用戶數(shù)據(jù)預處理SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據(jù)業(yè)務不同會更復雜。兩者側(cè)重的點不同，有各自適合的業(yè)務領(lǐng)域，需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:假如淘寶這么做了，那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫服務器的網(wǎng)絡，同時在前端寫明數(shù)據(jù)庫賬號密碼實例名。我覺得挺好
zone
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問題描述:關(guān)于服務器關(guān)閉之后用戶數(shù)據(jù)如何處理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
史占廣
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...習、實時運算等技術(shù)，以及相關(guān)業(yè)務領(lǐng)域知識，乃至產(chǎn)品用戶體驗都進行了深入的研究與分析，本系列文章將把我們的理念和在上述過程中所獲得的一些經(jīng)驗、成果與大家分享。 二、實時數(shù)據(jù)智能處理 隨著技術(shù)的發(fā)展，我們能...
...可信數(shù)據(jù)通過上述校驗后,還應確認所提交的內(nèi)容是否與用戶的身份匹配,避免越權(quán)訪問 2.2 輸出驗證 說明 檢查項 概述 考慮目標編譯器的安全性，對所有輸出字符進行正確編碼 編碼場景 不可信數(shù)據(jù)輸出到前后端頁面時,...
...可信數(shù)據(jù)通過上述校驗后,還應確認所提交的內(nèi)容是否與用戶的身份匹配,避免越權(quán)訪問 2.2 輸出驗證 說明 檢查項 概述 考慮目標編譯器的安全性，對所有輸出字符進行正確編碼 編碼場景 不可信數(shù)據(jù)輸出到前后端頁面時,...
孔淼：大數(shù)據(jù)分析處理與用戶畫像實踐 直播內(nèi)容如下： 今天咱們就來閑聊下我過去接觸過的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，因為我是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，所以我更多的注意力還是聚焦在解決問題和業(yè)務場景上。如果把我在數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗進行劃分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
高勝山
