云計(jì)算分布式架構(gòu)SEARCH AGGREGATION
回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán)，為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫?huì)聽(tīng)到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問(wèn)題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)等情況，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢(xún)本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話(huà)sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:行業(yè)前景：1. 互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)高速發(fā)展，現(xiàn)在的繁榮場(chǎng)景僅僅是剛開(kāi)始；2. Linux的優(yōu)秀特性作為互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)服務(wù)器系統(tǒng)無(wú)可替代；3. 上網(wǎng)用戶(hù)量激增、網(wǎng)站等企業(yè)應(yīng)用規(guī)?？焖贁U(kuò)大，必然需要大量的運(yùn)維人員，現(xiàn)在企業(yè)上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)，購(gòu)物，以后必然要靠網(wǎng)絡(luò)賺錢(qián)，那么運(yùn)維的價(jià)值就來(lái)了，例子：攜程宕機(jī)10個(gè)小時(shí)，損失1200萬(wàn)美金，未來(lái)企業(yè)的服務(wù)（賺錢(qián)的根）越來(lái)越重要，離開(kāi)運(yùn)維損失慘重，所以離不開(kāi)運(yùn)維工程師。職業(yè)發(fā)...
DandJ
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:銀行的系統(tǒng)很多，有核心系統(tǒng)、信貸系統(tǒng)、理財(cái)系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、網(wǎng)貸系統(tǒng)、定價(jià)系統(tǒng)、FTP系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、報(bào)送系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人資系統(tǒng)、OA、客服系統(tǒng)、網(wǎng)銀系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)、反洗錢(qián)系統(tǒng)等，少則大幾十，多則好幾百。當(dāng)然，銀行的這些系統(tǒng)多數(shù)是外包給服務(wù)商去做的，長(zhǎng)亮、宇信、高陽(yáng)、信雅達(dá)、恒生、用友等都是銀行服務(wù)大戶(hù)。開(kāi)發(fā)語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，核心等極少數(shù)系統(tǒng)用C來(lái)開(kāi)發(fā)，現(xiàn)在也陸續(xù)轉(zhuǎn)向Java。其余大多數(shù)業(yè)...
huangjinnan
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回答:ucloud一直在強(qiáng)調(diào)云端、大數(shù)據(jù)的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤(pán)無(wú)疑是給上一代的云盤(pán)加上了一個(gè)強(qiáng)勁的發(fā)動(dòng)機(jī)，不論是底層微秒級(jí)延遲還是百億級(jí)IOPS，都大大增加了整個(gè)系統(tǒng)的性能、安全性，同時(shí)降低了成本。ucloud目前的企業(yè)級(jí)高性能產(chǎn)品線(xiàn)，速度較上一代提升50%，這一新型存儲(chǔ)推進(jìn)云端大數(shù)據(jù)時(shí)代大步向前，而且在此之前國(guó)家天文臺(tái)就已經(jīng)跟ucloud云進(jìn)行合作了，將所...
harryhappy
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...易升級(jí)和擴(kuò)展，快速應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化。4． ? 超融合架構(gòu)的分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全一直是云服務(wù)和數(shù)據(jù)中心服務(wù)的重中之重。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，約等于80億塊4TB硬盤(pán)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化給存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來(lái)新的挑...
9月16日，Distributed Cloud|2021全球分布式云大會(huì)·上海站隆重召開(kāi)。在全球分布式云大會(huì)不懈布道下，云計(jì)算行業(yè)對(duì)分布式云的關(guān)注度愈發(fā)高漲，以全球分布式云聯(lián)盟成員為代表，涌現(xiàn)出了大量分布式云技術(shù)和實(shí)踐成...
...生。 所謂云存儲(chǔ)，是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類(lèi)型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng)。而實(shí)現(xiàn)適應(yīng)用戶(hù)需求...
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展多年，但是在應(yīng)用、業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)下，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)一直在不斷發(fā)展和演進(jìn)。 開(kāi)源金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB，經(jīng)過(guò)6年的研發(fā)，堅(jiān)持從零開(kāi)始打造數(shù)據(jù)庫(kù)核心引擎。在技術(shù)探索中，選擇了更適合云...
