張量低秩圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統(tǒng)計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...apsule：實體的視覺數(shù)學表征深度學習，其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中，通過一系列張量變換，篩選出特征數(shù)據(jù)，以便完成識別、分解、翻譯等等任務。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像...
... loading）MACE模型格式包含兩部分：模型圖定義和模型參數(shù)張量。圖形部分使用協(xié)議緩沖區(qū)進行序列化。所有模型參數(shù)張量一起連接成一個連續(xù)的字節(jié)數(shù)組，我們在下面的段落中稱這個數(shù)組張量數(shù)據(jù)（array tensor data）。在模型圖中...
...圖所示?？梢钥吹?，我們的圖像幀會被轉換成不同 size 的張量傳入不同的 net，并做了一堆 Max-pooling，最后同時完成人臉分類、bb box 的回歸與 landmark 的定位。大致就是說，輸入一張圖像，我們可以得到圖像中所有人臉的類別、檢...
...積層,卷積核的大小,深度和數(shù)量 (3, 3, 3, 16) 池化后的特征張量尺寸: -1 x 56 x 46 x 16 第二個卷積層,卷積核的大小,深度和數(shù)量 (3, 3, 16, 32) 池化后的特征張量尺寸: -1 x 28 x 23 x 32 第三個卷積層,卷積核的大小,深度和數(shù)量 (3, 3, 32...
...卷積神經網絡與圖像理解卷積神經網絡（CNN）通常被用來張量形式的輸入，例如一張彩色圖象對應三個二維矩陣，分別表示在三個顏色通道的像素強度。許多其它輸入數(shù)據(jù)也是張量的形 式：如信號序列、語言、音頻譜圖、3D視頻...
...況下捕獲的如下圖演示了每個姿勢關鍵點如何與一個熱圖張量和偏移矢量張量相關聯(lián)。PoseNet 反饋的 17 個姿勢關鍵點中的每一個都與一個熱圖張量和一個偏移矢量張量相關聯(lián)，用于確定關鍵點的確切位置這兩個輸出都是具有高度...
...編程技術，以便更好地理解和應用這個強大的框架。 1. 張量 在TensorFlow中，所有的數(shù)據(jù)都是以張量的形式表示的。張量是一種多維數(shù)組，可以是標量（只有一個值）、向量（一維數(shù)組）、矩陣（二維數(shù)組）或更高維的數(shù)組。在T...
...模塊化，因此輸入數(shù)據(jù)和預期輸出結果之間所有部分都是張量到張量的函數(shù)。如果你對模型的架構有新想法，那么不需要替換所有設置。你可以保留嵌入的部分，用自己的函數(shù)來替換模型體。這樣的函數(shù)以張量為輸入，并返回張...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
