回答:在Linux中,要遞歸刪除目錄及其下所有子目錄和文件,可以使用以下命令: rm -r /path/to/directory 請(qǐng)注意,使用該命令會(huì)直接刪除指定目錄,無(wú)需確認(rèn)操作。同時(shí),該命令也會(huì)刪除目錄下的所有文件和子目錄,因此在使用前請(qǐng)確保你已經(jīng)備份好了所有需要保留的數(shù)據(jù)。 如果你想在刪除前詢(xún)問(wèn)確認(rèn),可以添加 `-i` 參數(shù),如下所示: rm -ri /path/to/directo...
回答:在Linux中,可以使用`rm`命令來(lái)刪除文件和目錄。要遞歸刪除一個(gè)目錄及其所有子目錄和文件,可以使用`rm`命令的`-r`選項(xiàng)。 請(qǐng)注意,遞歸刪除是一個(gè)非常危險(xiǎn)的操作,因?yàn)樗鼤?huì)永久刪除整個(gè)目錄及其所有內(nèi)容,包括子目錄和文件。在執(zhí)行遞歸刪除之前,請(qǐng)確保您真正希望刪除該目錄及其所有內(nèi)容,并且在執(zhí)行此操作之前最好備份該目錄。 要遞歸刪除一個(gè)名為`myfolder`的目錄及其所有內(nèi)容,請(qǐng)使用以下命令...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...
...所有的故事都有開(kāi)始,也終將結(jié)束。本文將作為 NLP 漢字相似度的完結(jié)篇,為該系列畫(huà)上一個(gè)句號(hào)。起-NLP 中文形近字相似度計(jì)算思路承-中文形近字相似度算法實(shí)現(xiàn),為漢字 NLP 盡一點(diǎn)綿薄之力轉(zhuǎn)-當(dāng)代中國(guó)最貴的漢字是什么?不...
...上的線(xiàn)條。例如,您可以使用余弦相似度來(lái)獲得兩個(gè)等長(zhǎng)字符串之間的數(shù)值相似度。(如果您以前使用過(guò) Word2Vec,可能已間接用到余弦相似度。)這一方法的確非常實(shí)用,能夠?qū)蓚€(gè)高維向量(兩個(gè)長(zhǎng)句或兩個(gè)長(zhǎng)數(shù)組)之間的關(guān)...
...入一個(gè)字符,刪除一個(gè)字符。 算法實(shí)現(xiàn)步驟: 1 設(shè)置n為字符串s的長(zhǎng)度。(我是個(gè)小仙女) 設(shè)置m為字符串t的長(zhǎng)度。(我不是個(gè)小仙女) 如果n等于0,返回m并退出。如果m等于0,返回n并退出。構(gòu)造兩個(gè)向量v0[m+1] 和v1[m+1],串聯(lián)0..m...
...的是基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾?;谟脩?hù)的協(xié)同過(guò)濾首先計(jì)算相似用戶(hù),然后再根據(jù)相似用戶(hù)的喜好推薦物品,這個(gè)算法有這么幾個(gè)問(wèn)題:用戶(hù)數(shù)量往往比較大,計(jì)算起來(lái)非常吃力,成為瓶頸; 用戶(hù)的口味其實(shí)變化還是很快的,不...
... 關(guān)鍵詞:剽竊,相似性,搜索,令牌,字符串拼貼類(lèi)別:GT算法,GT性能,F(xiàn).2.2。 模式匹配,H.3.3,H.5.2。,I.5.4。 文本處理,K.3.m.,K.5.1 檢測(cè)類(lèi)似的程序1.所有要比較的程序都被解析(或根據(jù)輸入進(jìn)行掃描)語(yǔ)...
今天,我們來(lái)聊聊協(xié)同過(guò)濾中的相似度計(jì)算方法有哪些。相似度的本質(zhì)推薦系統(tǒng)中,推薦算法分為兩個(gè)門(mén)派,一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)派,另一個(gè)就是相似度門(mén)派。機(jī)器學(xué)習(xí)派是后起之秀,而相似度派則是泰山北斗,以致?lián)纹饋?lái)推薦...
...你共同喜好的人來(lái)給你推薦 根據(jù)你喜歡的物品找出和它相似的來(lái)給你推薦 根據(jù)你給出的關(guān)鍵字來(lái)給你推薦,這實(shí)際上就退化成搜索算法了 根據(jù)上面的幾種條件組合起來(lái)給你推薦 實(shí)際上,現(xiàn)有的條件就這些啦,至于怎么發(fā)揮這...
...name); } } checkX_(arr);// 1 2 11 12 111 這兩個(gè)代碼的相似度幾乎是百分之九十,唯一的區(qū)別就是先進(jìn)先出(廣度優(yōu)先),和先進(jìn)后出(深度優(yōu)先) 先進(jìn)先出的話(huà),后來(lái)者就排到其后面,先進(jìn)后出,后來(lái)者就排到其前面那么...
...的筆墨并不多,占文章篇幅更多的是如何比較網(wǎng)頁(yè)之間的相似性,聚類(lèi)只是之后處理的一種手段。該文章提出了一種內(nèi)容提取算法,如下 從不同網(wǎng)站中收集網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行聚類(lèi) 將網(wǎng)頁(yè)解析成DOM樹(shù) 根據(jù)節(jié)點(diǎn)的位置和相同深度的節(jié)點(diǎn)數(shù)...
...到搜索相關(guān)業(yè)務(wù)中。下圖是針對(duì)美團(tuán)點(diǎn)評(píng)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的點(diǎn)擊相似度框架ClickNet,是比較輕量級(jí)的模型,兼顧了效果和性能兩方面,能很好地推廣到線(xiàn)上應(yīng)用。表示層對(duì)Query和商家名分別用語(yǔ)義和業(yè)務(wù)特征表示,其中語(yǔ)義特征是核心...
...統(tǒng)相關(guān)的理論非常多,但可用的實(shí)踐卻少見(jiàn),要么是介紹相似度算法的demo,要么是講高大上架構(gòu)的文章,看懂這些離真正實(shí)現(xiàn)一個(gè)推薦系統(tǒng)還差著十萬(wàn)八千里。本文的重點(diǎn)不是介紹原理,也不是探討算法優(yōu)劣,側(cè)重點(diǎn)在于如何...
...統(tǒng)相關(guān)的理論非常多,但可用的實(shí)踐卻少見(jiàn),要么是介紹相似度算法的demo,要么是講高大上架構(gòu)的文章,看懂這些離真正實(shí)現(xiàn)一個(gè)推薦系統(tǒng)還差著十萬(wàn)八千里。本文的重點(diǎn)不是介紹原理,也不是探討算法優(yōu)劣,側(cè)重點(diǎn)在于如何...
...可以通過(guò)矢量,被訓(xùn)練過(guò)的文檔矢量的下標(biāo),或者原始的字符串標(biāo)簽來(lái)指定文檔(正面或者負(fù)面文檔)?!甤lip_start’ 和 ‘clip_end’則是指定了相似度檢索的范圍。 官方文檔其實(shí)說(shuō)明的不是很清楚,很多地方還是不容易理解。to...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...