字符串相似度算法理解SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
|
1357人閱讀
回答:先表明立場(chǎng)，任何時(shí)候都不要在后臺(tái)代碼里拼接sql。(除了中小公司內(nèi)部報(bào)表類需求外)首先，提主遇到的大公司拼接sql，都明顯是偽命題。在互聯(lián)網(wǎng)公司的應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，是嚴(yán)禁嵌套，拼接sql的。一個(gè)大流量超高并發(fā)的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接池資源，是非常寶貴的。基本決定了系統(tǒng)的性能上限。不然為什么加分布式緩存，數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表呢？對(duì)于高頻低熵的系統(tǒng)，明顯高頻次低耗時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接是最可靠的方式。其次，對(duì)于各種大型的傳統(tǒng)I...
codercao
|
1230人閱讀
回答:Linux下的命令是豐富多樣的，查找字符串的方式也有好幾種，下面一一列舉：=====================grep命令：例子：grep -rin ’查找的字符串’ *說(shuō)明：-r：表示遞歸查找-I：表示忽略大小寫-n：表示顯示行號(hào)*：表示當(dāng)前目錄的所有的文件注意：若要查找的字符串若包含空格，則需要使用引號(hào)grep 字符串1 | 字符串2 * ：查找包含字符串1或字符串2的行g(shù)rep 字符串...
gplane
|
866人閱讀
問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述
Steven
|
765人閱讀
回答:理論上沒(méi)有，本質(zhì)都是二進(jìn)制存儲(chǔ)，比較過(guò)程最多取決于內(nèi)存長(zhǎng)度。
charles_paul
|
681人閱讀
...你共同喜好的人來(lái)給你推薦 根據(jù)你喜歡的物品找出和它相似的來(lái)給你推薦 根據(jù)你給出的關(guān)鍵字來(lái)給你推薦，這實(shí)際上就退化成搜索算法了 根據(jù)上面的幾種條件組合起來(lái)給你推薦 實(shí)際上，現(xiàn)有的條件就這些啦，至于怎么發(fā)揮這...
...所有的故事都有開(kāi)始，也終將結(jié)束。本文將作為 NLP 漢字相似度的完結(jié)篇，為該系列畫上一個(gè)句號(hào)。起-NLP 中文形近字相似度計(jì)算思路承-中文形近字相似度算法實(shí)現(xiàn)，為漢字 NLP 盡一點(diǎn)綿薄之力轉(zhuǎn)-當(dāng)代中國(guó)最貴的漢字是什么？不...
...入一個(gè)字符，刪除一個(gè)字符。 算法實(shí)現(xiàn)步驟: 1 設(shè)置n為字符串s的長(zhǎng)度。(我是個(gè)小仙女) 設(shè)置m為字符串t的長(zhǎng)度。(我不是個(gè)小仙女) 如果n等于0，返回m并退出。如果m等于0，返回n并退出。構(gòu)造兩個(gè)向量v0[m+1] 和v1[m+1]，串聯(lián)0..m...
...一種行之有效的語(yǔ)義類抽取方法，包含三個(gè)模塊：并列度相似計(jì)算、上下位關(guān)系提取以及語(yǔ)義類生成 [22]。1) 并列相似度計(jì)算?并列相似度計(jì)算其結(jié)果是詞和詞之間的相似性信息，例如三元組（蘋果，梨，s1）表示蘋果和梨的相似...
...的是基于用戶的協(xié)同過(guò)濾?；谟脩舻膮f(xié)同過(guò)濾首先計(jì)算相似用戶，然后再根據(jù)相似用戶的喜好推薦物品，這個(gè)算法有這么幾個(gè)問(wèn)題：用戶數(shù)量往往比較大，計(jì)算起來(lái)非常吃力，成為瓶頸； 用戶的口味其實(shí)變化還是很快的，不...
...),這時(shí)則需要計(jì)算B、C和用戶以前選擇過(guò)的物品(已評(píng)分)的相似度。 僅僅算出相似度還不夠，因?yàn)槟悴荒芘袛噙@到底是好的那一部分相似還是壞的部分相似。所以這時(shí)，我們需要引入用戶的評(píng)分作為相似度計(jì)算的權(quán)重，評(píng)分X相似...
... 關(guān)鍵詞：剽竊，相似性，搜索，令牌，字符串拼貼類別：GT算法，GT性能，F(xiàn).2.2。 模式匹配，H.3.3，H.5.2。，I.5.4。 文本處理，K.3.m.，K.5.1 檢測(cè)類似的程序1.所有要比較的程序都被解析（或根據(jù)輸入進(jìn)行掃描）語(yǔ)...
今天，我們來(lái)聊聊協(xié)同過(guò)濾中的相似度計(jì)算方法有哪些。相似度的本質(zhì)推薦系統(tǒng)中，推薦算法分為兩個(gè)門派，一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)派，另一個(gè)就是相似度門派。機(jī)器學(xué)習(xí)派是后起之秀，而相似度派則是泰山北斗，以致?lián)纹饋?lái)推薦...
...上的線條。例如，您可以使用余弦相似度來(lái)獲得兩個(gè)等長(zhǎng)字符串之間的數(shù)值相似度。（如果您以前使用過(guò) Word2Vec，可能已間接用到余弦相似度。）這一方法的確非常實(shí)用，能夠?qū)蓚€(gè)高維向量（兩個(gè)長(zhǎng)句或兩個(gè)長(zhǎng)數(shù)組）之間的關(guān)...
...擇一種降維技術(shù)，你會(huì)怎么選？1. 你的系統(tǒng)可以使用余弦相似度測(cè)量距離，但你需要將其可視化，以便不懂技術(shù)的董事會(huì)成員也能理解，這些人可能甚至從來(lái)沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)余弦相似度；你會(huì)怎么做？2. 你有必要將數(shù)據(jù)的維度壓縮到盡...
...的筆墨并不多，占文章篇幅更多的是如何比較網(wǎng)頁(yè)之間的相似性，聚類只是之后處理的一種手段。該文章提出了一種內(nèi)容提取算法，如下 從不同網(wǎng)站中收集網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行聚類 將網(wǎng)頁(yè)解析成DOM樹 根據(jù)節(jié)點(diǎn)的位置和相同深度的節(jié)點(diǎn)數(shù)...
...們?cè)噲D計(jì)算輸入向量和錨向量之間的相關(guān)性，然后測(cè)量其相似度。為什么用非線性激活函數(shù)？與 MLP 僅用 1 步考慮所有像素的交互作用不同，CNN 將輸入圖像分解成較小的圖像塊（patch），在某些層中又被稱為節(jié)點(diǎn)的感受域（recepti...
...戶信息后，我們通過(guò)一些方法來(lái)確定兩個(gè)用戶之間品味的相似程度，計(jì)算他們的相似度評(píng)價(jià)值。有很多方法可以計(jì)算，我們?cè)诖私榻B兩套常見(jiàn)的方法：歐幾里得距離和皮爾遜相關(guān)度。 歐幾里得距離 歐幾里得距離（euclidea nmetric）...
...統(tǒng)相關(guān)的理論非常多，但可用的實(shí)踐卻少見(jiàn)，要么是介紹相似度算法的demo，要么是講高大上架構(gòu)的文章，看懂這些離真正實(shí)現(xiàn)一個(gè)推薦系統(tǒng)還差著十萬(wàn)八千里。本文的重點(diǎn)不是介紹原理，也不是探討算法優(yōu)劣，側(cè)重點(diǎn)在于如何...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張憲坤
