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自然語言處理nlpSEARCH AGGREGATION

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自然語言處理nlp

Kafka消息隊列

UKafka是UCloud平臺中的一款專門處理流式數(shù)據(jù)的分布式消息產(chǎn)品。通過以創(chuàng)建集群的方式創(chuàng)建UKafka，能夠快速實現(xiàn)Kafka以及所依賴的服務(wù)的部署，為用戶提供快速創(chuàng)建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

自然語言處理nlp問答精選

移動托管怎么處理

問題描述:關(guān)于移動托管怎么處理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

崔曉明 | 906人閱讀

轉(zhuǎn)移密碼收到怎么處理

問題描述:關(guān)于轉(zhuǎn)移密碼收到怎么處理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

bbbbbb | 969人閱讀

cms空間不足怎么處理

問題描述:關(guān)于cms空間不足怎么處理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

付倫 | 917人閱讀

Mysql怎樣優(yōu)化處理？

回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會慢2. 當你只需要查詢出一條數(shù)據(jù)的時候,要使用 limit 1 比如你要查詢數(shù)據(jù)中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對查詢都有效4. 建數(shù)據(jù)庫表時,給字...

molyzzx | 707人閱讀

為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快？

回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會更復雜。兩者側(cè)重的點不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2109人閱讀

主機處理的是什么層

問題描述:關(guān)于主機處理的是什么層這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

rose | 652人閱讀

自然語言處理nlp精品文章

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    ...前就職于宜信技術(shù)研發(fā)中心，從事人工智能、機器學習、自然語言處理以及知識工程等方面的研究。 業(yè)務(wù)背景 宜信公司于2006年成立于北京，經(jīng)過12年的發(fā)展，目前圍繞著普惠和財富兩大業(yè)務(wù)板塊，陸續(xù)推出了許多相關(guān)產(chǎn)品，如...

    myshell 評論0 收藏0

  • 敏捷AI｜NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實踐「構(gòu)建用戶畫像篇」

    ...前就職于宜信技術(shù)研發(fā)中心，從事人工智能、機器學習、自然語言處理以及知識工程等方面的研究。 高級場景之構(gòu)建客戶畫像 在許多企業(yè)中，每天業(yè)務(wù)人員和客戶的溝通都會產(chǎn)生大量記錄，這些記錄可能包括了客服的溝通數(shù)據(jù)...

    djfml 評論0 收藏0

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    機器翻譯、聊天機器人等自然語言處理應(yīng)用正隨著深度學習技術(shù)的進展而得到更廣泛和更實際的應(yīng)用，甚至會讓人認為深度學習可能就是自然語言處理的終極解決方案，但斯坦福大學計算機科學和語言學教授 Christopher D. Manning ...

    newsning 評論0 收藏0

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    KitorinZero 評論0 收藏0

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    Reducto 評論0 收藏0

  • 敏捷AI | NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實踐【智能聊天機器人篇】

    ...前就職于宜信技術(shù)研發(fā)中心，從事人工智能、機器學習、自然語言處理以及知識工程等方面的研究。 ＃＃高級場景之智能聊天機器人 前文我們介紹了NLP技術(shù)、數(shù)據(jù)、服務(wù)上相關(guān)演化發(fā)展的過程，接下來，我將結(jié)合兩個具體的實...

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  • 深度學習：推動NLP領(lǐng)域發(fā)展的新引擎

    ...會有Gradient Vanishing的問題，從而導致在實際的模型中不能處理Long Distance的Dependency。目前比較流行的改進如LSTM和GRU等模型通過Gate的開關(guān)，來判斷是否需要遺忘/記憶之前的狀態(tài)，以及當前狀態(tài)是否需要輸出到下個時間點。比如語...

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  • 深度學習即將攻陷的下一領(lǐng)域：NLP—ACL2016優(yōu)秀論文解讀上

    ...經(jīng)在安防、機器人、自動駕駛等多個領(lǐng)域得到應(yīng)用。 而自然語言處理（NLP）被視為深度學習即將攻陷的下一個技術(shù)領(lǐng)域，在今年全球較高級的NLP學術(shù)會議ACL上，我們也看到大量的在深度學習引入NLP方面的探索研究。讓我們跟隨...

    mengera88 評論0 收藏0

  • 2018年深度學習的主要進步

    ...我留下最深刻印象的領(lǐng)域成就。語言模型：Google的BERT在自然語言處理（NLP）中，語言模型是可以估計一組語言單元（通常是單詞序列）的概率分布的模型。在該領(lǐng)域有很多有趣的模型，因為它們可以以很低的成本構(gòu)建，并且顯...

    sushi 評論0 收藏0

  • NLP 開源形近字算法補完計劃（完結(jié)篇）

    ...詞庫筆畫數(shù)詞庫當然，還可以結(jié)果 opencc4j 進行繁簡體的處理，此處不再延伸。之后的計劃NLP 的領(lǐng)域還有很多東西需要大家攻克，畢竟中文 NLP 才剛剛開始。技術(shù)尚未成功，同志仍需努力。據(jù)說最近鵝城的某位黃老爺惹得大家怨...

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  • 人物志 | MIT 科技創(chuàng)新“遠見者”：美團 NLP 負責人王仲遠

    ...軟研究院知識圖譜項目和對話機器人項目。他一直專注于自然語言處理、知識圖譜及其在文本理解方面的研究，取得了不少成績，在國際頂級學術(shù)會議如 VLDB、ICDE、IJCAI、CIKM 等發(fā)表論文 30 余篇，并獲得 ICDE 2015 最佳論文獎。 談...

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