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綜述精品文章

  • 醫(yī)學圖像分析最新綜述:走向深度

    ...ture Directions》,來自澳大利亞埃迪斯科文大學的研究人員綜述了深度學習在醫(yī)學圖像分析領(lǐng)域應用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑戰(zhàn)和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻,值得醫(yī)學影像處理領(lǐng)域的學者...

    MudOnTire 評論0 收藏0
  • Web前端開發(fā)技術(shù)綜述

    1.1Web概述 1.Web起源: 1984年蒂姆伯納斯李創(chuàng)造了世界上第一個萬維網(wǎng)導航站點世界上第一個網(wǎng)站 2.Web的特點: 1.易導航和圖形化界面 2.與平臺無關(guān) 3.分布式結(jié)構(gòu) 4.動態(tài)性 5.交互性 3.Web工作原理: 4.關(guān)于URL: URL統(tǒng)一資源...

    sixleaves 評論0 收藏0
  • BREW分發(fā)系統(tǒng)綜述

    BREW 分發(fā)系統(tǒng)(BDS)通常被理解成為一種內(nèi)容分發(fā)技術(shù),用來來降低服務器和帶寬資源的無謂消耗,提高服務品質(zhì)。從實現(xiàn)上看,有兩種主流的內(nèi)容分發(fā)技術(shù):PUSH和PULL。?PUSH是一種主動...

    goji 評論0 收藏0
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    CoderBear 評論0 收藏0
  • 深度學習圖像超分辨率最新綜述:從模型到應用

    今日arXiv新上論文《Deep Learning for Image Super-resolution:A Survey》,詳細回顧了近年來基于深度學習的圖像超分辨率(Super-resolution,SR)的方方面面,對于想要進入該領(lǐng)域、在該領(lǐng)域進一步研究、涉足該領(lǐng)域研發(fā)的朋友,堪稱必讀論...

    iKcamp 評論0 收藏0
  • 綜述論文:四大類深度遷移學習

    ...啟發(fā)我們使用遷移學習來解決訓練數(shù)據(jù)不足的問題。本篇綜述的重點是回顧當前利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行遷移學習的研究及其應用。我們根據(jù)深度遷移學習中使用的技術(shù),給出了深度遷移學習的定義、類別并回顧了最近的研究工作...

    cuieney 評論0 收藏0
  • 【Java】jdk1.8集合類特性綜述及橫向比較

    前置知識: Java基礎(chǔ) 集合類基礎(chǔ)(jdk1.8) Map(字典) 該接口不基于Collection HashMap/LinkedHashMap/TreeMap比較 HashMap LinkedHashMap TreeMap 繼承 父接口 Map Map NavigableMap1 父類 AbstractMap HashMap AbstractMap 數(shù)據(jù)存儲 底...

    沈儉 評論0 收藏0
  • [DL-醫(yī)療-綜述] 002 綜合指南及實例(中)

    Deep learning for digital pathology image analysis: A comprehensive tutorial with selected use cases Deep learning for digital pathology image analysis: A comprehensive tutorial with selected use case...

    dreamGong 評論0 收藏0
  • 2012 IT支撐市場發(fā)展綜述:云,攪動IT一池春水

    根據(jù)市場研究公司IDC發(fā)布的年度預測,云計算、大數(shù)據(jù)、移動和社交技術(shù)等將成為2013年最重要的IT趨勢。事實上,這四大技術(shù)已經(jīng)深刻影響著2012年的IT產(chǎn)業(yè)。云計算,帶來了更多的企業(yè)收購活動,根據(jù)會計事務所安永的統(tǒng)計,...

    bbbbbb 評論0 收藏0
  • AWS回復:invent 2018綜述:產(chǎn)品評論、分析和DevOps通配符

    aws re:invent 2018 Roundup:Product Reviews,Analysis,and the DevOps WildcardTweetOpinion aws re:invent is always rich in product laungs.有些產(chǎn)品是全新的,而另一些則是對現(xiàn)有工具的更新或增強。2018年的活動也不例外。如果你錯過了,這里有一些最好的產(chǎn)...

    rollback 評論0 收藏0
  • 深度學習-LeCun、Bengio和Hinton的聯(lián)合綜述(下)

    ...包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述文章Deep Learning。本文為該綜述文章中文譯文的下半部分,詳細介紹了CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的應用,并對深度學習技術(shù)的未來發(fā)展進行了展望。接上文...

    xorpay 評論0 收藏0
  • [DL-醫(yī)療-綜述] 001 綜合指南及實例(上)

    Deep learning for digital pathology image analysis: A comprehensive tutorial with selected use cases Deep learning for digital pathology image analysis: A comprehensive tutorial with selected use case...

    isaced 評論0 收藏0

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