云平臺(tái)服務(wù)器的日常檢查SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:容器云平臺(tái)主要做好以下幾個(gè)內(nèi)容，1，容器完整生命周期控制，可以寫一個(gè)service封裝一下docker的api。2，私有的registry，可以用harbor搭建。3，友好的管理界面，可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后臺(tái)管理系統(tǒng)模板快速搭建。4，服務(wù)發(fā)現(xiàn)集成，云平臺(tái)管理的所有容器均需要具備自動(dòng)注冊(cè)到配置中心的邏輯，這塊不想自己搞的話可以借助consul來弄...
Scliang
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回答:渲云云渲染平臺(tái)。在專業(yè)層面：它擁有超強(qiáng)的分布式渲染技術(shù)，可利用海量的節(jié)點(diǎn)彈性擴(kuò)展，一鍵加載各種渲染環(huán)境以滿足各種渲染任務(wù)的完成。同時(shí)擁有資深強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，他們可以根據(jù)軟件、插件更新情況，快速完成技術(shù)支持。在服務(wù)器資源層面：渲云渲染是目前國內(nèi)唯一全面擁抱公有云的云渲染平臺(tái)，與ucloud云、AWS、ucloud云、京東云、ucloud云等公有云都有強(qiáng)強(qiáng)合作，意味著渲云可以靈活調(diào)配所有各大...
tracy
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回答:新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）曾經(jīng)專訪過混合云管理商騫云科技創(chuàng)始人方禮，他表示：目前國內(nèi)市場(chǎng)的IT管理領(lǐng)域還處于比較初級(jí)階段，各自產(chǎn)品的切入點(diǎn)不同，差異化比較大，因此市場(chǎng)仍是一片藍(lán)海，未來發(fā)展空間巨大。在過去，IT資源都是通過人工進(jìn)行管理，需要經(jīng)過手動(dòng)定義系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、配置并克隆虛擬機(jī)、配置OS、安裝數(shù)據(jù)庫等漫長(zhǎng)的流程，才能夠使用，并且在部署過程中，人工操作易出錯(cuò)。而IT自動(dòng)化...
tianlai
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回答:ucloud云的飛天系統(tǒng)大家了解一下，從ucloud云的飛天系統(tǒng)，而講起飛天系統(tǒng)，最大的亮點(diǎn)，那就是所謂的5k。管中窺豹，我們也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技術(shù)投入，豪不謙虛的說，應(yīng)該是BAT中最大的了，
CarterLi
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...。如何做到效率最高，如何做到成本最低，就是我們研發(fā)平臺(tái)要解決的核心問題。 下面我會(huì)重點(diǎn)圍繞這兩個(gè)主題，來介紹阿里巴巴如何做到高效協(xié)作和成本控制。 二、高效協(xié)作&成本控制 研發(fā)模式全自動(dòng)化 說起自動(dòng)化我們就想...
...數(shù)據(jù)的保存管理。傳統(tǒng)PACS系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)架構(gòu)對(duì)服務(wù)器、存儲(chǔ)等硬件以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要求頗高，而大量數(shù)據(jù)的歸檔已經(jīng)超出了傳統(tǒng)PACS系統(tǒng)的支持能力。影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)入庫一般都要耗費(fèi)數(shù)分鐘，而通過系統(tǒng)調(diào)閱數(shù)據(jù)的速度...
...運(yùn)行在云計(jì)算中的應(yīng)用程序是一個(gè)高效的堆棧，其底部是服務(wù)器和存儲(chǔ)硬件，而頂部是圖形用戶界面(GUI)。在這個(gè)堆棧的某幾個(gè)點(diǎn)中，云計(jì)算應(yīng)用程序的責(zé)任從最終用戶轉(zhuǎn)至云計(jì)算;這就是理解資源狀態(tài)以及云計(jì)算應(yīng)用程序與服務(wù)...
...性價(jià)比的特質(zhì)。處于這個(gè)階段的企業(yè)通常只需要很少的服務(wù)器實(shí)例，以及簡(jiǎn)單好用的架構(gòu)，無需劃分組件，因此也不存在集成的煩惱。 在這樣的企業(yè)中使用復(fù)雜的交付工具和流程無異于用牛刀殺雞。我曾在一個(gè)短暫的小型項(xiàng)...
...增長(zhǎng)，尤其是谷歌互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心，大概有200多萬臺(tái)服務(wù)器，這個(gè)規(guī)模是十分龐大的。 技術(shù)棧復(fù)雜： 開源技術(shù)層出不窮，再加上大數(shù)據(jù)技術(shù)，技術(shù)棧變得越來越復(fù)雜。 大流量、高并發(fā)： 用戶體量急劇擴(kuò)張，互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景大...
...增長(zhǎng)，尤其是谷歌互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心，大概有200多萬臺(tái)服務(wù)器，這個(gè)規(guī)模是十分龐大的。 技術(shù)棧復(fù)雜： 開源技術(shù)層出不窮，再加上大數(shù)據(jù)技術(shù)，技術(shù)棧變得越來越復(fù)雜。 大流量、高并發(fā)： 用戶體量急劇擴(kuò)張，互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景大...
...化 早期寫了非常多的腳本，任務(wù)執(zhí)行機(jī)到要執(zhí)行任務(wù)的服務(wù)器之間通過SSH免密鑰認(rèn)證，再根據(jù)需要批量執(zhí)行命令。隨著服務(wù)器規(guī)模和應(yīng)用數(shù)量的擴(kuò)張，很快腳本執(zhí)行的方式無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展，難以理解，同一個(gè)類型的任務(wù)多個(gè)...
...由地構(gòu)建所需的解決方案。Yang當(dāng)然建議你對(duì)供應(yīng)商和平臺(tái)進(jìn)行盡職調(diào)查，隨后保持最新功能和功能等等。但是，自早期的停電和停機(jī)時(shí)間較常見以來，云已經(jīng)顯著成熟；不要讓恐懼決定你的IT策略，尤其是當(dāng)它可能被錯(cuò)誤放置...
...個(gè)簡(jiǎn)單 web應(yīng)用，然后本地運(yùn)行，或者運(yùn)行在自己的單一服務(wù)器上，亦或運(yùn)行在一個(gè)可縮放的彈性的云環(huán)境中。所以我們構(gòu)建一個(gè)抽象層來隱藏不同的云基礎(chǔ)設(shè)施 （AWS、OpenStack或無論什么）之間的差異，讓開發(fā)人員能夠很輕松地...
...網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源（資源主要包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、應(yīng)用軟件、存儲(chǔ)及服務(wù)等）共享池，這些資源能夠被快速提供，用戶可根據(jù)個(gè)人或團(tuán)體的需要對(duì)云計(jì)算的資源進(jìn)行租賃。繼個(gè)人計(jì)算機(jī)變革、互聯(lián)網(wǎng)變革之后，云...
...精準(zhǔn)到庫級(jí)別，而使用了雷神系統(tǒng)后，能夠有效的在單臺(tái)服務(wù)器上對(duì)各種服務(wù)資源進(jìn)行快速部署，提升資源利用率的同時(shí)避免資源爭(zhēng)用帶來的問題。 系統(tǒng)上線一年以來，已完成公司所有 TiDB 集群從物理機(jī)部署到容器化的平穩(wěn)遷...
...用框架，統(tǒng)籌政務(wù)數(shù)據(jù)資源和社會(huì)數(shù)據(jù)資源，建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將各工程項(xiàng)目生命周期中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及在運(yùn)維階段的能耗數(shù)據(jù)和設(shè)施運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和加工，通過大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，為各方提供更有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
