回答:linux 0.11的內(nèi)核源碼,結(jié)合下面這本書,我花了大概一個(gè)寒假(1個(gè)半月),看了一遍。然而,現(xiàn)在的內(nèi)核已經(jīng)膨脹的不成樣子了,以還不算最新的linux-4.9.229為例:整個(gè)內(nèi)核源碼一共約 801M:驅(qū)動(dòng)代碼占了大概一半,大約407M:體系相關(guān)的代碼大約164M:網(wǎng)路子系統(tǒng)相關(guān)的代碼29M:文件系統(tǒng)相關(guān)的代碼38M:linux內(nèi)核核心代碼大約7.7M:但是就這7.7M,其實(shí)你要完全看完看懂也不...
回答:老實(shí)說對(duì)于初期學(xué)習(xí)c語(yǔ)言還是別看linux內(nèi)核源碼了,因?yàn)閮?nèi)核非常龐大,涉及到相當(dāng)多c語(yǔ)言以外的知識(shí),比如匯編,音頻,視頻,計(jì)算機(jī)系統(tǒng),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。c語(yǔ)言初學(xué)者看源碼會(huì)覺得很艱難,因?yàn)榛A(chǔ)還很薄弱,對(duì)于c語(yǔ)言提升的幫助十分有限。如果你以后有志于參與內(nèi)核開發(fā)或者對(duì)內(nèi)核感興趣,推薦你看一看《linux內(nèi)核設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》,這本書介紹了內(nèi)核基本設(shè)計(jì)思想,又不涉及過多的源碼分析,看完能夠大概的了解linux...
...請(qǐng)一個(gè)更大的數(shù)組,將原來數(shù)組的數(shù)據(jù)拷貝進(jìn)去。 時(shí)間空間復(fù)雜度 由于線性表用數(shù)組實(shí)現(xiàn),因此定位元素實(shí)際上只需要計(jì)算內(nèi)存偏移量即可訪問得到,取出和放入元素的時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。 由于數(shù)組中的元素是緊密排列的,因...
...ry ,TreeNode 就多了兩個(gè)用不到的引用,這樣做不是會(huì)浪費(fèi)空間嗎?簡(jiǎn)單說明一下這個(gè)問題(水平有限,不保證完全正確),這里這么做確實(shí)會(huì)浪費(fèi)空間,但與 TreeNode 通過繼承獲取的組成鏈表的能力相比,這點(diǎn)浪費(fèi)是值得的。在 H...
...SDS 示例: 示例中,各字段說明如下: alloca:SDS 分配的空間大小。圖中表示分配的空間大小為 10。 len:SDS 保存字符串大小。圖中表示保存了 5 個(gè)字節(jié)的字符串。 buf[]:這個(gè)數(shù)組的長(zhǎng)度等于最大容量加 1,存儲(chǔ)著真正的字符串...
...用空格分隔開的多個(gè)事件的字符串,同時(shí)還有可選的命名空間。類型是object時(shí)鍵表示事件名,規(guī)則同上,鍵值表示事件觸發(fā)時(shí)的回調(diào)函數(shù)。 參數(shù)三selector是選擇器,過濾觸發(fā)事件的子元素,常用于事件委托中。 參數(shù)四data是觸發(fā)...
云主機(jī)和虛擬主機(jī)有什么區(qū)別?云主機(jī)是云服務(wù)器嗎?區(qū)別在于自由程度,云主機(jī)相當(dāng)于一臺(tái)服務(wù)器,可以任意安裝你需要的系統(tǒng)、程序或是網(wǎng)站環(huán)境,虛擬主機(jī)是商家已經(jīng)安裝好了支持網(wǎng)站的環(huán)境,只給你一部分空間,你除了...
...題最重要的限制條件就是 原地移除元素, 使用O(1)的額外空間. 如果沒有這個(gè)條件限制, 那么本題是非常簡(jiǎn)單的, 我們只需要遍歷一遍, 將所有滿足的元素放到另一個(gè)數(shù)組就完成操作了. 這樣就會(huì)使用到O(n)的空間復(fù)雜度. 因?yàn)橄拗茥l...
...加入的功能; calculateExtraLayoutSpace方法定義了布局額外的空間,何為布局額外的空間?默認(rèn)空間等于RecyclerView的寬高空間,定義這個(gè)意在可以放大可布局的空間,該方法參數(shù)extraLayoutSpace是一個(gè)長(zhǎng)度為2的int數(shù)組,第一條數(shù)據(jù)接受...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...