問(wèn)題描述:關(guān)于云主機(jī)怎么分配外網(wǎng)ip這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...了 scale out 擴(kuò)展的上限了。此時(shí),如果應(yīng)用需要繼續(xù)擴(kuò)展怎么辦呢?那就需要實(shí)現(xiàn)分布式架構(gòu)了,比較典型的就是 Google Spanner,其利用原子鐘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)一致性和事務(wù)一致性。而在阿里云,基于 POLARDB 實(shí)現(xiàn)的...
...。怎么理解大家看這個(gè)圖,左邊圖展示的是虛擬機(jī),物理服務(wù)器里裝操作系統(tǒng),再裝上虛擬機(jī)管理軟件,生成很多虛擬機(jī),然后虛擬機(jī)再裝操作系統(tǒng)再裝各種各樣的應(yīng)用。右邊圖展示的是容器,物理服務(wù)器里裝操作系統(tǒng),絕大多...
雙11貓晚是家喻戶曉的綜藝晚會(huì),在今年的雙11,阿里集團(tuán)為2500萬(wàn)用戶提供了一場(chǎng)在線直播視覺(jué)盛宴。網(wǎng)友評(píng)價(jià)這是一場(chǎng)既穩(wěn)定流暢又高清的直播,當(dāng)然在這背后離不開(kāi)阿里云的技術(shù)支持。 本次天貓晚會(huì)中,視頻云首次采用4k...
...術(shù)---我們內(nèi)部的產(chǎn)品名叫蜻蜓,已經(jīng)開(kāi)源;需要拉鏡像的服務(wù)器之間可以分散互相拉文件片段,這樣就直接化解了中心鏡像倉(cāng)庫(kù)的服務(wù)壓力和網(wǎng)絡(luò)壓力。 后面其實(shí)還有更好的解決鏡像分發(fā)的思路,我們正在嘗試鏡像的遠(yuǎn)程化,...
...,由織云來(lái)快速部署服務(wù)。一個(gè)SET內(nèi)幾十個(gè)模塊,幾百臺(tái)服務(wù)器可在10分鐘內(nèi)完成自動(dòng)化部署上線 。 SET的監(jiān)控 針對(duì)SET內(nèi)不同的業(yè)務(wù)架構(gòu),業(yè)務(wù)形態(tài),我們也開(kāi)發(fā)了配套的監(jiān)控工具。 SET的調(diào)度 前面主要說(shuō)了為什么要做SET,怎么...
...ker 帶來(lái)了額外的負(fù)擔(dān),例如基于 Docker 的發(fā)布流程應(yīng)該是怎么樣,應(yīng)用程序打包的最佳實(shí)踐應(yīng)如何(如何避免打出一個(gè)上G的包),Docker 的鏡像倉(cāng)庫(kù)該如何管理(如何有效利用存儲(chǔ)空間、識(shí)別 Dockerhub 里的惡意鏡像)??傊?,Docke...
...如何校驗(yàn)數(shù)據(jù)遷移過(guò)程的正確性?3、我們業(yè)務(wù)改造有問(wèn)題怎么辦?如何盡早發(fā)現(xiàn)?如何回滾?4、我們的新庫(kù)性能如何? 帶著這些問(wèn)題,我們進(jìn)一下細(xì)化梳理遷移方案。 02實(shí)現(xiàn)方案 如上圖所示,整個(gè)方案分為幾個(gè)部份: 1、系統(tǒng)...
...配置文件里面都配置的這個(gè) IP ,掛了重啟就變了,這個(gè)怎么用啊,還不如用虛擬機(jī),至少?zèng)]那么容易掛。 容器的系統(tǒng)盤(pán),也即操作系統(tǒng)的那個(gè)盤(pán)往往大小是固定的,雖然前期可以配置,后期很難改變,而且沒(méi)辦法每個(gè)用戶可以...
...,什么時(shí)候合并代碼,需要達(dá)到什么樣的標(biāo)準(zhǔn),發(fā)布分支怎么處理,如何和流水線自動(dòng)的結(jié)合起來(lái)。這些才是開(kāi)發(fā)日常工作中最繁瑣,最容易出錯(cuò)的事情。 如何將研發(fā)模式固化下來(lái),并形成全集團(tuán)的幾套規(guī)范,落地平臺(tái)?如何...
...你是一條產(chǎn)品經(jīng)理,現(xiàn)在要出一個(gè)大型需求的方案,你會(huì)怎么做? 沒(méi)做過(guò),找友商方案借(chao)鑒(xi)。 做過(guò),把以前的方案拿來(lái)改一改。 你是一名自由開(kāi)發(fā)者,接了一個(gè)商城小程序外包,你會(huì)怎么做? 沒(méi)做過(guò),網(wǎng)上找...
...撐的。在谷歌不是這樣,谷歌不會(huì)把特定的應(yīng)用裝在某臺(tái)服務(wù)器上,業(yè)務(wù)應(yīng)用和服務(wù)器的強(qiáng)綁定對(duì)于谷歌這種量級(jí)的數(shù)據(jù)中心的維護(hù)難度太高了。谷歌有兩百多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,如果業(yè)務(wù)應(yīng)用都要和服務(wù)器進(jìn)行強(qiáng)綁定,那運(yùn)維人員在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...