...物提供給大部分發(fā)達(dá)國(guó)家，在這個(gè)過(guò)程中，亞馬遜探索了分布式計(jì)算、機(jī)器人和工廠(chǎng)自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)知識(shí)領(lǐng)域。谷歌則為能在亞秒量級(jí)上提供搜索查詢(xún)結(jié)果不斷地探索，這也促使谷歌在全球240多個(gè)巨型互聯(lián)網(wǎng)交換點(diǎn)和世界各地100多...
...大多數(shù)廣電在規(guī)劃云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的時(shí)候都在猶豫是采用分布式存儲(chǔ)還是使用傳統(tǒng)集中式的磁盤(pán)陣列？其實(shí)質(zhì)是在考慮云數(shù)據(jù)中心采用公有云架構(gòu)還是私有云架構(gòu)。公有云架構(gòu)是未來(lái)演進(jìn)的方向，更能體現(xiàn)資源服務(wù)化的云計(jì)算本...
...括桌面云、SD－WAN、應(yīng)用交付，和今天正式發(fā)布的企業(yè)級(jí)分布式存儲(chǔ)EDS。同時(shí)，深信服智安全＋云計(jì)算＋新IT3大業(yè)務(wù)板塊還可相互促進(jìn)、形成優(yōu)勢(shì)：深信服的安全能力能夠給云計(jì)算業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)架構(gòu)帶來(lái)優(yōu)勢(shì)，云計(jì)算的業(yè)務(wù)又...
...，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)云平臺(tái)的操作系統(tǒng)。微服務(wù)架構(gòu)運(yùn)用屬于分布式的系統(tǒng)，而分布式系統(tǒng)相對(duì)于不分布的系統(tǒng)，無(wú)論是開(kāi)發(fā)還是運(yùn)維以及管理各方面，難度都是要大很多的。陳愷從架構(gòu)應(yīng)用的革命、微服務(wù)、容器幾個(gè)點(diǎn)大家介紹微...
...存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)SAN系統(tǒng)。GFS是由Google公司設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的一種分布式文件系統(tǒng)，基于大量安裝有Linux操作系統(tǒng)的普通PC構(gòu)成的集群系統(tǒng)，整個(gè)集群系統(tǒng)由一臺(tái)Master和若干臺(tái)ChunkServer構(gòu)成。、在SAN連接方式上，可以有多種選擇。一種選擇...
...級(jí)別的交換機(jī)，保證平臺(tái)節(jié)點(diǎn)內(nèi)網(wǎng)接入、虛擬資源通信及分布式存儲(chǔ)的性能及可用性。由于外網(wǎng)接入帶寬一般較小，通常推薦采用千兆交換機(jī)作為外網(wǎng)接入設(shè)備。2.2.3 服務(wù)器區(qū)域服務(wù)器區(qū)域的設(shè)備通常包括計(jì)算存儲(chǔ)超融合節(jié)點(diǎn)、...
...orage 架構(gòu)，即共享存儲(chǔ)架構(gòu)。也就是說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)底層可能是分布式存儲(chǔ)，通過(guò)利用 RDMA 這樣的快速網(wǎng)絡(luò)讓上層的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核看起來(lái)像是在使用本地的磁盤(pán)，但實(shí)際上是分布式存儲(chǔ)。上面可以有多個(gè)獨(dú)立計(jì)算節(jié)點(diǎn)，一般是一寫(xiě)多讀，...
...源的云原生鏡像分發(fā)系統(tǒng)，主要解決以 Kubernetes為核心的分布式應(yīng)用編排系統(tǒng)的鏡像分發(fā)難題，2020年該項(xiàng)目晉升成為 CNCF 孵化項(xiàng)目。OpenYurt作為阿里巴巴首個(gè)邊緣計(jì)算云原生開(kāi)源項(xiàng)目，匯聚了阿里巴巴眾多邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的深...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
