回答:嵌入式并不一定需要會(huì)linux,其實(shí)很多嵌入式產(chǎn)品都用不到linux,跑linux系統(tǒng)對(duì)芯片內(nèi)存要求較高,像現(xiàn)在很多工控產(chǎn)品,都是裸機(jī)開發(fā),基本上都是單片機(jī)的形式開發(fā)產(chǎn)品;而且現(xiàn)在很多物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品也都是基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)開發(fā)的~嵌入式方向很大,主要看你從事什么行業(yè)以及所開發(fā)的產(chǎn)品!當(dāng)然,你要懂linux,并且有相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)于你以后跳槽就有漲工資的資本了
...obj.city[0] = zq; obj.city.push(st); ES Module禁忌之不可以修改整體導(dǎo)入模塊對(duì)象的直接屬性 為什么會(huì)列出這個(gè)禁忌,這是因?yàn)樵贑ommonJS方案中,你是可以修改整體導(dǎo)入模塊對(duì)象的直接屬性的,長(zhǎng)期在CommonJS在ES Module中交叉使用,難免...
...的公有云廠商快要淡出人們的視線,為百行百業(yè)用戶提供整體云計(jì)算解決之道,似乎成為了當(dāng)前公有云行業(yè)的大潮流??纯碅WS、Azure、Google Cloud、IBM Cloud、阿里云等推出的各種形式的私有云、混合云產(chǎn)品、方案與服務(wù),沒(méi)有哪個(gè)...
Rainbond 5.1.4發(fā)布, 復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)整體升級(jí)和回滾 今天為大家?guī)?lái)Rainbond 5.1系列第四個(gè)更新版本,本次版本更新的主要內(nèi)容是復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用整體升級(jí)和回滾,能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)的持續(xù)交付,和復(fù)雜架構(gòu)企業(yè)級(jí)應(yīng)用快...
Rainbond 5.1.4發(fā)布, 復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)整體升級(jí)和回滾 今天為大家?guī)?lái)Rainbond 5.1系列第四個(gè)更新版本,本次版本更新的主要內(nèi)容是復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用整體升級(jí)和回滾,能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)的持續(xù)交付,和復(fù)雜架構(gòu)企業(yè)級(jí)應(yīng)用快...
Rainbond 5.1.4發(fā)布, 復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)整體升級(jí)和回滾 今天為大家?guī)?lái)Rainbond 5.1系列第四個(gè)更新版本,本次版本更新的主要內(nèi)容是復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用整體升級(jí)和回滾,能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜微服務(wù)架構(gòu)的持續(xù)交付,和復(fù)雜架構(gòu)企業(yè)級(jí)應(yīng)用快...
...有效拆分應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)敏捷開發(fā)和部署。 2. 微服務(wù)應(yīng)用與整體式應(yīng)用以及SOA的區(qū)別 2.1 與整體式(單體)應(yīng)用的區(qū)別 微服務(wù)與整體式應(yīng)用的主要差異在于組裝應(yīng)用組件,微服務(wù)架構(gòu)將相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)邏輯及數(shù)據(jù)放在一起形成獨(dú)立的...
...問(wèn)題也就搞定了。咱們布局網(wǎng)頁(yè)前也是一樣套路,先分析整體的架構(gòu),畫出布局圖將大塊拆分為小塊,這樣會(huì)更加直觀看到網(wǎng)頁(yè)的布局結(jié)構(gòu)。我大致上用線框?qū)⒕W(wǎng)頁(yè)內(nèi)容劃分為四個(gè)區(qū)塊:頂部導(dǎo)航條區(qū)域topnav(藍(lán)色線框)、頭部...
...問(wèn)題也就搞定了。咱們布局網(wǎng)頁(yè)前也是一樣套路,先分析整體的架構(gòu),畫出布局圖將大塊拆分為小塊,這樣會(huì)更加直觀看到網(wǎng)頁(yè)的布局結(jié)構(gòu)。我大致上用線框?qū)⒕W(wǎng)頁(yè)內(nèi)容劃分為四個(gè)區(qū)塊:頂部導(dǎo)航條區(qū)域topnav(藍(lán)色線框)、頭部...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...