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專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)SEARCH AGGREGATION

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專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)傳輸 UDTS

數(shù)據(jù)傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構(gòu),異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行 全量/增量 數(shù)據(jù)傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶(hù)調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu),跨機(jī)房數(shù)據(jù)遷移,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析等。

專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)答精選

科學(xué)家成功在DNA上運(yùn)行SQL,生命科學(xué)會(huì)帶來(lái)新的數(shù)據(jù)革命嗎?

回答:首先如果真的DNA上運(yùn)行SQL,生命科學(xué)直接引起數(shù)據(jù)的大革命了。1,什么是SQL?SQL全稱(chēng)是Structured Query Language,是一種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,用于存儲(chǔ)和查詢(xún)語(yǔ)言,而SQL在DNA運(yùn)行,就是把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DNA上,用的時(shí)候拿出來(lái),從而實(shí)現(xiàn)把DNA當(dāng)硬盤(pán)一樣用。2,實(shí)現(xiàn)的依據(jù):每個(gè)細(xì)胞23對(duì)染色體,2萬(wàn)多個(gè)基因,31億個(gè)堿基對(duì),由于結(jié)構(gòu)和硬盤(pán)不同,能夠儲(chǔ)存足夠多信息,...

wall2flower | 521人閱讀

大學(xué)里計(jì)算機(jī)科學(xué)都學(xué)的啥?可以不當(dāng)程序員嗎?

回答:作為一名計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教育工作者,我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)(計(jì)科)是比較傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè),該專(zhuān)業(yè)具有三個(gè)特點(diǎn),其一是比較注重基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí),尤其比較注重?cái)?shù)學(xué)方面的知識(shí)學(xué)習(xí),會(huì)開(kāi)設(shè)較多的數(shù)學(xué)類(lèi)課程;其二是比較注重計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí),會(huì)構(gòu)建一個(gè)相對(duì)比較全面的知識(shí)結(jié)構(gòu),整體偏向于技術(shù)方案的學(xué)習(xí);其三是后期的實(shí)踐方向比較豐富,既有軟件方向也有硬件方向,這與高校的資源整合情況有比較密切的關(guān)系...

Clect | 615人閱讀

想成為騰訊的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶(hù)需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...

bingchen | 927人閱讀

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)好學(xué)嗎?

回答:大數(shù)據(jù)前景不錯(cuò)

garfileo | 957人閱讀

建立數(shù)據(jù)庫(kù)是什么專(zhuān)業(yè)

問(wèn)題描述:關(guān)于建立數(shù)據(jù)庫(kù)是什么專(zhuān)業(yè)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

elisa.yang | 828人閱讀

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)考研難嗎?

回答:作為一名教育工作者,我來(lái)說(shuō)說(shuō)我的看法。首先,大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)本身就是一個(gè)典型的交叉學(xué)科,涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、社會(huì)學(xué)等一眾學(xué)科,所以大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)本科生在考研時(shí)也有更多的選擇,可以結(jié)合自己的興趣愛(ài)好和發(fā)展規(guī)劃來(lái)選擇目標(biāo)專(zhuān)業(yè)和主攻方向。不同專(zhuān)業(yè)的考研難度是不同的,總體來(lái)說(shuō)難度都不算低。從當(dāng)前的人才需求趨勢(shì)來(lái)看,大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)本科生在考研時(shí),除了可以考慮大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)之外,還可以重點(diǎn)考慮一下計(jì)算機(jī)...

tulayang | 3218人閱讀

專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)精品文章

  • 學(xué)習(xí)Python:做數(shù)據(jù)科學(xué)還是網(wǎng)站開(kāi)發(fā)?

    ...,在翻譯過(guò)程中,越來(lái)越覺(jué)得這其實(shí)就是一篇搞Python數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)的公司寫(xiě)的軟文,里面寫(xiě)的內(nèi)容還是比較淺的,只適合像我這樣的初學(xué)者了解大致情況。當(dāng)然,文章提到了Python作為網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)技能的市場(chǎng)需求并不是很高,這點(diǎn)感...

    neu 評(píng)論0 收藏0
  • 從入門(mén)到求職,成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的終極指南

    ... CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 你想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家?很棒,說(shuō)明你是很有上進(jìn)心的人,而且對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)充滿(mǎn)熱情,并希望通過(guò)解決復(fù)雜的問(wèn)題為公司帶來(lái)價(jià)值。但是你在數(shù)據(jù)科學(xué)方面毫無(wú)經(jīng)驗(yàn),也不知道如何開(kāi)始。...

    yanwei 評(píng)論0 收藏0
  • 為什么Kaggle不會(huì)讓你成為一名出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家?

