回答:通過(guò)跨數(shù)據(jù)中心、云和邊緣環(huán)境使用相同的工具、流程和策略,相比混合云基于不同孤立技術(shù)的情況,你就可以更輕松并且更快地自動(dòng)化、優(yōu)化和保護(hù)基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用。
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue,坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開(kāi)發(fā)思路不同,導(dǎo)致愛(ài)的人愛(ài)死,老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別:1傳統(tǒng)方式:我們做一個(gè)網(wǎng)站,首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等),頁(yè)面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè),一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK,網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個(gè)dom,實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...
回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔,容易。
一致性哈希算法在分布式緩存領(lǐng)域的 MemCached,負(fù)載均衡領(lǐng)域的 Nginx 以及各類(lèi) RPC 框架中都有廣泛的應(yīng)用,它主要是為了解決傳統(tǒng)哈希函數(shù)添加哈希表槽位數(shù)后要將關(guān)鍵字重新映射的問(wèn)題。 本文會(huì)介紹一致性哈希算法的原理及...
...系統(tǒng)首先是一個(gè)分布式系統(tǒng),分布式系統(tǒng)的核心問(wèn)題包括一致性、共識(shí) 一致性問(wèn)題 一致性問(wèn)題是分布式領(lǐng)域最為基礎(chǔ)也是最重要的問(wèn)題。如果分布式系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)一致,對(duì)外就可以呈現(xiàn)為一個(gè)完美的、可擴(kuò)展的虛擬節(jié)點(diǎn)...
最近有小伙伴跑過(guò)來(lái)問(wèn)什么是Hash一致性算法,說(shuō)面試的時(shí)候被問(wèn)到了,因?yàn)椴涣私?,所以就沒(méi)有回答上,問(wèn)我有沒(méi)有相應(yīng)的學(xué)習(xí)資料推薦,當(dāng)時(shí)上班,沒(méi)時(shí)間回復(fù),晚上回去了就忘了這件事,今天突然看到這個(gè),加班為大家...
摘要 Raft 是一種為了管理復(fù)制日志的一致性算法。它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能,但是它的算法結(jié)構(gòu)和 Paxos 不同,使得 Raft 算法更加容易理解并且更容易構(gòu)建實(shí)際的系統(tǒng)。為了提升可理解性,Raft 將一致性算法分解...
一致性 hash 分布式過(guò)程中我們將服務(wù)分散到若干的節(jié)點(diǎn)上,以此通過(guò)集體的力量提升服務(wù)的目的。然而,對(duì)于一個(gè)客戶端來(lái)說(shuō),該由哪個(gè)節(jié)點(diǎn)服務(wù)呢?或者說(shuō)對(duì)某個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)說(shuō)他分配到哪些任務(wù)呢? 強(qiáng)哈希 考慮到單服務(wù)器不能...
...算是最淺顯易見(jiàn)的分布式算法之一了。它的核心就是一個(gè)一致性算法——論文[5]中的synod算法。在下一個(gè)章節(jié)可以看到,它基本上是根據(jù)一個(gè)一致性算法所必需滿足的條件自然而然地推斷出來(lái)的。最后一個(gè)章節(jié),我們通過(guò)將P...
...法將請(qǐng)求其轉(zhuǎn)給某個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)。(僅報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)模式支持)一致性哈希。一致性哈希算法是根據(jù)源目的IP,使用一致性哈希算法的結(jié)果選擇后端服務(wù)節(jié)點(diǎn)。如果增加或者刪減后端服務(wù)節(jié)點(diǎn),僅僅會(huì)影響小部分連接。(僅報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)模...
序 第一次知道一致性Hash協(xié)議是在方騰飛的技術(shù)文章實(shí)戰(zhàn)解析-論三年內(nèi)快速成長(zhǎng)為一名技術(shù)專(zhuān)家里看到的。 問(wèn):對(duì)于三十歲的程度員,如果還想再深入做技術(shù),有什么建議?答:技術(shù)人員一定要有危機(jī)感,無(wú)論多大年紀(jì)仍然...
...的序列號(hào)key也變了,于是需要大量的數(shù)據(jù)遷移工作。 C、一致性hash算法 一致性hash算法,是一種特殊的hash算法,旨在解決當(dāng)node數(shù)(如存儲(chǔ)圖片的服務(wù)器數(shù)量)變化時(shí)候,盡量少數(shù)據(jù)的遷移。 其基本思想: 1、首先把0~2的32次方個(gè)...
...耦合,互不信任的節(jié)點(diǎn)一起工作,達(dá)成信任關(guān)系,并保障一致性,持續(xù)性,可以抽象為共識(shí)過(guò)程。 共識(shí)需要解決的幾個(gè)核心問(wèn)題是: 1. 誰(shuí)在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)里有記賬權(quán),也就是做為leader發(fā)起一次記賬。 2. 做為互相不信任的參...
...算法,輪詢,hash算法,加權(quán)隨機(jī)算法,加權(quán)輪詢算法,一致性hash算法。 隨機(jī)算法 該算法通過(guò)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方式進(jìn)行負(fù)載,可能會(huì)導(dǎo)致任務(wù)傾斜,比如大量任務(wù)調(diào)度到了1好集群,顯然不可取,pass。 輪詢 該算法是通過(guò)一個(gè)接一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...