回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
...的驗(yàn)證碼。 可以看到,是個72x27像素的矩形,而且每個字符的顏色都是一樣的,所以只要提取那個顏色的像素就可以分離出字符了。聽起來很簡單是不是? 首先我要表揚(yáng)一下若花,因?yàn)槿艋ǖ捻?xiàng)目雖然tj了,里面用到的分割...
...了識別。主要過程可以分解為三個步驟:1.圖片清理,2.字符切分,3.字符識別。以下結(jié)合工作經(jīng)驗(yàn)和調(diào)研內(nèi)容講解一些常用的驗(yàn)證碼識別方法和過程。 1.圖片清理 圖片清理是為接下來的機(jī)器學(xué)習(xí)或模板匹配階段做準(zhǔn)備的,指通...
...了識別。主要過程可以分解為三個步驟:1.圖片清理,2.字符切分,3.字符識別。以下結(jié)合工作經(jīng)驗(yàn)和調(diào)研內(nèi)容講解一些常用的驗(yàn)證碼識別方法和過程。 1.圖片清理 圖片清理是為接下來的機(jī)器學(xué)習(xí)或模板匹配階段做準(zhǔn)備的,指通...
...O和I這兩個比較容易混淆的字母,也就是說,還剩下32個字符,看來可以完成。??目前花費(fèi)了兩分鐘。 依賴 ??我們要用到以下的工具和庫。 python3 opencv keras tensorflow 創(chuàng)建樣本集 ??為了達(dá)到目的,我們首先要準(zhǔn)備樣本集,...
...就是兩部分組成,字模制作系統(tǒng)包括預(yù)處理的配置,和單字符字模制作以及生成字模打包文件,識別系統(tǒng)就是用字模打包結(jié)果去識別驗(yàn)證碼,就是一個設(shè)置參數(shù)的函數(shù),然后調(diào)用設(shè)別函數(shù)拿到結(jié)果。 軟件內(nèi)容如下: WmCode.dll是...
...e) + %; conn.execqueryResultSet(sql); } 在sql中直接拼接了字符串,導(dǎo)致用戶可以通過插入惡意代碼來控制sql執(zhí)行。比如這樣: select * from product where pname like ‘%name%’; qudian’;drop database;//就變成了 那么怎么防御sql注入呢?最簡單...
...包括: 同源圖像檢索、 相似圖像檢索、 手寫文本光學(xué)字符識別(OCR)、 印刷文本光學(xué)字符識別(OCR)、 人臉識別、 特定物品識別、 地標(biāo)識別、 旗幟識別、 Logo識別、 聲紋識別、 語種相關(guān)關(guān)鍵詞識別、 變種同源音...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...