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云計(jì)算服務(wù)器系統(tǒng)集群架構(gòu)SEARCH AGGREGATION

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云計(jì)算服務(wù)器系統(tǒng)集群架構(gòu)

云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB

云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB是基于成熟云計(jì)算技術(shù)的高可用、高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),完全兼容MongoDB 協(xié)議,支持靈活部署,除副本集實(shí)例架構(gòu)外,云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB還提供分片集群架構(gòu)來(lái)滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景;同時(shí)提供災(zāi)備、備份、監(jiān)控告警...

云計(jì)算服務(wù)器系統(tǒng)集群架構(gòu)問(wèn)答精選

什么是Linux云計(jì)算?有什么應(yīng)用?

回答:行業(yè)前景:1. 互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)高速發(fā)展,現(xiàn)在的繁榮場(chǎng)景僅僅是剛開(kāi)始;2. Linux的優(yōu)秀特性作為互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)服務(wù)器系統(tǒng)無(wú)可替代;3. 上網(wǎng)用戶(hù)量激增、網(wǎng)站等企業(yè)應(yīng)用規(guī)??焖贁U(kuò)大,必然需要大量的運(yùn)維人員,現(xiàn)在企業(yè)上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè),購(gòu)物,以后必然要靠網(wǎng)絡(luò)賺錢(qián),那么運(yùn)維的價(jià)值就來(lái)了,例子:攜程宕機(jī)10個(gè)小時(shí),損失1200萬(wàn)美金,未來(lái)企業(yè)的服務(wù)(賺錢(qián)的根)越來(lái)越重要,離開(kāi)運(yùn)維損失慘重,所以離不開(kāi)運(yùn)維工程師。職業(yè)發(fā)...

DandJ | 710人閱讀

云計(jì)算服務(wù)器系統(tǒng)一般是什么

問(wèn)題描述:關(guān)于云計(jì)算服務(wù)器系統(tǒng)一般是什么這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

馬永翠 | 843人閱讀

云計(jì)算服務(wù)器系統(tǒng)一般是什么意思

問(wèn)題描述:關(guān)于云計(jì)算服務(wù)器系統(tǒng)一般是什么意思這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

未東興 | 987人閱讀

系統(tǒng)架構(gòu)如何進(jìn)行性能優(yōu)化?

回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來(lái)說(shuō),一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手,數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面,一是數(shù)據(jù)庫(kù)自身的性能,二是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方式,數(shù)據(jù)庫(kù)自身相對(duì)簡(jiǎn)單,一般通過(guò)優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提升性能;數(shù)據(jù)庫(kù)操作主要是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)操作,可以通過(guò)SQL優(yōu)化的方式來(lái)提升讀寫(xiě)速度,或者通過(guò)緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...

senntyou | 1096人閱讀

分布式架構(gòu)和分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)研發(fā)的區(qū)別是什么?

回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán),為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫?huì)聽(tīng)到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問(wèn)題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)等情況,越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...

cocopeak | 598人閱讀

云計(jì)算服務(wù)器系統(tǒng)集群架構(gòu)精品文章

  • 剖析計(jì)算數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)

    對(duì)于云計(jì)算而言,應(yīng)著重從高端服務(wù)器、高密度低成本服務(wù)器、海量存儲(chǔ)設(shè)備和高性能計(jì)算設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域提高云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力。云計(jì)算要求基礎(chǔ)設(shè)施具有良好的彈性、擴(kuò)展性、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)移動(dòng)、多租戶(hù)、...

    UsherChen 評(píng)論0 收藏0
  • DCOS應(yīng)用案例-不同場(chǎng)景的應(yīng)用上遷移

    ...源管理器,支持在多種計(jì)算集群框架(frameworks)間共享服務(wù)器集群資源,提高了集群資源占用率的同事,避免了每種框架的資源沖突。為了滿(mǎn)足復(fù)雜的資源調(diào)度方法,Mesos 通過(guò)資源提供(resource offer)實(shí)現(xiàn)了基于 DRF 算法的二層...

    PumpkinDylan 評(píng)論0 收藏0
  • 秒級(jí)容災(zāi),UCloud內(nèi)網(wǎng)高可用服務(wù)之三代架構(gòu)演進(jìn)

    ...長(zhǎng)通常與以下兩個(gè)步驟相關(guān): 1、Master 發(fā)生故障后,備服務(wù)器需要選舉出新的 Master; 2、需要在廣播域內(nèi)告知其他節(jié)點(diǎn),該 IP 的位置發(fā)生了變化。 如上文所述,在 Overlay 網(wǎng)絡(luò)中,上層業(yè)務(wù)報(bào)文的 ARP 協(xié)議解析、IP 尋址、...

    piglei 評(píng)論0 收藏0
  • 淺析計(jì)算架構(gòu)服務(wù)與管理

    ...力于低碳高效的利用基礎(chǔ)資源。具體而言,應(yīng)著重從高端服務(wù)器、高密度低成本服務(wù)器、海量存儲(chǔ)設(shè)備和高性能計(jì)算設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域提高云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力。云計(jì)算要求基礎(chǔ)設(shè)施具有良好的彈性、擴(kuò)展性、自動(dòng)...