    ...作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 毫無(wú)疑問(wèn),Kaggle是非常適合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的平臺(tái)。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家在Kaggle上投入了大量時(shí)間。 但同時(shí),你不應(yīng)該只依靠Kaggle來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)技能。 以下就是當(dāng)中的原因: 1.數(shù)據(jù)科學(xué)不僅僅是預(yù)測(cè) Kaggle主要針...

    evin2016 評(píng)論0 收藏0
  • 入行數(shù)據(jù)科學(xué)一定要有研究生學(xué)歷嗎?

    ...創(chuàng)業(yè),你也可能成為下一個(gè)Elon! 那么如果想入行數(shù)據(jù)科學(xué),學(xué)歷重要嗎?一定需要博士學(xué)歷或研究生學(xué)歷嗎?在本文中我將分享我的看法。 我在數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)師制創(chuàng)業(yè)公司工作。在工作中,我已經(jīng)面試過(guò)數(shù)千位有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科...

    DrizzleX 評(píng)論0 收藏0
  • 深度 : 數(shù)據(jù)科學(xué),來(lái)自業(yè)界的誘惑(譯)

    ...6千公里來(lái)到了澳洲,同一年,他和同事出版了一本關(guān)于科學(xué)編程的手冊(cè)。同時(shí)他還被一家創(chuàng)業(yè)公司聘為學(xué)術(shù)顧問(wèn),這家公司立足于開(kāi)發(fā)幫助合作者合著論文的軟件。巴塞特喜歡創(chuàng)業(yè)公司的活力,因此當(dāng)他聽(tīng)說(shuō)在硅谷有支持科學(xué)...

    Acceml 評(píng)論0 收藏0
  • 如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)家?數(shù)據(jù)科學(xué)業(yè)界大牛們傾囊相授

    在大家的眼中,科學(xué)家的形象可能是一位表情嚴(yán)肅、著裝單一、不修邊幅、戴著一副厚重眼鏡且天庭飽滿(mǎn),發(fā)際線無(wú)限上移的中老年理共男。但實(shí)際上,他們正式體面,幽默無(wú)比,可謂是集涵養(yǎng)和趣味于一身的真正撩妹達(dá)人...

    CollinPeng 評(píng)論0 收藏0
  • 展望2019 | 數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的五大預(yù)測(cè)

    ...剛結(jié)束,在2019年到來(lái)之際,讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)。 首先讓我們快速回顧一下,去年我們?cè)龀隽四男╊A(yù)測(cè)。 2018年預(yù)測(cè)回顧 預(yù)測(cè)1 模型生產(chǎn)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備都將越來(lái)越自動(dòng)...

    whlong 評(píng)論0 收藏0
  • [原]數(shù)據(jù)科學(xué)教程: 如何使用 mlflow 管理數(shù)據(jù)科學(xué)工作流

    背景 近年來(lái),人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展迅速,傳統(tǒng)項(xiàng)目在演化中也越來(lái)越復(fù)雜了,如何管理大量的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成為一個(gè)難題。 在真正的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中,我們需要在模型之外花費(fèi)大量的時(shí)間。比如: 跟蹤實(shí)驗(yàn)效果 機(jī)...

    MadPecker 評(píng)論0 收藏0
  • [原]數(shù)據(jù)科學(xué)教程: 如何使用 mlflow 管理數(shù)據(jù)科學(xué)工作流

    背景 近年來(lái),人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展迅速,傳統(tǒng)項(xiàng)目在演化中也越來(lái)越復(fù)雜了,如何管理大量的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成為一個(gè)難題。 在真正的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中,我們需要在模型之外花費(fèi)大量的時(shí)間。比如: 跟蹤實(shí)驗(yàn)效果 機(jī)...

    Travis 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)科學(xué)新發(fā)展展望:不得不知的四大趨勢(shì)

    ...簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)模型,以及意識(shí)到需要設(shè)立一些新的職位(數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席數(shù)據(jù)官)等等。 現(xiàn)在,業(yè)務(wù)場(chǎng)景越來(lái)越豐富,異質(zhì)性也越來(lái)越突出,各種各樣的工具在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)得到了使用。在公司的組織范圍內(nèi),集中化的數(shù)據(jù)...

    Fundebug 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)科學(xué)新發(fā)展展望:不得不知的四大趨勢(shì)

    ...簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)模型,以及意識(shí)到需要設(shè)立一些新的職位(數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席數(shù)據(jù)官)等等。 現(xiàn)在,業(yè)務(wù)場(chǎng)景越來(lái)越豐富,異質(zhì)性也越來(lái)越突出,各種各樣的工具在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)得到了使用。在公司的組織范圍內(nèi),集中化的數(shù)據(jù)...

    alexnevsky 評(píng)論0 收藏0

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