支持向量機(jī)精品文章

• 

  一個簡單的案例帶你了解支持向量機(jī)算法（Python代碼）

  ...切割數(shù)據(jù)的劍，但它無法處理高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)。相反，支持向量機(jī)就像一把鋒利的刀—它適用于較小的數(shù)據(jù)集，但它可以再這些小的數(shù)據(jù)集上面構(gòu)建更加強(qiáng)大的模型。 現(xiàn)在，我希望你現(xiàn)在已經(jīng)掌握了隨機(jī)森林，樸素貝葉斯...

  Jrain 2019-07-31 10:37 評論0 收藏0
• 

  【數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)學(xué)習(xí)】機(jī)器學(xué)習(xí)算法 # 西瓜書學(xué)習(xí)記錄 [5] 支持向量機(jī)實踐

  本篇內(nèi)容為《機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》第 6 章 支持向量機(jī)部分程序清單。所用代碼為 python3。 支持向量機(jī)優(yōu)點(diǎn)：泛化錯誤率低，計算開銷不大，結(jié)果易解釋。 缺點(diǎn)：對參數(shù)調(diào)節(jié)和核函數(shù)的選擇敏感，原始分類器不加修改僅適用于處...

  RebeccaZhong 2019-07-30 17:45 評論0 收藏0
• 

  支持向量機(jī) ----- SVM

  簡述 在《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》中，這樣描述： 支持向量機(jī)（support vector machines，SVM）是一種二類分類模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器，其學(xué)習(xí)策略便是間隔最大化，可形式化為一個凸二次規(guī)劃（convex...

  suosuopuo 2019-07-30 16:36 評論0 收藏0
• 

  文字檢測識別系統(tǒng)好用嗎？都針對什么進(jìn)行識別？

  ...次數(shù)增加速度下降；對于字符有粘連的圖片識別率低； 支持向量機(jī) 支持向量機(jī)通俗來講是一種二類分類模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器，其學(xué)習(xí)策略便是間隔最大化，最終可轉(zhuǎn)化為一個凸二次規(guī)劃...

  wanglu1209 2019-06-28 11:14 評論0 收藏0