一組統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION
回答:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門(mén)而已，想要真正成為數(shù)據(jù)分析師恐怕需要到實(shí)際工作中去歷練。下面給出一些建議。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統(tǒng)計(jì)學(xué)及SPSS、Python/R等。建議從Excel開(kāi)始，因?yàn)镋xcel是使用最多，也是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，入門(mén)簡(jiǎn)單，因?yàn)榇蟛糠秩硕冀佑|過(guò)Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數(shù)據(jù)透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:以oracle為例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何統(tǒng)計(jì)服務(wù)器的流量這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
劉德剛
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回答:既然兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)一模一樣，如果想統(tǒng)計(jì)人名出現(xiàn)的總數(shù)，可以將兩個(gè)表先用union all合并到一起，然后再對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。例如，有下面兩個(gè)表：成績(jī)表A、成績(jī)表B，這兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)是完全一樣的，分別都有20條記錄，但兩個(gè)表有部分記錄是重復(fù)的：如果將兩個(gè)表合并到一起，可以使用union all。注意，這里必須加上all，否則，那些重復(fù)的記錄就會(huì)被排除掉了，從而導(dǎo)致出現(xiàn)的總數(shù)不準(zhǔn)確。例如，下面的語(yǔ)句沒(méi)有加al...
lauren_liuling
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...每次得到的圖像大小都降為前一張大小的一半，最后得到一組降采樣的圖像。降采樣的目的是為了綜合所有不同清晰度的圖像進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)提取，這種關(guān)鍵點(diǎn)攜帶了不同清晰度的信息，對(duì)縮放具有不變性。 高斯差分算子(Difference of...
...來(lái)自不同的瀏覽器版本)。 請(qǐng)留意這個(gè)問(wèn)題。 窺探數(shù)字第一組要關(guān)注的結(jié)果是每一種框架需要多長(zhǎng)的時(shí)間在一個(gè)大型表格上進(jìn)行各種操作，例如創(chuàng)建行，刪除行等等。重要的一點(diǎn)是，這些是有鍵框架的數(shù)據(jù)結(jié)果。以下是來(lái)自 Stefa...
我們?cè)谏弦黄榻B了 NumPy，本篇介紹 pandas。 pandas入門(mén) Pandas 是基于Numpy構(gòu)建的，讓以NumPy為中心的應(yīng)用變的更加簡(jiǎn)單。 pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹 Series 由一組數(shù)據(jù)（各種 NumPy 數(shù)據(jù)類型）和一組索引組成： Values 和 index 屬性： ...
本篇內(nèi)容為整理《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，博主使用代碼為 Python3，部分內(nèi)容和書(shū)本有出入。 在前幾篇中我們介紹了 NumPy、pandas、matplotlib 三個(gè)庫(kù)的基本操作，本篇介紹對(duì)數(shù)據(jù)的一些操作。 數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理、轉(zhuǎn)換、合并...
...協(xié)同過(guò)濾、聚類和分類的可擴(kuò)展算法。 Apache Spark：開(kāi)源數(shù)據(jù)分析集群計(jì)算框架。 h2o：用作大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的分析引擎。 Weka：用作數(shù)據(jù)挖掘的算法集合，包括從預(yù)處理到可視化的各個(gè)層次。 消息 在客戶端之間進(jìn)行消息傳遞，確...
...子，新方案甚至可能會(huì)毀掉你的產(chǎn)品。這里的方案可能是一組算法、一組文案、一組運(yùn)營(yíng)活動(dòng)、一組UI樣式，同時(shí)實(shí)驗(yàn)的并不一定是AB兩種方案，很可能是ABCDE...實(shí)驗(yàn)。 AB實(shí)驗(yàn)會(huì)遇到的問(wèn)題AB實(shí)驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)當(dāng)然不會(huì)像上面的例子一樣...
簡(jiǎn)介：試著，做了一個(gè)拉勾網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師職位的數(shù)據(jù)分析。其實(shí)，雖然很想做數(shù)據(jù)分析師，但是是跨行，心里相當(dāng)忐忑，做這個(gè)分析就相當(dāng)于加深自己對(duì)數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)的了解了。 思路 大致思路 起始 數(shù)據(jù)來(lái)源 ...
...統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就說(shuō)明了其應(yīng)用的廣泛性。當(dāng)然，這些統(tǒng)計(jì)只是一組數(shù)字。但是，如果試圖在企業(yè)中實(shí)施與公共云相關(guān)的案例，或者在當(dāng)今商業(yè)世界中強(qiáng)調(diào)云計(jì)算（如公共云、私有云和混合云）扮演的變革角色，這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就會(huì)派上...
...數(shù)統(tǒng)計(jì)功能Redis HyperLogLog 實(shí)現(xiàn)了基數(shù)統(tǒng)計(jì)功能，方便統(tǒng)計(jì)一組不同元素且數(shù)量很大的數(shù)據(jù)集，且只耗費(fèi)很小的空間。如統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站每天訪問(wèn)的獨(dú)立IP數(shù)量；使用PFADD和PFCOUNT，可以輕松實(shí)現(xiàn)。import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.Rand...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
leiyi
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