回答:云服務(wù)器是強(qiáng)大的物理或虛擬基礎(chǔ)架構(gòu),可執(zhí)行應(yīng)用程序和信息處理存儲(chǔ)。云服務(wù)器使用虛擬化軟件創(chuàng)建,將物理(裸金屬)服務(wù)器劃分為多個(gè)虛擬服務(wù)器。組織使用基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)模型來(lái)處理工作負(fù)載和存儲(chǔ)信息。他們可以通過(guò)在線界面遠(yuǎn)程訪問(wèn)虛擬服務(wù)器功能。主要特點(diǎn):可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計(jì)算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),具體取決于用例。具有本地服務(wù)器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負(fù)載并存儲(chǔ)大量信息。自動(dòng)...
問(wèn)題描述:關(guān)于私服服務(wù)器怎么防御攻擊服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器怎么架設(shè)ftp服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器和服務(wù)器有什么區(qū)別這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于如何租用服務(wù)器怎么租服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...于他不需要設(shè)計(jì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型,也不需要去購(gòu)買任何的服務(wù)器,也無(wú)需關(guān)注復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)和負(fù)載的事情,其中最復(fù)雜的是業(yè)務(wù)模型,比如會(huì)員業(yè)務(wù),實(shí)際上就很復(fù)雜,目前市面上無(wú)數(shù)做 CRM 的開(kāi)發(fā)者,幾乎每個(gè) 2B 的軟件都有 CRM ...
...方案; 業(yè)務(wù)方應(yīng)用讀寫(xiě)DB時(shí),統(tǒng)一與 RDS-Proxy (介于 MySQL 服務(wù)器與 MySQLClient 之間的中間件)交互,調(diào)用 RDS-Proxy 時(shí)會(huì)透?jìng)鲏簻y(cè)的標(biāo)記,RDS 識(shí)別出壓測(cè)請(qǐng)求后,讀寫(xiě) DB 表時(shí),自動(dòng)替換成對(duì)應(yīng)的影子表,達(dá)到壓測(cè)數(shù)據(jù)和真實(shí)的生產(chǎn)數(shù)...
... cpu 數(shù)以及內(nèi)存大小。 內(nèi)存問(wèn)題 我們的 java 應(yīng)用會(huì)根據(jù)服務(wù)器的內(nèi)存大小來(lái)決定 jvm 參數(shù)應(yīng)該怎么配置,我們是采用 lxcfs 方案來(lái)規(guī)避的。 CPU 數(shù)的問(wèn)題 因?yàn)槲覀冇谐u的需求以及 kubernetes 默認(rèn)也是采用 cpu share 來(lái)做 cpu 限制,雖...
... cpu 數(shù)以及內(nèi)存大小。 內(nèi)存問(wèn)題 我們的 java 應(yīng)用會(huì)根據(jù)服務(wù)器的內(nèi)存大小來(lái)決定 jvm 參數(shù)應(yīng)該怎么配置,我們是采用 lxcfs 方案來(lái)規(guī)避的。 CPU 數(shù)的問(wèn)題 因?yàn)槲覀冇谐u的需求以及 kubernetes 默認(rèn)也是采用 cpu share 來(lái)做 cpu 限制,雖...
有贊搜索平臺(tái)是一個(gè)面向公司內(nèi)部各項(xiàng)搜索應(yīng)用以及部分 NoSQL 存儲(chǔ)應(yīng)用的 PaaS 產(chǎn)品,幫助應(yīng)用合理高效的支持檢索和多維過(guò)濾功能,有贊搜索平臺(tái)目前支持了大大小小一百多個(gè)檢索業(yè)務(wù),服務(wù)于近百億數(shù)據(jù)。 在為傳統(tǒng)的搜索...
前言 有贊數(shù)據(jù)平臺(tái)從2017年上半年開(kāi)始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務(wù),目前 SparkSQL 每天的運(yùn)行作業(yè)數(shù)量5000個(gè),占離線作業(yè)數(shù)目的55%,消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過(guò)程中碰到...
前言 有贊數(shù)據(jù)平臺(tái)從2017年上半年開(kāi)始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務(wù),目前 SparkSQL 每天的運(yùn)行作業(yè)數(shù)量5000個(gè),占離線作業(yè)數(shù)目的55%,消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過(guò)程中碰到...
背景 由于有贊與微信密切的合作關(guān)系,我們第一時(shí)間就拿到了內(nèi)測(cè)賬號(hào)。17年1月9號(hào),我們同時(shí)上線了有贊微商城小程序和有贊精選小程序(可以在微信-發(fā)現(xiàn)-小程序里搜索 有贊精選 圍觀)。 所謂有贊微商城小程序,是用戶...
一、團(tuán)隊(duì)概況 ?有贊幫助每一位重視產(chǎn)品和服務(wù)的商家成功,目前旗下?lián)碛校河匈澪⑸坛恰⒂匈澚闶?、有贊美業(yè)、有贊小程序等SaaS軟件產(chǎn)品,適用全行業(yè)多場(chǎng)景,幫商家網(wǎng)上開(kāi)店、網(wǎng)上營(yíng)銷、管理客戶、獲取訂單。 ?有贊...
...評(píng)選結(jié)果。在混合云優(yōu)秀案例的評(píng)選上,UCloud憑借杭州有贊電商混合云平臺(tái)項(xiàng)目,在行業(yè)解決方案創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)連接互通、可持續(xù)性交付上的綜合混合云運(yùn)營(yíng)能力,被主辦方專家評(píng)委會(huì)授予年度混合云優(yōu)秀案例。杭州有贊...
...(Data Platform)在有贊的最佳踐》 在每個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的 worker 服務(wù)器,都會(huì)部署一個(gè) DataX 客戶端,運(yùn)行時(shí)可同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)進(jìn)程,這些都由調(diào)度系統(tǒng)控制。 3.2 執(zhí)行器設(shè)計(jì) 為了與已有的數(shù)據(jù)平臺(tái)交互,需要做一些定制修改: 符合平臺(tái)...
一、前言 這篇主要由五個(gè)部分來(lái)組成: 首先是有贊的實(shí)時(shí)平臺(tái)架構(gòu)。 其次是在調(diào)研階段我們?yōu)槭裁催x擇了 Flink。在這個(gè)部分,主要是 Flink 與 Spark 的 structured streaming 的一些對(duì)比和選擇 Flink 的原因。 第三個(gè)就是比較重點(diǎn)的內(nèi)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...