語(yǔ)音識(shí)別標(biāo)點(diǎn)符號(hào)SEARCH AGGREGATION
回答:語(yǔ)音助手可以分為幾個(gè)步驟，語(yǔ)音的輸入，語(yǔ)音分析，語(yǔ)音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的，而語(yǔ)音分析這里需要使用NLP技術(shù)，自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)分支，Java,C,Python都可以實(shí)現(xiàn)的，現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
|
803人閱讀
回答:當(dāng)然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡(jiǎn)單，只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去，然后就可以看到系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別后，轉(zhuǎn)成成文字的形式，最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦，點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化，語(yǔ)音準(zhǔn)確率非常高，可以達(dá)到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
|
1884人閱讀
回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
|
1507人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
|
983人閱讀
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
|
4426人閱讀
近日谷歌團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一篇關(guān)于在線語(yǔ)音識(shí)別的序列到序列模型論文，雷鋒網(wǎng)了解到，該模型可以實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)的語(yǔ)音識(shí)別功能，并且對(duì)來(lái)自不同揚(yáng)聲器的聲音具有識(shí)別能力。論文摘要生成式模型一直是語(yǔ)音識(shí)別的主要方法。然...
...這些方法在許多方面都帶來(lái)了顯著的改善，包括較先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)對(duì)象識(shí)別、對(duì)象檢測(cè)和許多其它領(lǐng)域，例如藥物發(fā)現(xiàn)和基因組學(xué)等。深度學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。它是利用BP算法來(lái)完成這個(gè)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的。BP算...
...成物體的局部，然后再形成物體。這種層級(jí)結(jié)構(gòu)也存在于語(yǔ)音數(shù)據(jù)以及文本數(shù)據(jù)中，如電話中的聲音，因素，音節(jié)，文檔中的單詞和句子。當(dāng)輸入數(shù)據(jù)在前一層中的位置有變化的時(shí)候，池化操作讓這些特征表示對(duì)這些變化具有魯...
...來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表征（ representations）。這些方法顯著推動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)以及許多其他領(lǐng)域（比如，藥物發(fā)現(xiàn)以及基因組學(xué)）的技術(shù)發(fā)展。利用反向傳播算法（backpropagation algorithm）來(lái)顯示機(jī)器將會(huì)如何根據(jù)前一層...
人工智能的應(yīng)用中，語(yǔ)音識(shí)別在今年來(lái)取得顯著進(jìn)步，不管是英文、中文或者其他語(yǔ)種，機(jī)器的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率在不斷上升。其中，語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)技術(shù)的發(fā)展更為迅速，目前已廣泛在語(yǔ)音輸入、語(yǔ)音搜索、語(yǔ)音助手等產(chǎn)品中得到應(yīng)...
...eplearning4j等，這些深度學(xué)習(xí)框架被應(yīng)用于 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 、 語(yǔ)音識(shí)別、 自然語(yǔ)言處理 與 生物信息學(xué) 等領(lǐng)域，并獲取了極好的效果。下面讓我們一起來(lái)認(rèn)識(shí)目前深度學(xué)習(xí)中最常使用的八大開(kāi)源框架：一.TensorFlowTensorFlow是一款開(kāi)源...
...也是其中的重要影響因素。圖像分類技術(shù)能夠基于不同的語(yǔ)音場(chǎng)景分類，對(duì)語(yǔ)音事件進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，并且返回文本進(jìn)行文本過(guò)濾。 基于以上的功能，網(wǎng)易云易盾還做了定制化的模型，根據(jù)業(yè)務(wù)需要，將圖像處理分為預(yù)處理、...
...-4o 表現(xiàn)遠(yuǎn)超以往模型。模型能力在引入 GPT-4o 之前，通過(guò)語(yǔ)音模式與 ChatGPT 對(duì)話的平均延遲時(shí)間分別為 2.8 秒（GPT-3.5 版）和 5.4 秒（GPT-4 版）。之前的語(yǔ)音模式通過(guò)三個(gè)模型串聯(lián)實(shí)現(xiàn)，首先將音頻轉(zhuǎn)為文本，然后由 GPT-3.5 或 GPT-4...
...在Github上發(fā)布了一系列的可以支持圖像、手寫(xiě)字、視頻、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、物體檢測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，但并沒(méi)有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開(kāi)源框架呢？希望下面帶有描述的圖表...
...自然語(yǔ)言理解是人工智能的核心難題之一，也是目前智能語(yǔ)音交互和人機(jī)對(duì)話的核心難題。之前寫(xiě)過(guò)一篇文章自然語(yǔ)言理解，介紹了當(dāng)時(shí)NLU的系統(tǒng)方案，感興趣的可以再翻一番，里面介紹過(guò)的一些內(nèi)容不再贅述。本文詳細(xì)討論了...
...?？偟膩?lái)說(shuō)相比較人工智能其它領(lǐng)域（比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別），自然語(yǔ)言的理解難度更大一些，所以現(xiàn)在已經(jīng)有很多的獨(dú)角獸這種級(jí)別的語(yǔ)音識(shí)別公司，比如科大訊飛、Face++等等，但是在自然語(yǔ)言處理方面還需要更多的努...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
