云服務(wù)器架構(gòu)分布式SEARCH AGGREGATION
回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán)，為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫?huì)聽(tīng)到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問(wèn)題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)等情況，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢(xún)本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:銀行的系統(tǒng)很多，有核心系統(tǒng)、信貸系統(tǒng)、理財(cái)系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、網(wǎng)貸系統(tǒng)、定價(jià)系統(tǒng)、FTP系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、報(bào)送系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人資系統(tǒng)、OA、客服系統(tǒng)、網(wǎng)銀系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)、反洗錢(qián)系統(tǒng)等，少則大幾十，多則好幾百。當(dāng)然，銀行的這些系統(tǒng)多數(shù)是外包給服務(wù)商去做的，長(zhǎng)亮、宇信、高陽(yáng)、信雅達(dá)、恒生、用友等都是銀行服務(wù)大戶。開(kāi)發(fā)語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，核心等極少數(shù)系統(tǒng)用C來(lái)開(kāi)發(fā)，現(xiàn)在也陸續(xù)轉(zhuǎn)向Java。其余大多數(shù)業(yè)...
huangjinnan
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回答:ucloud一直在強(qiáng)調(diào)云端、大數(shù)據(jù)的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤(pán)無(wú)疑是給上一代的云盤(pán)加上了一個(gè)強(qiáng)勁的發(fā)動(dòng)機(jī)，不論是底層微秒級(jí)延遲還是百億級(jí)IOPS，都大大增加了整個(gè)系統(tǒng)的性能、安全性，同時(shí)降低了成本。ucloud目前的企業(yè)級(jí)高性能產(chǎn)品線，速度較上一代提升50%，這一新型存儲(chǔ)推進(jìn)云端大數(shù)據(jù)時(shí)代大步向前，而且在此之前國(guó)家天文臺(tái)就已經(jīng)跟ucloud云進(jìn)行合作了，將所...
harryhappy
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回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的，從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中，開(kāi)發(fā)、部署都在一起；如果其中一個(gè)模塊需要上線升級(jí)，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧，因?yàn)榍岸?、后端、?shù)據(jù)庫(kù)都是一波人負(fù)責(zé)，后來(lái)開(kāi)始進(jìn)行了邏輯分層，團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
khs1994
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專(zhuān)業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒(méi)有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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...。這種分布式的計(jì)算架構(gòu)決定了底層的存儲(chǔ)平臺(tái)適宜采用服務(wù)器內(nèi)置硬盤(pán)的分布式文件系統(tǒng)HDFS。除了上述私有云平臺(tái)的集中式塊存儲(chǔ)和公有云平臺(tái)的分布式文件存儲(chǔ)，云數(shù)據(jù)中心是否還有其他形式的存儲(chǔ)需求呢？還是有少數(shù)云...
...化能力，以及對(duì)虛擬化的支持；需要海量高密度低成本的服務(wù)器，存儲(chǔ)設(shè)備和高速的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以滿足日漸提高的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力?；仡櫾朴?jì)算的發(fā)展史，可以簡(jiǎn)單的把數(shù)據(jù)中心的發(fā)展分成三個(gè)階段：1． ? 云數(shù)據(jù)...
...有些系統(tǒng)需要集中保存大量的狀態(tài)信息——數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)器或是其他類(lèi)似的單點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)系統(tǒng)。Shared Nothing體系使數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，隨著事務(wù)數(shù)量不斷增加，增加額外的CPU和主存就可以保證每個(gè)事務(wù)處理時(shí)間不變。 伴隨著云...
9月16日，Distributed Cloud|2021全球分布式云大會(huì)·上海站隆重召開(kāi)。在全球分布式云大會(huì)不懈布道下，云計(jì)算行業(yè)對(duì)分布式云的關(guān)注度愈發(fā)高漲，以全球分布式云聯(lián)盟成員為代表，涌現(xiàn)出了大量分布式云技術(shù)和實(shí)踐成...
...的技能。許多IT高管還記得上個(gè)世紀(jì)90年代遷移到客戶/服務(wù)器模式的痛苦，他們現(xiàn)在找云提供商的幫助。該趨勢(shì)使得Forrester Research Inc.今年早些時(shí)候?qū)?020年公共云增長(zhǎng)的估測(cè)從28%提高到33%。Forrester首席分析師Brian Hopkins表示，...
...庫(kù)實(shí)現(xiàn)（例如AWS的Aurora、阿里云的PolarDB等）即通過(guò)將MySQL服務(wù)器直接構(gòu)建在底層的分布式高性能存儲(chǔ)之上，通過(guò)定制化標(biāo)準(zhǔn)的SQL引擎與底層數(shù)據(jù)通訊接口，實(shí)現(xiàn)底層分布式存儲(chǔ)與上層的SQL解析執(zhí)行器完全松耦合，兩者均可自由動(dòng)...
...的帶注冊(cè)中心 Eureka 的解決方案，需要開(kāi)發(fā)者維護(hù) Eureka 服務(wù)器的同時(shí)，改造服務(wù)調(diào)用方與服務(wù)提供方代碼以接入服務(wù)注冊(cè)中心，開(kāi)發(fā)者需關(guān)心基于 Eureka 實(shí)現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)的所有細(xì)節(jié)。而 K8S 提供的是一種去中心化方案，抽象了服務(wù) ...
...件開(kāi)發(fā)模式，可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)功能。是一個(gè)大型企業(yè)、分布式、微服務(wù)、云架構(gòu)的JavaEE體系快速研發(fā)平臺(tái)使用當(dāng)前最流行最先進(jìn)的開(kāi)源技術(shù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)組件化及管理，真正為企業(yè)打造分布式、微服務(wù)、云架構(gòu)平臺(tái)。 J2EE企業(yè)分布...
...訓(xùn)，展望后續(xù)工作。 講師：奧思數(shù)據(jù)CTO 李明宇 超過(guò)十年分布式系統(tǒng)、云計(jì)算研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，前中科院國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)項(xiàng)課題組技術(shù)負(fù)責(zé)人，現(xiàn)擔(dān)任奧思數(shù)據(jù)CTO，榮獲中國(guó)軟件協(xié)會(huì)優(yōu)秀CTO稱(chēng)號(hào)。兼任中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)...
...orage 架構(gòu)，即共享存儲(chǔ)架構(gòu)。也就是說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)底層可能是分布式存儲(chǔ)，通過(guò)利用 RDMA 這樣的快速網(wǎng)絡(luò)讓上層的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核看起來(lái)像是在使用本地的磁盤(pán)，但實(shí)際上是分布式存儲(chǔ)。上面可以有多個(gè)獨(dú)立計(jì)算節(jié)點(diǎn)，一般是一寫(xiě)多讀，...
...，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)云平臺(tái)的操作系統(tǒng)。微服務(wù)架構(gòu)運(yùn)用屬于分布式的系統(tǒng)，而分布式系統(tǒng)相對(duì)于不分布的系統(tǒng)，無(wú)論是開(kāi)發(fā)還是運(yùn)維以及管理各方面，難度都是要大很多的。陳愷從架構(gòu)應(yīng)用的革命、微服務(wù)、容器幾個(gè)點(diǎn)大家介紹微...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