    Ajian 評(píng)論0 收藏0
  • 搭建私有存儲(chǔ)-UCloudStack私有核心功能概念

    ...源的邏輯劃分,用于區(qū)分不同配置規(guī)格及不同存儲(chǔ)類(lèi)型的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。區(qū)域、集群、物理服務(wù)器的邏輯關(guān)系如下:一個(gè)地域可包含多個(gè)集群,使用統(tǒng)一云管理平臺(tái)進(jìn)行集群管理和運(yùn)營(yíng),云資源僅支持在單集群調(diào)度;一個(gè)集群至少...

    ernest.wang 評(píng)論0 收藏0
  • 時(shí)代數(shù)據(jù)中心架構(gòu)與安全淺談

    ...。這種分布式的計(jì)算架構(gòu)決定了底層的存儲(chǔ)平臺(tái)適宜采用服務(wù)器內(nèi)置硬盤(pán)的分布式文件系統(tǒng)HDFS。除了上述私有云平臺(tái)的集中式塊存儲(chǔ)和公有云平臺(tái)的分布式文件存儲(chǔ),云數(shù)據(jù)中心是否還有其他形式的存儲(chǔ)需求呢?還是有少數(shù)云...

    yy736044583 評(píng)論0 收藏0
  • 打通本地部署和公有,混合架構(gòu)讓“魚(yú)”和“熊掌”兼得(一)

    ...影響難以評(píng)估等等。因此,國(guó)內(nèi)很多企業(yè)還處在基于自有服務(wù)器、IDC等部署業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)IT架構(gòu)模式下。本地或IDC托管服務(wù)器集群在計(jì)算、存儲(chǔ)、備份及安全防護(hù)能力上均會(huì)有所限制,而公有云具備靈活易擴(kuò)展、彈性付費(fèi)、安全可...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 阿里容器服務(wù)新增支持Kubernetes編排系統(tǒng),性能重大提升

    ...可以輕松使用包括云主機(jī)、負(fù)載均衡、分布式存儲(chǔ)、異構(gòu)計(jì)算等阿里云強(qiáng)大的資源,并針對(duì)阿里云IaaS能力對(duì)Kubernetes進(jìn)行了多重優(yōu)化,為用戶(hù)提供了一個(gè)安全、穩(wěn)定、易用的Kubernetes托管服務(wù)。 阿里云將體現(xiàn)出6大獨(dú)特優(yōu)勢(shì): 簡(jiǎn)單...

    keelii 評(píng)論0 收藏0
  • 私有搭建-私有搭建之存儲(chǔ)虛擬化

    ...擬化計(jì)算在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。本地磁盤(pán):服務(wù)器上的本地磁盤(pán),通常采用 RAID 條帶化保證磁盤(pán)數(shù)據(jù)安全。性能高,擴(kuò)展性差,虛擬化環(huán)境下遷移較為困難,適用于高性能且基本不考慮數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)場(chǎng)景。商業(yè)化存...

    ernest.wang 評(píng)論0 收藏0
  • 回顧Java 發(fā)展,看 Docker 與Mesos | 數(shù)人COO謝樂(lè)冰@KVM分享實(shí)錄

    ...的上云交付形式。 Q2:容器算不算虛擬化的一種,一臺(tái)服務(wù)器,上邊跑很多虛擬機(jī)怎么更好的提升性能。A2:最好不要把容器當(dāng)成虛擬機(jī),虛擬機(jī)的意思是和特定IP或者宿主機(jī)綁定,而容器特點(diǎn)是在云上飄來(lái)飄去。例如經(jīng)常有需...

    canger 評(píng)論0 收藏0
  • 打通本地部署和公有,混合架構(gòu)讓“魚(yú)”和“熊掌”兼得(一)

    ...影響難以評(píng)估等等。因此,國(guó)內(nèi)很多企業(yè)還處在基于自有服務(wù)器、IDC等部署業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)IT架構(gòu)模式下。本地或IDC托管服務(wù)器集群在計(jì)算、存儲(chǔ)、備份及安全防護(hù)能力上均會(huì)有所限制,而公有云具備靈活易擴(kuò)展、彈性付費(fèi)、安全可...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 當(dāng)我們聊Serverless時(shí)你應(yīng)該知道這些

    ...構(gòu),目前尚沒(méi)有官方權(quán)威的定義,可以認(rèn)為: Serverless無(wú)服務(wù)器架構(gòu)是基于互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng),其中應(yīng)用開(kāi)發(fā)不使用常規(guī)的服務(wù)進(jìn)程。相反,它們僅依賴(lài)于第三方服務(wù)(例如AWS Lambda服務(wù)),客戶(hù)端邏輯和服務(wù)托管遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用的組合...

    EastWoodYang 評(píng)論0 收藏0
  • 當(dāng)我們聊Serverless時(shí)你應(yīng)該知道這些

    ...構(gòu),目前尚沒(méi)有官方權(quán)威的定義,可以認(rèn)為: Serverless無(wú)服務(wù)器架構(gòu)是基于互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng),其中應(yīng)用開(kāi)發(fā)不使用常規(guī)的服務(wù)進(jìn)程。相反,它們僅依賴(lài)于第三方服務(wù)(例如AWS Lambda服務(wù)),客戶(hù)端邏輯和服務(wù)托管遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用的組合...

    caiyongji 評(píng)論0 收藏0
  • CloudBest:年度復(fù)盤(pán)丨盤(pán)點(diǎn)2020無(wú)處不在的「原生」

    ...業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了資源和性能的零損耗,讓容器全面釋放裸金屬服務(wù)器的潛力,加速云原生創(chuàng)新升級(jí)。2020年11月19日,由InfoQ 發(fā)起并組織的【2020 中國(guó)技術(shù)力量年度榜單評(píng)選】結(jié)果正式揭曉,華為云表現(xiàn)搶眼,一連拿下四個(gè)席位:KubeEdge...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0

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