最大連通子圖算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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...存在一條連接雙方的路徑時(shí)，稱一個(gè)頂點(diǎn)和另一個(gè)頂點(diǎn)是連通的。 U-V-W-X記為U到X的一條路徑；U-V-W-X-U記為U到V到W到X再回到U的一條環(huán)。 從任意一個(gè)頂點(diǎn)都存在一條路徑到達(dá)另一個(gè)任意頂點(diǎn)，稱這幅圖是連通圖。 一副非連通的...
... } } 強(qiáng)聯(lián)通性 定義 w和v是相互可達(dá)的，則稱它們?yōu)閺?qiáng)連通的(Strongly Connected)（v到w有一條路徑，則w是從v可達(dá)的） 如果有向圖G的每?jī)蓚€(gè)頂點(diǎn)都強(qiáng)連通，稱G是一個(gè)強(qiáng)連通圖。 有向圖的極大強(qiáng)連通子圖，稱為強(qiáng)連通分量(Strongly C...
...義 樹(shù)是特殊的圖 圖的生成樹(shù)： 含有圖全部頂點(diǎn)的無(wú)環(huán)連通子圖 加權(quán)無(wú)向圖的最小生成樹(shù)（MST）：權(quán)重最小的生成樹(shù) 約定 只考慮連通圖：根據(jù)生成樹(shù)的定義 邊的權(quán)重可以為0或者為負(fù) 所有邊的權(quán)重各不相同：方便證明 原理 ...
...。它的優(yōu)點(diǎn)是：利用字符串的公共前綴來(lái)減少查詢時(shí)間，最大限度地減少無(wú)謂的字符串比較，查詢效率比哈希樹(shù)高。Trie的核心思想是空間換時(shí)間：利用字符串的公共前綴來(lái)降低查詢時(shí)間的開(kāi)銷以達(dá)到提高效率的目的。 Trie樹(shù)的基...
...可能更復(fù)雜： 出現(xiàn)了大環(huán)套小環(huán)的情況，顯然我們認(rèn)為最大環(huán)是一個(gè)強(qiáng)連通分量(即:{4,5,6,8} ） 因而我們需要強(qiáng)化一下dfs過(guò)程，增添幾個(gè)變量來(lái)記錄父節(jié)點(diǎn)和后向邊的情況 定義： int dfn[N], low[N]; dfn[i] 表示 遍歷到 i 點(diǎn)時(shí)是第幾次...
...數(shù)跟蹤圖 3 4是圖 3 1示例在Tensorboard中顯示的graph圖。左側(cè)子圖描述的正向計(jì)算圖和反向計(jì)算圖，正向計(jì)算的輸出被用于反向計(jì)算的輸入，其中MatMul對(duì)應(yīng)MatMul_grad，Add對(duì)應(yīng)Add_grad等。右上側(cè)子圖指明了目標(biāo)函數(shù)最小化訓(xùn)練過(guò)程中要...
...葉子結(jié)點(diǎn) 一個(gè)結(jié)點(diǎn)所擁有的后件個(gè)數(shù)稱為結(jié)點(diǎn)的度 樹(shù)的最大層次稱為樹(shù)的深度。 二叉樹(shù) 二叉樹(shù)是一種樹(shù)型結(jié)構(gòu)，通常采用鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)，滿足以下特性： 它的特點(diǎn)是每個(gè)結(jié)點(diǎn)至多只有二棵子樹(shù)(即二叉樹(shù)中不存在度大于 2 的...
...置。對(duì)于一批不同結(jié)構(gòu)的計(jì)算圖，我們可以把它們看做不連通的大圖同樣處理。上面算法的第三步會(huì)將這批圖中同一深度的相同操作進(jìn)行合并，方便并行計(jì)算。說(shuō)完圖的構(gòu)建，我們?cè)僬f(shuō)說(shuō)怎么執(zhí)行：算法在每次迭代中執(zhí)行一個(gè)深...
...圖a中4號(hào)節(jié)點(diǎn)和7號(hào)節(jié)點(diǎn)作為中心的的中心指紋分布）； 子圖：指節(jié)點(diǎn)集和邊集分別是某一圖的節(jié)點(diǎn)集的子集和邊集的子集的圖（如圖二中，圖b為原始圖圖a的子圖）； 前人的研究提供了多種隱私匿名保護(hù)思路，如k-匿名、聚類...
...p.arange(a,b,c)確定直方圖x軸的范圍及間距，a為最小值，b為最大值，c為間距。用plt.hist(a,b)繪制，a為數(shù)據(jù)，b為直方圖的特性，可有可無(wú)。 import matplotlib.pylab as plt import numpy as np da = np.random.normal(5.0, 0.5, 3000) dis = np.arange(3.5, 5, 0....
...住讓它well-defined，那異常檢測(cè)就變得可解了。上圖中左上子圖所示， 我們先做一個(gè)無(wú)監(jiān)督的異常檢測(cè)，為什么呢？因?yàn)閯偛耪f(shuō)了，標(biāo)注數(shù)據(jù)很難大批量獲得，那我們先用一個(gè)無(wú)監(jiān)督的異常檢測(cè)作為初篩，一旦有了這個(gè)無(wú)監(jiān)督異...
... (int w : G.adj(v)) degree++; return degree; } // 最大深度 public static int maxDegree(Graph G) { int max = 0; for (int v = 0; v < G.V(); v++) ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李文鵬
王晗
付倫
王偉廷
阿羅
