回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:ucloud云的飛天系統(tǒng)大家了解一下,從ucloud云的飛天系統(tǒng),而講起飛天系統(tǒng),最大的亮點,那就是所謂的5k。管中窺豹,我們也可以看出,ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技術(shù)投入,豪不謙虛的說,應(yīng)該是BAT中最大的了,
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
...群的數(shù)據(jù)接入,將大量分析數(shù)據(jù)存儲在對象存儲中。實現(xiàn)計算與存儲分離,不僅可以獲得更低的存儲成本,也無需再擔(dān)心存儲集群擴容問題。除了接入客戶自建的Hadoop集群,US3對象存儲還可對接ES集群進行數(shù)據(jù)采集,使用托管的U...
...: 其中機器1主節(jié)點,機器2從節(jié)點,機器3、機器4等都是計算節(jié)點。當(dāng)主節(jié)點宕機后從節(jié)點代替主節(jié)點工作,正常狀態(tài)是從節(jié)點和計算節(jié)點一樣工作。這種架構(gòu)設(shè)計保證數(shù)據(jù)完整性。首先我們保證每臺計算節(jié)點上分別有一個DataNo...
...架。Hadoop框架 集群中同時部署HDFS和YARN,適用于存儲和計算在同一集群。HDFS框架 集群中僅部署HDFS。用于做存儲集群,有專屬的HDFS節(jié)點機型。計算框架 不部署HDFS,僅部署YARN。HDFS框架和計算框架適用于存儲計算分離架構(gòu)。HDFS...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...