語音識別系統(tǒng)的原理SEARCH AGGREGATION
回答:人臉識別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個(gè)過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:問題比較模糊，只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發(fā)板的需求，大致如下：支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間，以便運(yùn)行二維碼識別庫。建議樹莓派（帶攝像頭）運(yùn)行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運(yùn)行Linux；若無特殊要求，建議使用安卓系統(tǒng)，可選的識別庫較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個(gè)合用的二維碼識別庫，可考慮ZBar。具體問題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:作為一個(gè)寫了多年C++/VC++代碼，在Windows和Linux平臺都做過開發(fā)的程序員，僅從操作系統(tǒng)內(nèi)核的角度看，Windows無疑更先進(jìn)一些。不說別的，Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux ， 適用于Linux的Windows子系統(tǒng)) 也就是Windows的Linux子系統(tǒng)，這一點(diǎn)就比Linux強(qiáng)多了。如果包括軟件生態(tài)等方面，Linux 更比不過...
antz
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回答:這里介紹Linux環(huán)境下5種識別相同內(nèi)容文件的方法，分別是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，都非常簡單：diff這應(yīng)該是最簡單的比較2個(gè)文件內(nèi)容是否相同的方法，如果相同則不輸出任何信息，如果不同則會輸出不同信息，使用的話，直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺點(diǎn)是只能比較2個(gè)文件，而且必須人為指定才行：cksum這個(gè)命令主要是計(jì)算...
roland_reed
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回答:建議你先學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)再去學(xué)編譯原理。操作系統(tǒng)更宏觀一點(diǎn)，可以使你對進(jìn)程管理，文件管理，磁盤調(diào)度，設(shè)備管理這些有一個(gè)基本的認(rèn)識，與計(jì)算機(jī)硬件的相關(guān)性更大一點(diǎn)。夜便于你建立一個(gè)宏觀的知識框架。編譯原理相對微觀一些，先學(xué)操作系統(tǒng)也便于你去理解編譯原理中的一些概念。希望我的回答對你有幫助。
gaara
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...了達(dá)到人們使用更加方便的目的，很多智能產(chǎn)品都開發(fā)了語音識別功能，用來語音喚醒進(jìn)行交互；另外，各大公司也開發(fā)出來了各種智能語音機(jī)器人，比如小米公司的小愛，百度公司的小度，三星公司的bixby，蘋果...
...長，decode 效率并不高，所以這里移除了大寫字母部分。 語音點(diǎn)贊 語音點(diǎn)贊就是用戶以語音的形式助力好友，核心技術(shù)其實(shí)是語音識別，而我們一般都會使用第三方語音識別服務(wù)。 可選的方案 1、客戶端調(diào)用第三方服務(wù)識別客戶...
...長，decode 效率并不高，所以這里移除了大寫字母部分。 語音點(diǎn)贊 語音點(diǎn)贊就是用戶以語音的形式助力好友，核心技術(shù)其實(shí)是語音識別，而我們一般都會使用第三方語音識別服務(wù)。 可選的方案 1、客戶端調(diào)用第三方服務(wù)識別客戶...
...（Attention Model）被廣泛使用在自然語言處理、圖像識別及語音識別等各種不同類型的深度學(xué)習(xí)任務(wù)中，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)中最值得關(guān)注與深入了解的核心技術(shù)之一。本文以機(jī)器翻譯為例，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)中注意力機(jī)制的...
...動獲取數(shù)據(jù)的表示與多個(gè)抽象級別。這些方法大大推動了語音識別，視覺識別物體，物體檢測，藥物發(fā)現(xiàn)和基因組學(xué)等領(lǐng)域的發(fā)展。通過使用BP算法，深度學(xué)習(xí)有能力發(fā)現(xiàn)在大的數(shù)據(jù)集的隱含的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。?表示學(xué)習(xí)能夠從...
...貓的面孔。自從2006年被提出后，Deep Learning極大地推動了語音識別、視覺、自然語言處理等方面的進(jìn)展。探秘大腦的工作原理在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)心理學(xué)時(shí)，Hinton發(fā)現(xiàn)人類大腦有數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞，它們之間通過神經(jīng)突觸相互影響，...
...題的難度；如果不可以，就需要搜集更多更好的數(shù)據(jù)！ 語音識別技術(shù)是機(jī)器研究領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。在2015年語音識別頂級會議interspeech上，關(guān)于魯棒語音識別領(lǐng)域的識別模型主要基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這是否意味著信號級別上...
...題的難度；如果不可以，就需要搜集更多更好的數(shù)據(jù)！ 語音識別技術(shù)是機(jī)器研究領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。在2015年語音識別頂級會議interspeech上，關(guān)于魯棒語音識別領(lǐng)域的識別模型主要基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這是否意味著信號級別上...
近日，深鑒科技的 ESE 語音識別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了的較佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。該項(xiàng)工作聚焦于使用 LSTM 進(jìn)行語音識別的場景，結(jié)合深度壓縮以及專用處理器架構(gòu)，使得經(jīng)過壓縮的網(wǎng)...
人工智能的應(yīng)用中，語音識別在今年來取得顯著進(jìn)步，不管是英文、中文或者其他語種，機(jī)器的語音識別準(zhǔn)確率在不斷上升。其中，語音聽寫技術(shù)的發(fā)展更為迅速，目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產(chǎn)品中得到應(yīng)...
...這些方法在許多方面都帶來了顯著的改善，包括較先進(jìn)的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和許多其它領(lǐng)域，例如藥物發(fā)現(xiàn)和基因組學(xué)等。深度學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。它是利用BP算法來完成這個(gè)發(fā)現(xiàn)過程的。BP算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Eric
