種排序算法, 逐一分析其排序思想, 并批注注意事項(xiàng). 歡迎對(duì)算法提出改進(jìn)和討...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
趙春朋
未東興
