回答:語音助手可以分為幾個步驟,語音的輸入,語音分析,語音輸出,輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的,而語音分析這里需要使用NLP技術(shù),自然語言處理是人工智能的一個分支,Java,C,Python都可以實現(xiàn)的,現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
回答:當(dāng)然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去,然后就可以看到系統(tǒng)語音識別后,轉(zhuǎn)成成文字的形式,最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦,點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化,語音準(zhǔn)確率非常高,可以達(dá)到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉(zhuǎn)文字,它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
...,注冊賬號,(走你->http://www.xfyun.cn/)可以根據(jù)功能(語音識別,語音播放等),平臺(java,window等),來創(chuàng)建屬于自己的應(yīng)用。應(yīng)用創(chuàng)建成功后對有一個對應(yīng)的appid以及sdk(開發(fā)工具包);我們自己開發(fā)的話需要sdk里面的四個...
GitChat 作者:晶晶郭原文:用語音和自然語言控制智能家居——實例分享關(guān)注公眾號:GitChat 技術(shù)雜談,一本正經(jīng)的講技術(shù) 前言 ZigBee作為一種短距離、低功耗的無線通信局域網(wǎng)協(xié)議,其優(yōu)點(diǎn)是超低功耗、安全性高和自組網(wǎng),...
近日谷歌團(tuán)隊發(fā)布了一篇關(guān)于在線語音識別的序列到序列模型論文,雷鋒網(wǎng)了解到,該模型可以實現(xiàn)在線實時的語音識別功能,并且對來自不同揚(yáng)聲器的聲音具有識別能力。論文摘要生成式模型一直是語音識別的主要方法。然...
...(Attention Model)被廣泛使用在自然語言處理、圖像識別及語音識別等各種不同類型的深度學(xué)習(xí)任務(wù)中,是深度學(xué)習(xí)技術(shù)中最值得關(guān)注與深入了解的核心技術(shù)之一。本文以機(jī)器翻譯為例,深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)中注意力機(jī)制的...
人工智能的應(yīng)用中,語音識別在今年來取得顯著進(jìn)步,不管是英文、中文或者其他語種,機(jī)器的語音識別準(zhǔn)確率在不斷上升。其中,語音聽寫技術(shù)的發(fā)展更為迅速,目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產(chǎn)品中得到應(yīng)...
...了達(dá)到人們使用更加方便的目的,很多智能產(chǎn)品都開發(fā)了語音識別功能,用來語音喚醒進(jìn)行交互;另外,各大公司也開發(fā)出來了各種智能語音機(jī)器人,比如小米公司的小愛,百度公司的小度,三星公司的bixby,蘋果...
...題的難度;如果不可以,就需要搜集更多更好的數(shù)據(jù)! 語音識別技術(shù)是機(jī)器研究領(lǐng)域的一個重要方向。在2015年語音識別頂級會議interspeech上,關(guān)于魯棒語音識別領(lǐng)域的識別模型主要基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這是否意味著信號級別上...
...題的難度;如果不可以,就需要搜集更多更好的數(shù)據(jù)! 語音識別技術(shù)是機(jī)器研究領(lǐng)域的一個重要方向。在2015年語音識別頂級會議interspeech上,關(guān)于魯棒語音識別領(lǐng)域的識別模型主要基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這是否意味著信號級別上...
語音識別,語義理解一站式解決之智能照相機(jī)(人臉識別,olami) 如果有代碼排版和圖片顯示問題,請訪問CSDN博客。轉(zhuǎn)載請注明CSDN博文地址:http://blog.csdn.net/ls0609/a... olami sdk實現(xiàn)了把錄音或者文字轉(zhuǎn)化為用戶可以理解的json字符...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...