云計(jì)算與分布式系統(tǒng)從并行處理到物聯(lián)網(wǎng)SEARCH AGGREGATION
回答:云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無(wú)線(xiàn)連接規(guī)模日益擴(kuò)大，并在5G開(kāi)啟沖刺時(shí)期，大連接將掀起新一輪的信息科技變革，即一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代即將到來(lái)。但萬(wàn)物互聯(lián)后最終透過(guò)云端實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通，各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)云端處理，對(duì)數(shù)據(jù)的利用，將會(huì)催生眾多新的商業(yè)模式。換一句話(huà)說(shuō)，萬(wàn)物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展，而萬(wàn)物智能在于數(shù)據(jù)處理，使得各種設(shè)備具有感知能力，云端作為數(shù)據(jù)...
lewif
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴(lài)于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴(lài)于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專(zhuān)業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒(méi)有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿(mǎn)足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:原文：并行計(jì)算有什么好的？硬件的性能無(wú)法永遠(yuǎn)提升，當(dāng)前的趨勢(shì)實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個(gè)靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的，因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅?，并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時(shí)間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒(méi)有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無(wú)意義，除非是針對(duì)大量的規(guī)則運(yùn)算（比如圖形...
Shihira
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回答:云計(jì)算商業(yè)模式就是要實(shí)現(xiàn)IT即服務(wù)，無(wú)論是對(duì)外還是在企業(yè)內(nèi)部，IT自服務(wù)的需求越來(lái)越明顯。另一方面，超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心急需一個(gè)有效的掛歷方式來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本。在云計(jì)算技術(shù)體系架構(gòu)中，運(yùn)維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運(yùn)維管理，實(shí)現(xiàn)物理資源、虛擬資源的統(tǒng)一管理，提供資源管理、統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控調(diào)度、服務(wù)掌控等端到端的綜合管理能力。云運(yùn)維管理與當(dāng)前傳統(tǒng)IT運(yùn)維管理的不同表現(xiàn)為：集中...
kyanag
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...層設(shè)備的差異性，由于云計(jì)算以并行計(jì)算模型作為其并行分布式策略，不僅提高了軟、硬件資源使用率，同時(shí)使后臺(tái)復(fù)雜的任務(wù)處理和資源調(diào)度透明化。云計(jì)算迅猛發(fā)展帶來(lái)信息產(chǎn)業(yè)變革通常情況下，云平臺(tái)從用戶(hù)的角度可分為...
...層設(shè)備的差異性，由于云計(jì)算以并行計(jì)算模型作為其并行分布式策略，不僅提高了軟、硬件資源使用率，同時(shí)使后臺(tái)復(fù)雜的任務(wù)處理和資源調(diào)度透明化。云計(jì)算迅猛發(fā)展帶來(lái)信息產(chǎn)業(yè)變革 通常情況下，云平臺(tái)從用戶(hù)的角度可分...
...層設(shè)備的差異性，由于云計(jì)算以并行計(jì)算模型作為其并行分布式策略，不僅提高了軟、硬件資源使用率，同時(shí)使后臺(tái)復(fù)雜的任務(wù)處理和資源調(diào)度透明化。云計(jì)算迅猛發(fā)展帶來(lái)信息產(chǎn)業(yè)變革 通常情況下，云平臺(tái)從用戶(hù)的角度可分...
如果說(shuō)云計(jì)算是現(xiàn)在時(shí)，那么霧計(jì)算就是將來(lái)時(shí)。當(dāng)手機(jī)提示存儲(chǔ)空間已滿(mǎn)時(shí)，你可以選擇把圖片上傳至云端來(lái)節(jié)省空間；企業(yè)無(wú)需購(gòu)置大量實(shí)體設(shè)備，可選擇購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的方式，和其他機(jī)構(gòu)一道共享云平臺(tái)的強(qiáng)大計(jì)算能...
...身的安全性仍然是一個(gè)不可忽略的問(wèn)題.邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的分布式和異構(gòu)型也決定其難以進(jìn)行統(tǒng)一的管理，從而導(dǎo)致一系列新的安全問(wèn)題和隱私泄露等問(wèn)題.作為信息系統(tǒng)的一種計(jì)算模式，邊緣計(jì)算也存在信息系統(tǒng)普遍存在的共性安...
...代循環(huán)。 1.4物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀與前景 ????????物聯(lián)網(wǎng)是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次信息技術(shù)發(fā)展的浪潮，其核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的更廣泛的網(wǎng)絡(luò)，我國(guó)在21世紀(jì)初期就開(kāi)始推廣物聯(lián)網(wǎng)，...
...有網(wǎng)絡(luò)，邊緣網(wǎng)關(guān)也能透過(guò)和其他運(yùn)算設(shè)備組成一個(gè)具有分布式計(jì)算架構(gòu)的本地端區(qū)網(wǎng)，自行就可以接手運(yùn)算，等待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后，才將處理后的資料傳回云端，若是邊緣設(shè)備運(yùn)算能力足夠，甚至有時(shí)可以直接在本地端處理完，不...
...有網(wǎng)絡(luò)，邊緣網(wǎng)關(guān)也能透過(guò)和其他運(yùn)算設(shè)備組成一個(gè)具有分布式計(jì)算架構(gòu)的本地端區(qū)網(wǎng)，自行就可以接手運(yùn)算，等待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后，才將處理后的資料傳回云端，若是邊緣設(shè)備運(yùn)算能力足夠，甚至有時(shí)可以直接在本地端處理完，不...
...的重要發(fā)展階段。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù)，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱(chēng)為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮?！ ≡朴?jì)算技術(shù)的普及給企業(yè)帶來(lái)了豐厚的收益，...
...（MTDC）提供商。持續(xù)的云采用在不到十年的時(shí)間里，云計(jì)算已經(jīng)從市場(chǎng)應(yīng)用的邊緣走向主流，隨著廣泛采用云計(jì)算，企業(yè)不斷將IT從內(nèi)部數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到外部托管、托管私有云，以及公共云環(huán)境中。盡管每個(gè)企業(yè)平均在內(nèi)部部署...
...備AWS Greengrass，使用功能來(lái)增強(qiáng)CloudFront的行為。 與其他分布式系統(tǒng)相比，構(gòu)建Serverless架構(gòu)需要優(yōu)秀IT運(yùn)營(yíng)的支持。AWS Lambda無(wú)縫集成CloudWatch、監(jiān)控和日志記錄服務(wù)。除了提供開(kāi)箱即用的日志手機(jī)和指標(biāo)集合，AWS CloudWatch允許使用L...
...下一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成為熱門(mén)話(huà)題，這當(dāng)中包括大數(shù)據(jù)管理，分布式進(jìn)行文件系統(tǒng)，如Hadoop、Mapreduce數(shù)據(jù)分割與訪(fǎng)問(wèn)執(zhí)行;同時(shí)SQL支持，以Hive HADOOP為代表的SQL界面支持。從系統(tǒng)需求來(lái)看，大數(shù)據(jù)的架構(gòu)對(duì)系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)： ? 1...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
