回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:其實如果想學(xué)好sql還是一個比較漫長的過程,需要時間積累,看你提問你應(yīng)該是想有一個比較深刻的sql知識掌握,深度學(xué)習(xí)sql肯定就離不開對數(shù)據(jù)庫原理的掌握,數(shù)據(jù)庫我建議你選擇mysql,開源數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)個人能力去挖掘?qū)W習(xí),而mysql以后可能也是主流,所以個人建議基本分下面幾步去學(xué)習(xí),:1.首先不要追求太深入,達到會寫會用的階段就好,熟練編寫sql語句,即買本教材邊看邊練習(xí),包括簡單的sql語句和...
回答:分成兩個盤,一個10G,一個30G,10G的裝windows系統(tǒng),30G的裝linux。先裝windows,然后再裝linux。直接自己下個iso鏡像,然后刻成盤,先裝了windows之后,你到時直接裝linux就可以了,網(wǎng)上有相應(yīng)如何設(shè)置。另外,建議還是單系統(tǒng)吧。直接不分區(qū),刻成盤后直接放盤進去就自動運行了,一切都可以自動完成。中途就設(shè)個密碼要你輸東西。
回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導(dǎo)記錄寫進硬盤主引導(dǎo)記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...
...絡(luò)可以自動訓(xùn)練這個機器人拿什么樣的物體,同時訓(xùn)練它怎么去夾,第一次沒有夾到那就再學(xué)習(xí),再嘗試,直到學(xué)會。可以說深度學(xué)習(xí)讓機器人擁有幾歲小孩拾起物體的能力。Google DeepDream實現(xiàn)夢幻般的圖片生產(chǎn),仿若夢魘一般...
...越重要的分水嶺?【High】在發(fā)展真正的人工智能上,你怎么看?【Hinton】我認為我們已經(jīng)跨越了一個十分重要的分水嶺。不久之前,AI圈內(nèi)大多數(shù)人所做的AI還是由邏輯學(xué)驅(qū)動的。這種智能的范式是邏輯推理,并且一個內(nèi)部的...
...強哥的各種悉心指導(dǎo)。但是學(xué)了好久,公式能大概看懂是怎么回事,不過自己徒手推出來實在是太艱難了。PRML的習(xí)題,甚至是具體數(shù)學(xué)的習(xí)題,都很難做得出來。?后面的發(fā)生的事情就理所當(dāng)然了,既然很難在這個領(lǐng)域做到核心...
前段時間,有個人吐槽自己的同事是上古程序猿,一直堅持反對使用Redis。那位上古程序猿設(shè)計公司的業(yè)務(wù)系統(tǒng)時候,始終堅持永遠不要用緩存(其他人想用redis),例如做個接口防重復(fù),一定要用數(shù)據(jù)庫...
前段時間,有個人吐槽自己的同事是上古程序猿,一直堅持反對使用Redis。那位上古程序猿設(shè)計公司的業(yè)務(wù)系統(tǒng)時候,始終堅持永遠不要用緩存(其他人想用redis),例如做個接口防重復(fù),一...
...據(jù)。 想一下,如果我們要去做一個風(fēng)暴預(yù)測系統(tǒng),該怎么做呢? 首先,我們需要探索所有數(shù)據(jù)并找到數(shù)據(jù)的模式(規(guī)則)。我們的任務(wù)是尋找什么情況下會引起風(fēng)暴發(fā)生。 我們可以模擬一些條件,例如溫度大于40攝氏度...
...:神經(jīng)詞匯嵌入。然而,除了詞義之外,我們還需要理解怎么分析大型文本的含義。這產(chǎn)生了兩個基本的要求,一個是理解人類語言表達的結(jié)構(gòu),另一個是分析含義。深度學(xué)習(xí)的方法在這兩方面都能起到作用。最終,我們需要理...
...、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)這些術(shù)語和它們之間的關(guān)系究竟是怎么樣的。 1.1人工智能 不知道聽到人工智能大家會聯(lián)想到什么,可能大多數(shù)都會想到科幻電影的機器人。 我們看來看看維基百科的定義: 人工智能(英語:Artificial...
...其是在像音樂、視頻等大量依賴世界知識的領(lǐng)域中。比如怎么把如下的世界知識融入到網(wǎng)絡(luò)中去: 這背后更大的背景是,深度學(xué)習(xí)在取得巨大成功后,慢慢開始顯露出瓶頸,比如如何表示知識、存儲知識,如何推理等。其中一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...